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万亿杠杆路

发布时间:2022-09-03 14:09:13

『壹』 2万亿杠杆资金的一年收税多少

目前股市没有个人所得税.除了分红(分红的税企业代扣)..缴的只有买卖证券以后的印花税..
目前只有买卖股票会征印花税.税率千分之一..
买2w亿股票...对方缴20亿税..
卖2w亿股票你缴20亿税..2w亿一个完整操作.会产生40亿税收给国家.

『贰』 国企负债总额94万亿负债率达65.6% 如何去杠杆

高杠杆控制不好就会引发系统性金融风险。因此,破解国有企业高杠杆困境,成为当下的重中之重。
如何降低企业杠杆,李克强总理曾指出,“有的要通过直接融资、市场化法治化的债转股来推进”。
目前情况下,债转股和兼并重组等方式是去杠杆的主要途径。除此之外,在资产负债率不断高企的情况下,一些央企开始尝试设立专业投资平台,通过平台出资,协助解决企业债务危机来降低企业的负债率。
中国诚通控股集团有限公司(下称“中国诚通”)为服务央企 “三去一降一补”,发起设立了中国国有企业结构调整基金(下称“结构调整基金”)。中国诚通集团总裁办公室主任竺小政告诉《中国经济周刊》记者,结构调整基金是服务于国家供给侧结构性改革的市场化运作的专业投资平台,承担着推动国企国资改革、优化中央企业布局结构调整的重要使命,重点投资于央企、国企的行业整合、专业重组、优化升级、国际化经营等重大结构调整项目。
结构调整基金运行一年来,在支持中央企业及国有骨干企业摆脱困境、转型升级方面发挥了积极作用。
比如,中钢集团下属子公司中钢股份于2010年发行的企业债,因受中钢集团整体债务危机影响,出现兑付危机(目前本息合计人民币23.18亿元)。为此,中国诚通遵照国务院国资委要求,积极与中钢集团沟通,充分发挥市场化运作机制,出资协助中钢集团解决债务危机。同时,结构调整基金高度重视风险防控,采取多种措施防控信用风险,争取中钢国际股票质押担保以及大股东回购等保障措施,确保基金资金安全,保障股东股权不受损害。
中国诚通接收的中冶纸业集团有限公司(简称“中冶纸业”),债务重组工作取得重要阶段性成果。6月27日,中冶纸业金融债权人委员会本部板块成员与中冶纸业签署银团协议,并于6月28日向中冶纸业发放银团贷款,中冶纸业最后一批逾期金融债务得以妥善解决。
应该说,中国诚通发起设立的结构调整基金,为去杠杆提供了一个可观测的样本。
但是,去杠杆意味着痛苦的出清,对于诸多的国有企业而言,该怎么做才能够避免经济下行压力下的高杠杆?
钟春平告诉《中国经济周刊》记者,首先,国有企业要提升风险意识,杠杆高意味着风险较高;其次,国企要减少盲目扩张。虽然国有企业获取资源比其他企业相对容易,但是扩张要张弛有度,不能过度。第三,国企要尽量减少所谓的多元化经营。因为国企多元化发展后摊子会铺得很大,业绩难免会下降,大多数企业多元化发展之后业绩下滑。
文宗瑜则给出了三点建议:“首先要加强企业管理,提高资金的使用效率。其次是加快转型,加快产品结构的调整,提高产品的市场占有率,增加企业的营业收入。第三,也是更重要的,要从体制上进一步深化国有企业混合所有制改革,引入非公资本,进行产权多元化。非公资本拿了钱进来,成为股东,这样各个股东都会对企业的经营进行监督,这有利于企业的机制转换与创新发展。”

『叁』 为什么中国要拿出4万亿来救市

这四万亿不仅是为了救市也是为了推动中国经济更好的发展,而且中国的确有很多设施还不够完善,比如经济相对来说比较好点的南方地区交通还有很多不够方便,象福建这边的铁路很多都是单行线

『肆』 市场点评:万亿成交之下,市场维持震荡偏强势的格局

一、财经新闻精选

        (投资顾问  蔡 劲  注册投资顾问证书编号: S0260611090020)

