A. 雷曼兄弟公司破产的原因
雷曼兄弟公司破产的真实原因
2008年注定是不平凡的一
年，对於全球金融市场来说也是多事之秋。911事件七周年后的这一周，成为了
华尔街历史上最惊心动魄的一周。9月15日,美国第四大投资银行——雷曼兄弟根
据破产法第11款条例进入破产保护程序,意味著这家具有158年历史的投资银行走
进了历史。雷曼兄弟成长史是美国近代金融史的一部缩影,其破产是世界金融史
上一个极具指标意义的事件。
雷曼兄弟兴衰史
成立於1850年的雷曼兄弟公司是一家国际性的投资银行,总部设在纽约。雷曼兄
弟公司成立迄今，历经了美国内战、两次世界大战、经济大萧条、「9‧11」袭
击和一次收购，一直屹立不倒，曾被纽约大学金融教授罗伊‧史密斯形容为「有
19条命的猫」。
1994 年,雷曼兄弟通过IPO在纽约交易所挂牌,正式成为一家公众公司。2000年正
值雷曼兄弟成立150周年之际,其股价首次突破100美元,并进入标普 100指数成份
股。2005年,雷曼兄弟管理的资产规模达到1750亿美元,标准普尔将其债权评级由
A提升为A+;同年,雷曼兄弟被Euromoney评为年度的最佳投资银行。
雷曼公司曾在住房抵押贷款证券化业务上独占鳌头，但最后也恰恰败在了这个业
务引发的次贷危机上。2008年9月9 日，雷曼公司股票开始狂跌不止，一周内股
价暴跌77％，公司市值从112亿美元大幅缩水至25亿美元；直至最后倒闭
破产。雷曼的破产，使美林老总也吓破了胆，赶紧以440亿美元的价格将美林卖
给了美国银行。
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出事的为什麼总是投资银行？
在美国的五大投资银行中，雷曼倒闭，美林被收购，再加上年初被摩根收购的贝
尔斯登，在半年时间内华尔街五大投资银行就只剩下摩根士丹利和高盛两家了。
投资银行，也就是券商，一度非常神气，大有主宰金融界的势头，投行人的收入
也是金融界中最高的，是很多人向往的地方。传统意义上的投行是主要从事证券
发行、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务，
是资本市场上的主要金融中介。近年来，投行成为了金融创新的一个重要发源地
。从最初两个世纪前的为贸易融资、为基础设施融资，到后来强力介入企业重组
、证券期货市场等。
实际上，当金融创新愈演愈烈后，投行的性质就开始越来越像一个高级赌场了。
投行们设计出了一个个美妙的金融奇思并将其实施，催生出一个个市场奇迹。也
许正因为此，投行是一个「一本万利」的行业，促成一个10亿元的兼并，估计它
得拿走1个亿，但它付出的就是几个所谓高智力的策划和评估，最多拿点钱买点
股份撬动撬动。在创新的招牌下，在巨额高利的引诱下，投行当然满怀激情，不
遗余力，甚至铤而走险了。
次贷危机爆发前，国际金融机构大肆盲目利用「证券化」、「衍生工具」等高杠
杆率结构性产品追求投行式收益，整个金融业都沉浸在高杠杆率带来的财富盛宴
的欢欣之中，而忘却了金融创新其实是一把「双刃剑」，市场泡沫终会破灭。次
贷危机实际上就是过度扩张信用的产物。各种信贷大肆扩张，置实际承受能力於
不顾。它在营造出一种虚幻的美妙前景的同时，也在刺激著贪婪与投机的欲望。
经济金融的产生本是为了给人们提供生活的需要和方便。然而，在无休止的利益
、消费追逐中，人们忘记了生产的目的，迷失了生活的方向，唯一的目标就是更
多、更好、更强，至於有没有如此的必要，则没有人去认真的思考了。一个三口
、四口之家，住在1000呎的房子里已经很好了，为什麼一定要追逐2000呎？大家
都迷失了方向和目的，只顾追求最大的利益，而丧失了价值评判的标准。当一切
的一切都以利益、享乐为标准的时候，灭亡和灾难就很难完全避免了。
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不顾风险的雷曼公司最后毁了自己。（Getty Images)
虚拟金融和现实经济生活的严重脱节
金融创新出现后，金融投资开始过度依赖数量化模型，理论假设与市场现实严重
脱节，对未来的资本收益变化的预测也严重失真。雷曼过多的涉足复杂的衍生工
具市场，问题出现后有一个传导过程，很难马上浮现出来，所以仍然沉醉於昔日
辉煌，错失多次救亡机会，最终因为美国政府拒绝包底而崩盘。
近年来，有著严格假设条件和繁杂理论结构的数理模型深受全球投资银行、对冲
基金、评级机构的追捧，成为度量金融风险的主要工具。这也就是为什麼很多数
学博士和计算机博士进入投行工作的原因。
然而，在这次次贷危机中，尽管金融机构对次贷衍生产品建立了精巧繁杂的定价
和评级模型，但面对美国房地产市场价格突然逆转的实际情况，模型的前提假设
和市场现实风险严重偏离，导致风险定价功能失效，引发投资者的恐慌，并通过
「羊群效应」传导放大风险，最后酿成全面性的金融危机。
现实经济生活是千变万化的，数理模型不论多麼精巧庞大，也难以涵盖所有的情
况和风险特徵，如果过度崇拜数理模型，以若干参数来完全描述市场风险的变化
，替代理性的市场投资决策，必将导致危机的发生。
近30 年来，金融创新的结果是买卖的链条越拉越长，分散的范围越来越广，交
易完成后，最终的投资者和最初的借款人之间已经相隔万水千山，彼此毫不了解
。例如，引发本轮危机的房屋次贷产品，从最初的房屋抵押贷款到最后的CDO等
衍生产品，中间经过借贷、打包、信用增持、评级、销售等繁杂阶段，整个过程
设计有数十个不同机构参与，信息不对称的问题非常突出。投行的奖金激励方式
也极大地助长了高管层的道德风险—为追求高额奖金和红利，无视审慎性要求，
盲目创新业务。
其实现在的次贷危机仍未度过危险期，更没有到头，次级贷款的期限大多为30年
，而现在距离次级债的发放才刚刚过去5年。美国整个次级债及衍生产品的规模
在 12万亿美元，现在仅仅冲销了5000亿美元，还不到1/20。不管是次级债规模
还是时间跨度上来说，都有可能出现危机的进一步延续。
雷曼栽到了自己的豪赌上
雷曼兄弟破产的直接原因是次贷危机导致其所持有的金融产品成为坏账，是因为
它在次贷产品上赌得太多了。除了赌次贷产品，雷曼还赌信贷违约掉期。「信贷
违约掉期」的英文是credit default swap，简称「CDS」，是一种转移定息产品
信贷风险的掉期安排，雷曼在CDS上涉及的金额高达8000亿美元。
资本市场本就是豪赌，雷曼更是豪赌。资本市场是所谓杠杆融资，也就是有少量
自有资金然后成倍借钱。华尔街的平均「杠杆」比例 是14.5倍。
瑞士信贷结构性金融产品交易部主任Jay Guo表示，「美林银行及雷曼兄弟等大
型投资银行之所以纷纷在瞬间倒下，本质上是因为他们投资了大量的与次级债有
关的证券产品，而且这些产品的投资原则一般都有大比例的投资杠杆，即这些产
品的投资收益与亏损都是被大比例放大的——赚就会赚得更大，亏也会亏得更多
。这个时候已没有什麼大银行与小银行的实力区别。现在哪家银行能在这场金融
危机中生存下来，取决於他们与次级债有关的金融产品的距离。」
