matlab商品期货收益率趋势法

㈠ 在matlab下，已经画好一个收益率分布图，怎样添加一条标准正态分布曲线上去用直观的方法描述收益

画完收益分布图，hold on，然后再画正态分布曲线

㈡ 期货趋势判断方法

在投资市场中，无论你想投资期货还是想炒股，都需要积极主动的去掌握的趋势判断的一些技巧和方法，下面就让我带你们一起了解一下期货趋势判断方法吧。

期货趋势判断方法一

在期货市场中，有的投资者为了能够很好的判断出期货市场的趋势，于是就密切关注着k线的走势。其实，如果你只是单纯的利用k线去判断趋势的话，那么你得到的只是的一个很模糊的走势，是不能够很好的帮助自己去操作的。因此，在此时，投资者应该多利用一些技术指标去分析趋势，这样才能够很好的预测期货市场的方向。

期货趋势判断方法二

有的投资者会问：“当期货市场中出现了小幅放量的时候，是不是就意味着股市的趋势已经明朗了呢?”其实不然，只有期货价格出现了大幅放量之后才可以确认期货的趋势将走向何方。那么，为什么会出现大幅放量的现象呢?其实这是因为此时有资金认同大量承接，而这些承接者直接影响了期货市场的趋势。一般来说，当股市中出现了放量的时候，就说明后期货市场的趋势已经形成了。

期货趋势判断方法三

其实，在期货市场中出现大幅放量的时候，那就意味着多空双方力量悬殊，分歧十分严重。他们解决这种状态的方法就是通过放量抛售，找人承接的方法去化解。但是，此时我们要想判断多方还是空方占据主力，是非常困难的。因此，投资者一定要多利用一些金融基础知识以及各种技术指标去分析，这样才能够确认主力到底是谁。

期货趋势判断方法四

1、大多数时候，看着K线走，你是很难判断出行情后续的走向的。按照现在的说法，市场大多数时候都是没有明显趋势的。在这个看不清的阶段做单，是很容易受伤的。想不明白自己为什么要在这种状态下忙于下单频繁操作。

2、趋势的明朗，是在大幅放量之后才容易确认的。大幅放量，说明在那个位置，已经有资金认同大量承接，放量之后选择的方向，就是后市的趋势了。

大幅放量建仓——>突破的方向即是开仓的方向——>趋势确认

大幅放量，表明多空分歧严重，有人大量抛售，有人大量承接。这个阶段，主力资金究竟是在建多还是建空，你是很难看出来的。但是如果你明白主力资金的最直接动机，行为服务于目标，就容易识别了。建多建空，通过其后续的行为可以得到确认。

主力资金做盘的最直接目的，就是赚钱。当他在特定价格区间大量建立空单之后，要赚钱，必然是选择向下大力打压，那样他才能获利。你想想，他建完大量空单后，难道会将价格狂拉拉暴自己不成?谁也不会傻到这种地步。如建的是多单，其最有动力做的事情就是向上拉，唯有上拉，自己的多头头寸才有获利的可能。所以，大幅放量之后创新高，主力建立的必是多仓无疑了。

从这个角度来理解，就很清楚为什么说大幅放量之后选择的方向就是趋势的确认方向了。也可以是时间换空间，不一定看见放大量，长期震荡一样可以大量建仓。

如果说大幅放量是多空两派主力在较量，那么可以这么理解：看空一方大量开空往下打，看多一方大量开多往上拉。开始较量阶段大家都还有相当实力，因此表现为多空僵持不下，价格反复区间震荡。如向上突破，则说明多方最终获胜，我们理应站在胜利者一方，才能成为赢家，如站在战败的一方，则只有跟着输钱的份了。

这种趋势认识，其实我在股市里时，就曾经拿拔河比赛双方来比拟。

㈢ matlab怎么检验收益率的garch效应

可以的。
Garch-M需要在matlab中使用garchset函数时调用其隐藏参数"InMean"。方法如下：
假设时间序列保存于变量x中，现估计Garch-M(1,1)模型：

spec=garchset('VarianceModel','GARCH','P',1,'Q',1,'InMean',1,'Display','off');
[coeffs,~,LLF]=garchfit(spec,x)