二、市场热点聚焦

来源:商务部网站

点评:去年全球跨国直接投资大幅下降,我国成功应对新冠肺炎疫情带来的严重冲击,实际利用外资逆势增长,成为最大的外资流入国。前5月,我国实际使用外资4810亿元,同比增长35.4%,延续了去年以来稳中向好态势。疫情得到控制后,中国经济迅速恢复增长,这是吸引外资持续流入的重要因素。随着一系列稳外资政策的推出以及政策效应不断显现,今年我国吸收外资有望继续保持良好态势。

  (投资顾问  蔡 劲  注册投资顾问证书编号: S0260611090020)

三、新股申购提示

 

四、重点个股推荐

『伍』 降准与100万亿的去杠杆,到底是什么意思

降低存款准备金率,
同时通过其他手段,
收缩财务杠杆,
把这些投资从中逼出来

『陆』 身上债务两万亿,每天要还三个亿的利息,曾经是首富的许家印为何跌落神坛

身上债务2万亿,每天要还三个亿的利息,曾经是首富的许家印跌落神坛,是因为他盲目的商业扩张,导致资金链断裂。在资金链断裂的连锁影响之下,恒大集团其他方面的业务全都受到影响,因此背负了巨额的债务压力。

曾经风光无限的首富,如今却因欠下两万亿,陷入巨大的舆论压力之中,真是令人唏嘘。不可否认,许家印能够在短时间内将恒大集团开创到一个令人瞩目的高度,说明他是一位有眼光,有远见,也有能力的商人。

但是许家印发展公司的模式有着极大的弊端,就像一个疯狂的赌徒一样,赌对了自然能够得到丰富的回报,皆大欢喜。但是赌输了,很容易身败名裂,而许家印更疯狂,哪怕赌输了,也要继续想方设法的投入。

到最后将企业员工,民间资本和银行贷款全都牵扯进来,也给社会和国家造成了一定的影响。虽说许家印一直承诺会配合相关部门解决债务危机,但如此庞大的债务,短时间内很难得到有效的解决。

『柒』 大数据背后是个万亿市场

大数据背后是个万亿市场

大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题;大数据的有效利用将会提高社会消费水平,将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场,大数据是大生意。


大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来,无论是在电商的购买行为,旅游度假,娱乐活动,行为轨迹等,所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切,人类社会的行为都变成了数据,用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去,历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销,这两个市场的规模加在一起不过两千亿,但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合,其产生的化学反应将是巨大的,市场规模将会超过万亿,大数据是个大生意。


网络连接了信息与读者,阿里连接了商品与消费者,腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的,可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家,数据连接了客户习惯,数据连接客户喜好,数据连接了位置,数据连接了时间和空间,数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间,通过数据记录来反馈物体的移动,客户的消费习惯,个人爱好,行为习惯,活动轨迹,运动规律等。重要的这些反馈数据能知道;你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签,这些具有价值的标签经过整理和分析后,将会揭示事物之间的相关性和规律,将会为个人、商家、社会带来巨大价值。


1、大数据帮助制造业规划生产,降低资源浪费


制造业过去面临生产过剩的压力,很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产,造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据,我们可以了解未来产品市场都需求,为客户定制产品。


例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据,可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量,厂家将依据这些数据来进行生产,避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势,避免生产过多的钢材和水泥,


2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发


房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量,未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营,从选地到规划和从设计到建设,都需要参考当地到人口数据和消费者信息,进行科学决策;利用大数据商业应用加快房子销售速度,降低自身负债。


房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户,提升消费人气,最终提高房产价值。


3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流


餐饮零售行业最关注客户流量,过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计,利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后,智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址,企业可以参考客户画像来决定开店的规模,以及产品的类别。


移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销,为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中,移动App端的位置导航功能,可以指引客户找到新的商户,参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作,资金利用的杠杆率超过了5倍,投入产出比较高。


4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测


家电和汽车正在走向智能化,通过安装传感器,汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台,厂家可以了解其产品的运行状态,零部件的老化程度,帮助厂家及时更换故障器件,延长产品使用寿命,提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场,云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。


中国汽车市场的销售规模超过万亿,家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的,按照大数据商业变现高杠杆率的特点,其市场规模至少应该在百亿左右。


5、利用移动互联网位置信息进行精准营销


O2O已经成为了一个重要的商业模式,很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景,订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点,可以帮助企业及时连接客户,依据客户需求进行精准营销。