雷曼兄弟在次贷危机爆发前，持有大量的次级债金融产品（包括MBS和CDO），以
及其他较低等级的住房抵押贷款金融产品。次贷危机爆发后，由於次级抵押贷款
违约率上升，造成次级债金融产品的信用评级和市场价值直线下降。随著信用风
险从次级抵押贷款继续向外扩展，则较低等级的住房抵押贷款金融产品的信用评
级和市场价值也开始大幅下滑。持有的产品都出现了问题，到了病入膏肓的时候
，政府想救也难了。
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得知雷曼破产后，远在欧洲的人们都伤心不已。（Getty Images)
美国政府为什麼不救援雷曼兄弟？
雷曼兄弟的规模比贝尔斯登更大，为什麼美国政府在先后救援了贝尔斯登以及两
房之后，却拒绝为拟收购雷曼兄弟的美洲银行以及巴克莱提供信贷支持，从而导
致雷曼兄弟申请破产呢？美国政府的这种做法是否有厚此薄彼之嫌？
其实，美国政府在救援了贝尔斯登之后，美联储受到了大量的批评。最具有代表
性的意见是，为什麼政府要用纳税人的钱去为私人金融机构的投资决策失误买单
？政府救援私人金融机构会不会滋生新的道德风险，即鼓励金融机构去承担更大
的风险，反正最后有政府兜底？因此，当雷曼兄弟出事之后，美国政府就不得不
更加慎重了。
一方面，次贷危机已经爆发一年有余，市场投资者对於次贷危机爆发的原因和可
能出现的亏损都有了比较清楚的认识，美国政府采取的一系列救市措施也开始发
挥作用，在这一前提下，一家投资银行的倒闭不会引发金融市场上更大的恐慌；
另一方面，在对政府救市的如潮批评下，美国政府也需要来澄清自己的立场，即
除非引发系统性风险，美国政府不会轻易利用纳税人的钱去救援私人机构。私人
机构应该为自己的决策承担责任，这不仅包括管理层，也包括股东。这也是为什
麼美国政府在接管两房时表示只保护债权人利益，而撤换了管理层以及严重稀释
了两房股东的股权价值。投资失败就得承担责任，这是自由市场的核心原则之一
。
至少有7家中国金融机构是雷曼的债权人
雷曼破产后，9月17日，招商银行率先发布公告称，公司持有美国雷曼兄弟公司
发行的债券敞口共计7000万美元；其中高级债券6000万美元，次级债券 1000万
美元。9月18日，中行公告称，中国银行集团共持有雷曼兄弟控股及其子公司发
行的债券7562万美元。同日，兴业银行公告称，截至本公告日，与美国雷曼兄弟
公司相关的投资与交易产生的风险敞口总计折合约3360万美元。
工商银行透露，目前该行(包括境外机构)持有雷曼公司债券及与雷曼信用相挂钩
债券的余额总计为1.518亿美元。中信银行和建设银行也承认持有雷曼的债券，
但额度到底有多大，目前正在核对中。有关人士透露，两家银行持有的雷曼债券
都超过招行的总金额。交行相关人士则表示，和雷曼公司有业务往来，但影响有
限，风险可控。
但现有的统计只是对已经明确的交易统计，还有很多主要的交易因为涉及法律上
的认定，这部份损失还没有明确。而且与雷曼发生业务的机构，交割失败也会给
银行带来资金量的问题，尤其是背对背的交割(先买后卖，但现在无法购买)。现
在这类产品已经出现了账户透支的问题，如果继续发展下去，危机恐怕就不止一
点点了。
另外，由於雷曼公司拥有大量的房贷、商业地产相关资产以及次贷和CDO风险敞
口，这些资产在清算状态下出售可能会拉低市场对於类似资产的估值，从而给其
他机构带来更多的额外减计损失。
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华尔街迎来百年不遇的金融风暴。（Getty Images)
这场金融风暴中，中国的外汇储备损失了多少？
中国人民大学经济研究所9月21日公布的2008年第三季度宏观经济分析与预测报
告指出，「受美元贬值的汇率、投资收益等因素的影响，中国外汇储备资产价格
明显缩水，净亏损已达360亿美元。」
报告指出，受次贷危机影响，金融市场投机行为导致大宗产品价格急剧上涨，并
通过价格损耗渠道大幅度降低了中国外汇储备实际购买力的价值。并且，受美元
贬值的汇率、投资收益等因素的影响，人民币兑美元升值通过资产的估值效应使
得计价的外汇储备资产价格明显缩水。
中国人民大学经济学院院长助理王晋斌指出，由於中国国际资产管理水平和人民
币在国际支付体系中的弱势地位， 在未来一段时间内，中国外汇储备资产价格
仍然会缩水，中国还要遭受更大损失。
心得/评论：
经营会失败的道理简单，但就是被暴利蒙蔽了双眼和理性
B. 谁能帮忙我翻译这英文文献，不要用机器哦。。。太感谢了
贸易联系具有重要作用吗？
我们也通过《世界经济展望》中的预期数据，估计未来经济走势，以检验包括低收入国家和新兴市场国家在内的126个国家的经济增长情况，并探索是否有其他渠道，如贸易联系，可以在较大范围的国家中产生重要影响。
有趣的是，贸易渠道在这些范例中似乎都产生了重要作用。尽管各个国家的贸易开放程度在数据上差异并不明显，但具体内容却区别显著。尤其是，食品和服装在出口总额中所占份额伴随着较小的增长修正，而制成品占据的份额则导致发达国家和发展中国家的糟糕经济增长表现。这一情况正好印证了这样一个观点：向发达国家出口制成品的的国家似乎受到了这些国家需求减少的冲击，而出口食品的国家似乎发展更好。
然而，按照舆论普遍采纳的预期数据，贸易渠道对于新兴市场似乎并不重要。当新兴市场内有可变的互动贸易措施，这些互动条件具有相似的影响力但要求相反，这意味着对于新兴市场国国家，总体仍是一个零和的效果。在这个模式中，金融的脆弱性对增长修正也有一个理论上的影响，而且，我们现在发现，向发达国家的大规模接待导致了更严重的预期增长下滑。
稳健性测试
结果完全符合共识预期变化期间的改变。由平均变化转向四月或八月的变化并没有太大不同。尽管从2008年4月到2009年使用修正的累计信用增长失去了它的理论意义，但它的经济意义还是一样的。
我们用当初在共识预期中使用的相同一组样本国家，对照《世界经济展望》的预期变化，得出经济发展结果。结果中唯一的实质变化是杠杆率不再重要。正如在数据这一部分提到的，普遍预期和《世界经济展望》中的预期变化最主要的不同在于东欧国家中：前者中这些国家的预期修正数据比后者中提供的数据更大。由于杠杆率对这些地区的重要性，在《世界经济展望》中，这一联系较弱。
C. 股指期货杠杆是什么意思
股指期货杠杆是指把杠杆运用到股指期货中的做法。股指期货的趋势投机交易策略，包括买入做多和卖出做空，即多头投机和空头投机。股指期货交易所的保证金为 12%，期货公司保证金一般为15%那么 杠杆率 就是 1/ 15%=7，所以股指期货杠杆率大概为7倍左右。
股指期货的英文简称SPIF，全称是股票价格指数期货，也可称为股价指数期货、期指，是指以股价指数为标的物的标准化期货合约，双方约定在未来的某个特定日期，可以按照事先确定的股价指数的大小，进行标的指数的买卖，到期后通过现金结算差价来进行交割。作为期货交易的一种类型，股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。 股指期货是期货的一种，期货可以大致分为两大类，商品期货与金融期货。