㈣ 求助怎么采用matlab对离散数据进行趋势分析

这个题目看着好像很简单，但是我在分析过程中遇到了问题。

看下面这个图1说话，图中的蓝色是实测的离散数据，采用matlab的plot命令画出来的，红色线是通过detrend命令汇出趋势曲线后和原始曲线做差得到的结果（此处趋势曲线没有画出来，不得不说，趋势曲线和原始曲线差不多。）
绿色线是采用插值函数interp1处理后得到的曲线。

我的想法是得到一条类似于绿色曲线的趋势曲线，而不是波动很大的拐点很多的曲线。
而红线太平滑，无法反应科学问题；绿线手动调节，缺少过渡，不平稳。

㈤ 期货的收益率怎么计算的

因为期货是保证金交易，所以资金是放大的。
举例来讲，一吨铜的价格是7万，一手就需要35万，按照保证金比例10%计算。
这样在期货上交易一手铜所需要的资金是3.5万。
如果铜盈利1000点获利平仓，那么这一手铜盈利5000元。
收益率是5000/35000=14.2857%
你会发现收益率高的惊人，这就是期货的杠杆作用，在放大资金的同时，也放大了收益。
从本质上讲收益率是5000/350000=1.42857%的
这个要看楼主怎么看待了……呵呵

㈥ 怎么用matlab实现期货的人工神经网络预测模型，并作出期货价格之后趋势的波动预测急，在线等

国内目前真正能用人工神经网络模型做成全面系统交易模型并在市场上长期稳定快速盈利的，不超过10个，你指望在这里问到答案我觉得期望值是太高了。

㈦ matlab算对数收益率

LOG(B4)-LOG(B3)。计算对数收益率：为了能够使收益率更加合理，我们采用对数收益率来代替简单收益率。如我们将光标定位于J4单元格，输入公式=LOG(B4)-LOG(B3)，对数收益率 log-return 是指投资收益占投资成本的比率的对数值。

㈧ 用matlab怎么算股票价格的收益率，怎么得出收益率的图~

1、用matlab算股票价格的收益率的方法，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
在matlab里面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指数第t天的价格；
其中Xt-1是某股票或某指数第t-1天的价格.

2、制作收益率曲线图的步骤如下，比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）：
1.在A1中输入公式=(行(A1)-1) * 0.25-3。
2.在B1中输入公式=NORMDIST(A1，0，1，0)。
3.下拉并分别将以上两个公式复制到A25和B25。
4.插入“XY _⒌阃"，A列为X轴，B列为Y轴，选择散点图类型为带平滑线的散点图。

(8)matlab商品期货收益率趋势法扩展阅读：
一、如果用matlab验证股票的收盘价符合对数正态分布：
比如（以联想V14十代酷睿笔记本电脑，Windows10为例）先导入数据，然后取收盘价的对数值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %标准差
[F，XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI，F，'o-')
x =randn(300000，1);
figure(2)
[f，xi] = ksdensity(x);
plot(xi，f);
画出概率分布图
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估计。

二、股票收益率是反映股票收益水平的指标
1、是反映投资者以现行价格购买股票的预期收益水平。它是年现金股利与现行市价之比率。
本期股利收益率=(年现金股利/本期股票价格)*100%

2、股票投资者持有股票的时间有长有短，股票在持有期间获得的收益率为持有期收益率。
持有期收益率=[(出售价格-购买价格)/持有年限+现金股利]/购买价格*100%

3、公司进行拆股必然导致股份增加和股价下降，正是由于拆股后股票价格要进行调整，因而拆股后的持有期收益率也随之发生变化。
拆股后持有期收益率=(调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利)/调整后的购买价格*100% 对于长期投资形式的股票投资，其投资收益的确认有两种方法：
一种是成本法，即按被投资企业发放的股利确定为投资企业的投资收益。
另一种方法是权益法，指投资企业所投股份在被投资企业中占到一定比例，可以对它具有控制、共同控制或重大影响时，应采用权益法进行核算。