大型购物中心一般都设有电影院,经常存在某些电影在开场前30分钟,大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能,电影院在电影放映前30分钟,可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息,电影票将推送给喜爱看电影的顾客,增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送,做到千人千面,依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点,在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用,将会促进商品流转,大幅度提高社会消费总额,帮助传统企业实现互联网+的战略。


6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置


电商是最早利用大数据进行精准营销的行业,电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为,进行关联产品的推荐。除了精准营销,电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货,并利用便利店作为货物中转点,在客户下单后的短时间内,将货物送上门,提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据,为其生态圈内的商户提供小额贷款,也可以将此数据提供给银行,为中小企业信贷提供支持。


电商的数据量足够大,数据较为集中,数据种类较多,其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势,消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析,电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等,有利于精细化大生产,提高生产效率,优化资源配置。


7、移动大数据助力交通运输规划和管理


交通大数据应用主要在两个方面,一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度,合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换,提高已有线路运输能力。


在美国,政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯,降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降,提高管理效率;航空公司可以利用大数据提高上座率,降低运行成本;铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车,降低运营成本。


8、大数据帮助金融行业进行价值变现


大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品,美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析,每周给客户发送针对性广告信息。


中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面,其中招商银行信用卡中心和平安银行走到了金融行业的前面。


大数据在很多行业都有广泛的应用场景,例如在医疗行业,农林牧渔、能源行业、物流行业等,大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场,结合了所有行业的商业需求之后,大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力,大数据不是石油,但是比石油更能驱动企业发展。

以上是小编为大家分享的关于大数据背后是个万亿市场的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『捌』 股票中的杠杆,具体是怎么一回事

你用 过杠杆没啊?

最低门槛是300万起步,10万你就像借钱?保证金最低45万起步,你出的起吗?专

还十万,知道属为什么那么多爆仓吗?就是因为跌幅只要在成本的4%以及4%一下,就强行卖掉所有的股票资产变现为钱。

还有许多网络的P2P平台,2000元都可以起步借钱的,但是我告诉你,这些都有很大风险,首先是利息和手续费,都跟介绍的说明不一样,说的月利息2.8%左右,可实际收费我看最少一个月要收3.8%的手续费。就是说你有10万炒的话,杠杆用了不关是赚是亏最少都要一个月交3800元,如果买卖次数多,还要比这个更贵。有时候因为手续费过贵,和交易过于频繁,基本就是给证券公司和金融中介赚了钱,你自己反倒没怎么赚。