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D. 杠杆比率
杠杠比率是一种负债融资方式，主要是在国外的外汇 期货中使用，有1：25 1：100 1：400等。比如说吧，如果你炒外汇，选择1：100杠杆的，相当于投入1块钱就可以用100块钱，如果你买对了方向，收益是十分可观的。关键是要设好止损，否则连本金都会亏没的。
早在古希腊与罗马时期，就有隐含选择权概念的使用权的运用。在17世纪荷兰的郁金香的交易中，选择权再度被广泛地使用，但随着郁金香市场的萎缩，选择权市场也宣告破灭。
十八、十九世纪时，欧美相继出现比较有组织的选择权交易，然而交易标的物仍然以农产品为主。在20世纪初期，选择权的交易被视为赌博性很高的交易行为。直到1934年，美国证管会(SEC)在证券法实施之后，才将选择权的交易纳入管理。同时，一些经纪商也组织一个协会(Put and Call Brokers and Dealers Association)。在此一协会的运作下，选择权交易具备店头市场(Over The Counter)的报价与交易网络。
自1973年以来，选择权市场以相当快的速度在成长；不但各期货交易所陆续推出各种交易标的物的选择权交易，而且各国也纷纷建立选择权的交易市场。
在上世纪70年代末期，有关外汇选择权的理论才逐渐发展成型。外汇选择权的理论发展之所以比较晚的原因在于，有关处理两种货币间的利率问题，到70年代末期才获得解决。就所有的金融商品选择权而言，外汇选择权的“参数”构成是最复杂的。大部分选择权的“参数”不包含利率及股利的部分，而股票选择权只包含股利的部分而已；然而外汇选择权的参数却包含两种货币的利率，其复杂的程度不难想象。
就外汇选择权的市场而言，选择权可分成两种：第一种是期货交易所的外汇期货选择权市场，其所交易的选择权是以期货交易所中交易的外汇期货(Currency Futures)为本体，而所衍生出的选择权。其契约规格、波动幅度、交易与交割方式、保证金的计算与清算均由交易所作规定。此外汇期货选择权的交易只限于在期货交易所中进行。第二种是现货外汇选择权，现货外汇选择权的交易就如同外汇现货交易一般，由买卖双方自行决定金额、期间、价格等契约内容，只要买卖双方同意交易的内容即可。一般而言，现货外汇选择权的交易是由交易双方自行议定，并未透过任何的中介机构，因此以店头市场(Over The Counter
E. 杠杆比率英文怎么写
杠杆比率
leverage ratio
财务杠杆比率
financial leverage ratio ;
Gearing;
Leverage ratios ;
gearing ratio
F. 人工智能是什么
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
G. 求统计专业英语词汇
Absolutedeviation,绝对离差
Absolutenumber,绝对数
Absoluteresials,绝对残差
Accelerationarray,加速度立体阵
,任意方向上的加速度
Accelerationnormal,法向加速度
Accelerationspacedimension,加速度空间的维数
Accelerationtangential,切向加速度
Accelerationvector,加速度向量
Acceptablehypothesis,可接受假设
Accumulation,累积
Accuracy,准确度
Actualfrequency,实际频数
Adaptiveestimator,自适应估计量
Addition,相加
Additiontheorem,加法定理
Additivity,可加性
Adjustedrate,调整率
Adjustedvalue,校正值
Admissibleerror,容许误差
Aggregation,聚集性
Alternativehypothesis,备择假设
Amonggroups,组间
Amounts,总量
Analysisofcorrelation,相关分析
Analysisofcovariance,协方差分析
Analysisofregression,回归分析
Analysisoftimeseries,时间序列分析
Analysisofvariance,方差分析
Angulartransformation,角转换
ANOVA（analysisofvariance）,方差分析
ANOVAModels,方差分析模型
Arcing,弧/弧旋
Arcsinetransformation,反正弦变换
Areaunderthecurve,曲线面积
AREG,评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差
ARIMA,季节和非季节性单变量模型的极大似然估计
Arithmeticgridpaper,算术格纸
Arithmeticmean,算术平均数
Arrheniusrelation,艾恩尼斯关系
Assessingfit,拟合的评估
Associativelaws,结合律
Asymmetricdistribution,非对称分布
Asymptoticbias,渐近偏倚
Asymptoticefficiency,渐近效率
Asymptoticvariance,渐近方差
Attributablerisk,归因危险度
Attributedata,属性资料
Attribution,属性
Autocorrelation,自相关
Autocorrelationofresials,残差的自相关
Average,平均数
,平均置信区间长度
Averagegrowthrate,平均增长率
Barchart,条形图
Bargraph,条形图
Baseperiod,基期
Bayes'theorem,Bayes定理
Bell-shapedcurve,钟形曲线
Bernoullidistribution,伯努力分布
Best-trimestimator,最好切尾估计量
Bias,偏性
Binarylogisticregression,二元逻辑斯蒂回归
Binomialdistribution,二项分布
Bisquare,双平方
BivariateCorrelate,二变量相关
Bivariatenormaldistribution,双变量正态分布
Bivariatenormalpopulation,双变量正态总体
Biweightinterval,双权区间
BiweightM-estimator,双权M估计量
Block,区组/配伍组
BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP统计软件包
Boxplots,箱线图/箱尾图
Breakdownbound,崩溃界/崩溃点
Canonicalcorrelation,典型相关
Caption,纵标目
Case-controlstudy,病例对照研究
Categoricalvariable,分类变量
Catenary,悬链线
Cauchydistribution,柯西分布
Cause-and-effectrelationship,因果关系
Cell,单元
Censoring,终检
Centerofsymmetry,对称中心
Centeringandscaling,中心化和定标
Centraltendency,集中趋势
Centralvalue,中心值
CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自动交互检测
Chance,机遇
Chanceerror,随机误差
Chancevariable,随机变量
Characteristicequation,特征方程
Characteristicroot,特征根
Characteristicvector,特征向量
Chebshevcriterionoffit,拟合的切比雪夫准则
Chernofffaces,切尔诺夫脸谱图
Chi-squaretest,卡方检验/χ2检验
Choleskeydecomposition,乔洛斯基分解
Circlechart,圆图
Classinterval,组距
Classmid-value,组中值
Classupperlimit,组上限
Classifiedvariable,分类变量
Clusteranalysis,聚类分析
Clustersampling,整群抽样
Code,代码
Codeddata,编码数据
Coding,编码
Coefficientofcontingency,列联系数
Coefficientofdetermination,决定系数
,多重相关系数
,偏相关系数
Coefficientofproction-momentcorrelation,积差相关系数
Coefficientofrankcorrelation,等级相关系数
Coefficientofregression,回归系数
Coefficientofskewness,偏度系数
Coefficientofvariation,变异系数
Cohortstudy,队列研究
Column,列
Columneffect,列效应
Columnfactor,列因素
Combinationpool,合并
Combinativetable,组合表
Commonfactor,共性因子
Commonregressioncoefficient,公共回归系数
Commonvalue,共同值
Commonvariance,公共方差
Commonvariation,公共变异
Communalityvariance,共性方差
Comparability,可比性
Comparisonofbathes,批比较
Comparisonvalue,比较值
Compartmentmodel,分部模型
Compassion,伸缩
Complementofanevent,补事件
Completeassociation,完全正相关
Completedissociation,完全不相关
Completestatistics,完备统计量
Completelyrandomizeddesign,完全随机化设计
Compositeevent,联合事件
Compositeevents,复合事件
Concavity,凹性
Conditionalexpectation,条件期望
Conditionallikelihood,条件似然
Conditionalprobability,条件概率
Conditionallylinear,依条件线性
Confidenceinterval,置信区间
Confidencelimit,置信限
Confidencelowerlimit,置信下限
Confidenceupperlimit,置信上限
ConfirmatoryFactorAnalysis,验证性因子分析
Confirmatoryresearch,证实性实验研究
Confoundingfactor,混杂因素
Conjoint,联合分析
Consistency,相合性
Consistencycheck,一致性检验
,相合渐近正态估计
Consistentestimate,相合估计
,受约束非线性回归
Constraint,约束
Contaminateddistribution,污染分布
ContaminatedGausssian,污染高斯分布
,污染正态分布
Contamination,污染
Contaminationmodel,污染模型
Contingencytable,列联表
Contour,边界线
Contributionrate,贡献率
Control,对照
Controlledexperiments,对照实验
Conventionaldepth,常规深度
Convolution,卷积
Correctedfactor,校正因子
Correctedmean,校正均值
Correctioncoefficient,校正系数
Correctness,正确性
Correlationcoefficient,相关系数
Correlationindex,相关指数
Correspondence,对应
Counting,计数
Counts,计数/频数
Covariance,协方差
Covariant,共变
CoxRegression,Cox回归
Criteriaforfitting,拟合准则
Criteriaofleastsquares,最小二乘准则
Criticalratio,临界比
Criticalregion,拒绝域
Criticalvalue,临界值
Cross-overdesign,交叉设计
Cross-sectionanalysis,横断面分析
Cross-sectionsurvey,横断面调查
Crosstabs,交叉表
Cross-tabulationtable,复合表
Cuberoot,立方根
,分布函数
Cumulativeprobability,累计概率
Curvature,曲率/弯曲
Curvature,曲率
Curvefit,曲线拟和
Curvefitting,曲线拟合
Curvilinearregression,曲线回归
Curvilinearrelation,曲线关系
Cut-and-trymethod,尝试法
Cycle,周期
Cyclist,周期性
Dtest,D检验
Dataacquisition,资料收集
Databank,数据库
Datacapacity,数据容量
Datadeficiencies,数据缺乏
Datahandling,数据处理
Datamanipulation,数据处理
Dataprocessing,数据处理
Datarection,数据缩减
Dataset,数据集
Datasources,数据来源
Datatransformation,数据变换