而且民间的一些小型P2P中介金融公司,很多都不怎么正规,收费也奇高无比。

正规的证券公司嘛,有只对富人开放杠杆,对穷人,【门】都不会对你开放。

股指期货,新三板也是一样的道理最低50万和300万起步,你手里如果没有这些钱,服务项目都不能开放,只能干巴巴看着,什么都跟你没关系。

『玖』 中国经济杠杆率真的偏高吗

中国无疑正处于一个不确定的年代。回头看2015,很多一致预期被证明是一致错误:央企没有等来激进的混改,却等来了一场说走就走的合并;地方政府没有等来期待的财权,却等来一堆来去无踪的置换债,人民币没等来美联储加息,但还是来了一次出其不意的暴贬……不是我们不明白,而是世界变化快。带着2015的经验,我们对2016年的中国经济作出以下判断:1经济增长目标下调到6.5%,实际增速略高于目标2015全年保7基本是不可能完成的任务。从以往4次下调目标的历史来看,如果当年没有完成目标,一定会导致增长目标下调,比如1998和2014年。以此推断,2016年经济增长目标下调是大概事件。而根据以往的经验来看,目标可能定在6.5%,但最终的实际增速可能略高于6.5%。2CPI继续“1”往无前,PPI连跌超过50个月,通胀有惊无险2016年预计CPI同比1.6%,较2015年略有回升,但仍然有惊无险。预计明年PPI累计负增长将超过50个月,但同比跌幅将收窄。假定明年油价涨4.5%,其它因素影响不变,则PPI跌幅可能收窄2.5-3个百分点左右。3美联储加息靴子落地,资本加快“走出去”,人民币再现一次性贬值美联储加息的条件已经具备,现在只是何时扣动扳机的问题。目前看,12月加息的概率已经达到70%,即便12月没加,明年也会至少加一次息。对人民币来说,美联储加息也好,加入SDR也好,其象征意义都已经大于实质意义,人民币的长趋势拐点已经形成。尽管短期央行可以通过量价干预维稳,为加入SDR护航,但贬值压力只会推迟,不会消失,最终达到临界点,央行可能不得不再次允许人民币一次性贬值。4货币政策从主角变配角,降息空间明显收窄,降准次数不少于今年2015年货币政策是绝对的主角,2016年可能逐步退居配角。货币宽松的方向不会变化,但思路上会有所调整,从主动到以被动对冲为主,政策重心逐步转向财政政策和供给侧改革。根据我们的预测,2016的通胀会高于今年,降息的次数会明显减少,而降准的次数不少于今年。2016年专项金融债等公共融资工具会继续放量,这其实也是一种另类的特别国债,如果只是从存量池子里拿钱,那可能会使稳增长的效果大打折扣。5财政赤字至少扩大到2.5%,扩大发债+结构性减税,政策性金融+PPP配合政府大幅加杠杆财政政策将逐步取代货币政策成为主角,财政赤字率至少会扩大到2.5%。近日财政部副部长朱光耀称要反思财政政策,其中特别提及“3%的赤字率是不是绝对科学,值得探讨”,暗示中央已经开始反思积极财政不积极的问题。财政政策主要有两个抓手:扩大政府发债规模+结构性减税。而明年更重要的是财政政策的配套政策,主要是通过发行政策性金融和推广PPP配合政府加杠杆。今年是PPP项目的招标年,明年才是签约年,3.4万亿的存量PPP项目中的签约规模将超过1万亿。6注册制推动股票供给放量,股票市场不会有惊心动魄的疯牛,只有摇摇晃晃的慢牛2016年大概率推出IPO注册制,注册制长期是利好,但短期可能加剧市场波动。总体来看,2016年股市不可能重复今年的疯牛,摇摇晃晃的慢牛是大概率事件,一是成本下行可能放缓,二是需求端尚未完全企稳,三是供给端产能尚未开始消化。因此支撑市场还是只能靠估值,而这样的市场一定是敏感和反复的。7信用风险加速爆破,国企违约成为常态,无风险收益率继续下行中国非金融企业杠杆率约为123%,是主要经济体中最高的。未来去杠杆的五种途径中,由于种种原因,大部分传统产业都不得不选择最后一种道路:信用违约。基于这种逻辑,2016年信用风险会比2015年更频繁。只要看不到经济复苏或大规模债务减记,2016年信用违约事件会进一步蔓延。政府为守住金融风险底线,仍会去保一部分存量债务,但失去保护的范围会越来越大,国企违约将成为常态。此外,信用风险的释放有助于推动无风险利率继续下行。8十三五规划开局之年加速落地,美丽中国成为最大亮点2016年是十三五规划的开局之年,而美丽中国无疑是最值得期待的亮点。十三五规划把绿色发展列入五大发展理念,并首次提出“最严格的环保制度”和“美丽中国”概念。生态环保作为一个产业已经站在了更大的风口上。第一,监管体系从属地管理转向垂直管理,打破地方保护主义;第二,通过市场化的交易、融资和管理机制来激发地方政府和社会资本的积极性。9国企改革1+N方案陆续落地,国企整体上市加速推进,央企合并步伐放缓2015年是国企改革的顶层设计年,“指导意见”和一系列配套改革方案出台,1+N的顶层设计逐步成型,2016年将进入落地之年。首先,央企层面主要看整体上市,合并步伐会低于预期;第二,地方国企改革重点看混改,主要是资产优质的发达地区。10房地产销售结束回光返照,地产投资第一次出现年度负增长,国家住房银行提上日程房地产销售在2015年回光返照,2016年将再次回到现实。30大中城市的高频销售数据9月就已开始回落,全国的商品房销售也在10月首次出现回落,政策宽松带来的短期效应正在逐步消散,地产身上的镣铐从来就没有消失过。我们认为,房地产投资的情况要比销售更糟。2014年新开工面积负增长,2015年施工面积负增长,2016年房地产开发投资可能出现全年负增长。所以,房地产政策的核心是消化库存。此外,作为激发合理需求、构建住房融资体系的关键,国家住房银行有望加速提上日程。

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