Datavalidity,数据有效性
Data-in,数据输入
Data-out,数据输出
Deadtime,停滞期
Degreeoffreedom,自由度
Degreeofprecision,精密度
Degreeofreliability,可靠性程度
Degression,递减
Densityfunction,密度函数
Densityofdatapoints,数据点的密度
Dependentvariable,应变量/依变量/因变量
Dependentvariable,因变量
Depth,深度
Derivativematrix,导数矩阵
Derivative-freemethods,无导数方法
Design,设计
Determinacy,确定性
Determinant,行列式
Determinant,决定因素
Deviation,离差
Deviationfromaverage,离均差
Diagnosticplot,诊断图
Dichotomousvariable,二分变量
Differentialequation,微分方程
Directstandardization,直接标准化法
Discretevariable,离散型变量
DISCRIMINANT,判断
Discriminantanalysis,判别分析
Discriminantcoefficient,判别系数
Discriminantfunction,判别值
Dispersion,散布/分散度
Disproportional,不成比例的
Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次级组含量
Distributionfree,分布无关性/免分布
Distributionshape,分布形状
Distribution-freemethod,任意分布法
Distributivelaws,分配律
Disturbance,随机扰动项
Doseresponsecurve,剂量反应曲线
Doubleblindmethod,双盲法
Doubleblindtrial,双盲试验
Doubleexponentialdistribution,双指数分布
Doublelogarithmic,双对数
Downwardrank,降秩
Dual-spaceplot,对偶空间图
DUD,无导数方法
Duncan'snewmultiplerangemethod,新复极差法/Duncan新法
Effect,实验效应
Eigenvalue,特征值
Eigenvector,特征向量
Ellipse,椭圆
Empiricaldistribution,经验分布
Empiricalprobability,经验概率单位
Enumerationdata,计数资料
Equalsun-classnumber,相等次级组含量
Equallylikely,等可能
Equivariance,同变性
Error,误差/错误
Errorofestimate,估计误差
ErrortypeI,第一类错误
ErrortypeII,第二类错误
Estimand,被估量
Estimatederrormeansquares,估计误差均方
Estimatederrorsumofsquares,估计误差平方和
Euclideandistance,欧式距离
Event,事件
Event,事件
Exceptionaldatapoint,异常数据点
Expectationplane,期望平面
Expectationsurface,期望曲面
Expectedvalues,期望值
Experiment,实验
Experimentalsampling,试验抽样
Experimentalunit,试验单位
Explanatoryvariable,说明变量
Exploratorydataanalysis,探索性数据分析
ExploreSummarize,探索-摘要
Exponentialcurve,指数曲线
Exponentialgrowth,指数式增长
EXSMOOTH,指数平滑方法
Extendedfit,扩充拟合
Extraparameter,附加参数
Extrapolation,外推法
Extremeobservation,末端观测值
Extremes,极端值/极值
Fdistribution,F分布
Ftest,F检验
Factor,因素/因子
Factoranalysis,因子分析
FactorAnalysis,因子分析
Factorscore,因子得分
Factorial,阶乘
Factorialdesign,析因试验设计
Falsenegative,假阴性
Falsenegativeerror,假阴性错误
Familyofdistributions,分布族
Familyofestimators,估计量族
Fanning,扇面
Fatalityrate,病死率
Fieldinvestigation,现场调查
Fieldsurvey,现场调查
Finitepopulation,有限总体
Finite-sample,有限样本
Firstderivative,一阶导数
Firstprincipalcomponent,第一主成分
Firstquartile,第一四分位数
Fisherinformation,费雪信息量
Fittedvalue,拟合值
Fittingacurve,曲线拟合
Fixedbase,定基
Fluctuation,随机起伏
Forecast,预测
Fourfoldtable,四格表
Fourth,四分点
Fractionblow,左侧比率
Fractionalerror,相对误差
Frequency,频率
Frequencypolygon,频数多边图
Frontierpoint,界限点
Functionrelationship,泛函关系
Gammadistribution,伽玛分布
Gaussincrement,高斯增量
Gaussiandistribution,高斯分布/正态分布
Gauss-Newtonincrement,高斯-牛顿增量
Generalcensus,全面普查
GENLOG(Generalizedlinermodels),广义线性模型
Geometricmean,几何平均数
Gini'smeandifference,基尼均差
GLM(Generallinermodels),通用线性模型
Goodnessoffit,拟和优度/配合度
Gradientofdeterminant,行列式的梯度
Graeco-Latinsquare,希腊拉丁方
Grandmean,总均值
Grosserrors,重大错误
Gross-errorsensitivity,大错敏感度
Groupaverages,分组平均
Groupeddata,分组资料
Guessedmean,假定平均数
Half-life,半衰期
HampelM-estimators,汉佩尔M估计量
Happenstance,偶然事件
Harmonicmean,调和均数
Hazardfunction,风险均数
Hazardrate,风险率
Heading,标目
Heavy-taileddistribution,重尾分布
Hessianarray,海森立体阵
Heterogeneity,不同质
Heterogeneityofvariance,方差不齐
Hierarchicalclassification,组内分组
Hierarchicalclusteringmethod,系统聚类法
High-leveragepoint,高杠杆率点
HILOGLINEAR,多维列联表的层次对数线性模型
Hinge,折叶点
Histogram,直方图
Historicalcohortstudy,历史性队列研究
Holes,空洞
HOMALS,多重响应分析
Homogeneityofvariance,方差齐性
Homogeneitytest,齐性检验
HuberM-estimators,休伯M估计量
Hyperbola,双曲线
Hypothesistesting,假设检验
Hypotheticaluniverse,假设总体
Impossibleevent,不可能事件
Independence,独立性
Independentvariable,自变量
Index,指标/指数
Indirectstandardization,间接标准化法
Indivial,个体
Inferenceband,推断带
Infinitepopulation,无限总体
Infinitelygreat,无穷大
Infinitelysmall,无穷小
Influencecurve,影响曲线
Informationcapacity,信息容量
Initialcondition,初始条件
Initialestimate,初始估计值
Initiallevel,最初水平
Interaction,交互作用
Interactionterms,交互作用项
Intercept,截距
Interpolation,内插法
Interquartilerange,四分位距
Intervalestimation,区间估计
Intervalsofequalprobability,等概率区间
Intrinsiccurvature,固有曲率
Invariance,不变性
Inversematrix,逆矩阵
Inverseprobability,逆概率
Inversesinetransformation,反正弦变换
Iteration,迭代
Jacobiandeterminant,雅可比行列式
Jointdistributionfunction,分布函数
Jointprobability,联合概率
Jointprobabilitydistribution,联合概率分布
Kmeansmethod,逐步聚类法
Kaplan-Meier,评估事件的时间长度
Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier图
Kendall'srankcorrelation,Kendall等级相关
Kinetic,动力学
Kolmogorov-Smirnovetest,柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验
KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验
Kurtosis,峰度
Lackoffit,失拟
Ladderofpowers,幂阶梯
Lag,滞后
Largesample,大样本
Largesampletest,大样本检验
Latinsquare,拉丁方
Latinsquaredesign,拉丁方设计
Leakage,泄漏
Leastfavorableconfiguration,最不利构形
Leastfavorabledistribution,最不利分布
Leastsignificantdifference,最小显著差法
Leastsquaremethod,最小二乘法
Least-absolute-resialsestimates,最小绝对残差估计
Least-absolute-resialsfit,最小绝对残差拟合
Least-absolute-resialsline,最小绝对残差线
Legend,图例
L-estimator,L估计量
L-estimatoroflocation,位置L估计量
L-estimatorofscale,尺度L估计量
Level,水平
Lifeexpectance,预期期望寿命
Lifetable,寿命表
Lifetablemethod,生命表法
Light-taileddistribution,轻尾分布
Likelihoodfunction,似然函数
Likelihoodratio,似然比
linegraph,线图
Linearcorrelation,直线相关
Linearequation,线性方程
Linearprogramming,线性规划
Linearregression,直线回归
LinearRegression,线性回归
Lineartrend,线性趋势
Loading,载荷
Locationandscaleequivariance,位置尺度同变性
Locationequivariance,位置同变性
Locationinvariance,位置不变性
Locationscalefamily,位置尺度族
Logranktest,时序检验
Logarithmiccurve,对数曲线
Logarithmicnormaldistribution,对数正态分布
Logarithmicscale,对数尺度
Logarithmictransformation,对数变换
Logiccheck,逻辑检查
Logisticdistribution,逻辑斯特分布
Logittransformation,Logit转换
LOGLINEAR,多维列联表通用模型
Lognormaldistribution,对数正态分布
Lostfunction,损失函数
Lowcorrelation,低度相关
Lowerlimit,下限
Lowest-attainedvariance,最小可达方差
LSD,最小显著差法的简称
Lurkingvariable,潜在变量
Main effect,主效应
Major heading,主辞标目
Marginal density function,边缘密度函数
Marginal probability,边缘概率
Marginal probability distribution,边缘概率分布
Matched data,配对资料
Matched distribution,匹配过分布
Matching of distribution,分布的匹配
Matching of transformation,变换的匹配
Mathematical expectation,数学期望
Mathematical model,数学模型
Maximum L-estimator,极大极小L 估计量
Maximum likelihood method,最大似然法
Mean,均数
Mean squares between groups,组间均方
Mean squares within group,组内均方
Means (Compare means),均值-均值比较
Median,中位数
Median effective dose,半数效量
Median lethal dose,半数致死量
Median polish,中位数平滑
Median test,中位数检验
Minimal sufficient statistic,最小充分统计量
Minimum distance estimation,最小距离估计
Minimum effective dose,最小有效量
Minimum lethal dose,最小致死量
Minimum variance estimator,最小方差估计量
MINITAB,统计软件包
Minor heading,宾词标目
Missing data,缺失值
Model specification,模型的确定
Modeling Statistics ,模型统计
Models for outliers,离群值模型
Modifying the model,模型的修正
Molus of continuity,连续性模
Morbidity,发病率
Most favorable configuration,最有利构形
Multidimensional Scaling (ASCAL),多维尺度/多维标度
Multinomial Logistic Regression ,多项逻辑斯蒂回归
Multiple comparison,多重比较
Multiple correlation ,复相关
Multiple covariance,多元协方差
Multiple linear regression,多元线性回归
Multiple response ,多重选项
Multiple solutions,多解
Multiplication theorem,乘法定理
Multiresponse,多元响应
Multi-stage sampling,多阶段抽样
Multivariate T distribution,多元T分布
Mutual exclusive,互不相容
Mutual independence,互相独立
Natural boundary,自然边界
Natural dead,自然死亡
Natural zero,自然零
Negative correlation,负相关
Negative linear correlation,负线性相关
Negatively skewed,负偏
Newman-Keuls method,q检验
NK method,q检验
No statistical significance,无统计意义
Nominal variable,名义变量
Nonconstancy of variability,变异的非定常性
Nonlinear regression,非线性相关
Nonparametric statistics,非参数统计
Nonparametric test,非参数检验
Nonparametric tests,非参数检验
Normal deviate,正态离差
Normal distribution,正态分布
Normal equation,正规方程组
Normal ranges,正常范围
Normal value,正常值
Nuisance parameter,多余参数/讨厌参数
Null hypothesis,无效假设
Numerical variable,数值变量
Objective function,目标函数
Observation unit,观察单位
Observed value,观察值
One sided test,单侧检验
One-way analysis of variance,单因素方差分析
Oneway ANOVA ,单因素方差分析
Open sequential trial,开放型序贯设计
Optrim,优切尾
Optrim efficiency,优切尾效率
Order statistics,顺序统计量
Ordered categories,有序分类
Ordinal logistic regression ,序数逻辑斯蒂回归
Ordinal variable,有序变量
Orthogonal basis,正交基
Orthogonal design,正交试验设计
Orthogonality conditions,正交条件
ORTHOPLAN,正交设计
Outlier cutoffs,离群值截断点
Outliers,极端值
OVERALS ,多组变量的非线性正规相关
Overshoot,迭代过度
Paired design,配对设计
Paired sample,配对样本
Pairwise slopes,成对斜率
Parabola,抛物线
Parallel tests,平行试验
Parameter,参数
Parametric statistics,参数统计
Parametric test,参数检验
Partial correlation,偏相关
Partial regression,偏回归
Partial sorting,偏排序
Partials resials,偏残差
Pattern,模式
Pearson curves,皮尔逊曲线
Peeling,退层
Percent bar graph,百分条形图
Percentage,百分比
Percentile,百分位数
Percentile curves,百分位曲线
Periodicity,周期性
Permutation,排列
P-estimator,P估计量
Pie graph,饼图
Pitman estimator,皮特曼估计量
Pivot,枢轴量
Planar,平坦
Planar assumption,平面的假设
PLANCARDS,生成试验的计划卡
Point estimation,点估计
Poisson distribution,泊松分布
Polishing,平滑
Polled standard deviation,合并标准差
Polled variance,合并方差
Polygon,多边图
Polynomial,多项式
Polynomial curve,多项式曲线
Population,总体
Population attributable risk,人群归因危险度
Positive correlation,正相关
Positively skewed,正偏
Posterior distribution,后验分布
Power of a test,检验效能
Precision,精密度
Predicted value,预测值
Preliminary analysis,预备性分析
Principal component analysis,主成分分析
Prior distribution,先验分布
Prior probability,先验概率
Probabilistic model,概率模型
probability,概率
Probability density,概率密度
Proct moment,乘积矩/协方差
Profile trace,截面迹图
Proportion,比/构成比
Proportion allocation in stratified random sampling,按比例分层随机抽样
Proportionate,成比例
Proportionate sub-class numbers,成比例次级组含量
Prospective study,前瞻性调查
Proximities,亲近性
Pseudo F test,近似F检验
Pseudo model,近似模型
Pseudosigma,伪标准差
Purposive sampling,有目的抽样
QR decomposition,QR分解
Quadratic approximation,二次近似
Qualitative classification,属性分类
Qualitative method,定性方法
Quantile-quantile plot,分位数-分位数图/Q-Q图
Quantitative analysis,定量分析
Quartile,四分位数
Quick Cluster,快速聚类
Radix sort,基数排序
Random allocation,随机化分组
Random blocks design,随机区组设计
Random event,随机事件
Randomization,随机化
Range,极差/全距
Rank correlation,等级相关
Rank sum test,秩和检验
Rank test,秩检验
Ranked data,等级资料
Rate,比率
Ratio,比例
Raw data,原始资料
Raw resial,原始残差
Rayleigh's test,雷氏检验
Rayleigh's Z,雷氏Z值
Reciprocal,倒数
Reciprocal transformation,倒数变换
Recording,记录
Redescending estimators,回降估计量
Recing dimensions,降维
Re-expression,重新表达
Reference set,标准组
Region of acceptance,接受域
Regression coefficient,回归系数
Regression sum of square,回归平方和
Rejection point,拒绝点
Relative dispersion,相对离散度
Relative number,相对数
Reliability,可靠性
Reparametrization,重新设置参数
Replication,重复
Report Summaries,报告摘要
Resial sum of square,剩余平方和
Resistance,耐抗性
Resistant line,耐抗线
Resistant technique,耐抗技术
R-estimator of location,位置R估计量
R-estimator of scale,尺度R估计量
Retrospective study,回顾性调查
Ridge trace,岭迹
Ridit analysis,Ridit分析
Rotation,旋转
Rounding,舍入
Row,行
Row effects,行效应
Row factor,行因素
RXC table,RXC表
Sample,样本
Sample regression coefficient,样本回归系数
Sample size,样本量
Sample standard deviation,样本标准差
Sampling error,抽样误差
SAS(Statistical analysis system ),SAS统计软件包
Scale,尺度/量表
Scatter diagram,散点图
Schematic plot,示意图/简图
Score test,计分检验
Screening,筛检
SEASON,季节分析
Second derivative,二阶导数
Second principal component,第二主成分
SEM (Structural equation modeling),结构化方程模型
Semi-logarithmic graph,半对数图
Semi-logarithmic paper,半对数格纸
Sensitivity curve,敏感度曲线
Sequential analysis,贯序分析
Sequential data set,顺序数据集
Sequential design,贯序设计
Sequential method,贯序法
Sequential test,贯序检验法
Serial tests,系列试验
Short-cut method,简捷法
Sigmoid curve,S形曲线
Sign function,正负号函数
Sign test,符号检验
Signed rank,符号秩
Significance test,显著性检验
Significant figure,有效数字
Simple cluster sampling,简单整群抽样
Simple correlation,简单相关
Simple random sampling,简单随机抽样
Simple regression,简单回归
simple table,简单表
Sine estimator,正弦
H. 雷曼兄弟破产和次货危机有关系吗
雷曼破产是因为亏损严重，并且没有资金去运营了（没有公司或者投资人愿意收购），所以只能宣布破产了
肯定跟次贷危机有关系，次贷危机导致雷曼的资产恶化，亏损正是由此而来
I. lever 什么意思 可能不是英文
lever ['li:və, 'le-]
基本翻译
n. 杠杆；控制杆
vt. 用杠杆撬动；把作为杠杆
vi. 用杠杆撬
请采纳
J. 融资是什么意思，杠杆率，财务杠杆
融资详细解释：一指企业运用各种方式向金融机构或金融中介机构筹集资金的一种业务活动；二指矿业权经营的实质是矿业权融资和矿业开发；三指货币资金的持有者和需求者之间，直接或间接地进行资金融通的活动；四指货币资金的调剂融通是社会化大生产条件下社会经济实体之间进行余缺调剂的有效途径和手段；五广义的融资是指资金在持有者之间流动以余补缺的一种经济行为这是资金双向互动的过程包括资金的融入（资金的来源）和融出（资金的运用）。杠杆率一般是指资产负债表中的总资产和银行资本（所有者权益）的比率。财务杠杆的概念：财务杠杆又叫筹资杠杆或融资杠杆，它是指由于固定债务利息和优先股股利的存在而导致普通股每股利润变动幅度大于息税前利润变动幅度的现象。