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股票波动溢出

发布时间:2021-10-17 04:06:30

A. 股票破产重整恢复上市首日,没有暂停,有涨跌幅限制吗

股票破产重整恢复上市首日,没有暂停,没有涨跌幅限制
深交所交易规则(2016年9月修订)》第3.3.17条规定,属于下列情形之一的,股票上市首日不实行价格涨跌幅限制:
1. 首次公开发行股票上市的;
2. 暂停上市后恢复上市的;
3. 证监会或本所认定的其他情形。
因此,股票暂停上市后恢复上市首日无价格涨跌幅限制。
目前中国股票都有涨跌幅限制,但有涨跌幅不限的情况:
1. 沪深两市新股上市首日不设涨跌幅限制
2. 创业板和科创板新股上市前5个交易日不设涨跌幅限制,
3. 资产重组复牌后的股票首日不设涨跌幅限制。
4. 沪深两市涨跌幅限制为10%,创业板和科创板涨跌幅限制为20%、

涨跌幅限制的作用是双面的移动平均线的作用,积极方面的作用成本均线的作用在于:
第一,涨跌幅限制设置了涨停板和跌停板如何止盈和止损,每日的期价必须在涨跌停板之间波动。
第二,涨跌幅限制提供了一个冷却期,给投资者提供时间去理性地重新估计期价。涨跌幅限制不利影响在于波动率溢出(volatility spillover)、价格发现延迟和交易干涉。
一般在下列几种情况下,股票不受涨跌幅度限制:
1、新股上市首日(价格不得高于发行价格的144%且不得低于发行价格的64%)
2、股改股票(S开头,但不是ST)完成股改,复牌首日;
3、增发股票上市当天;
4、股改后的股票,达不到预计指标,追送股票上市当天;
5、某些重大资产重组股票比如合并之类的复牌当天;
6、退市股票恢复上市日。
股票每天的涨跌幅限制是5%。
涨跌幅限制(Price limit)是稳定市场的一种措施。
除此之外,海外金融市场还有市场断路措施。
拓展资料
涨跌幅限制是指证券交易所为了抑制过度投机行为,防止市场出现过分的暴涨暴跌,而在每天的交易中规定当日的证券交易价格。
前一个交易日收盘价的基础上上下波动的幅度。
股票价格上升到该限制幅度的最高限价为涨停板,而下跌至该限制幅度的最低限度为跌停板。

B. 股市跌涨幅不超10百分点政策是什么时候出台的

欧美等发达国家证券市场大多有涨跌幅限制的规定。在中国上海、深圳证券交易所曾实行过无涨跌幅限制的交易制度,但股价的暴涨暴跌很难控制。历史上也曾出现过延中实业(现方正科技,600601)、申华实业(现华晨集团,600653)、东北电(现ST东北电,0585)等股票一日涨幅超过100%的情况,也有过如西南药业(600666)等一日暴跌超过50%的情况。因此,上海、深圳证券交易所也都曾实行过5%和10%两种的涨跌幅限制制度。目前中国上海、深圳两交易所实行的是10%的涨幅限制,其具体内容是: 上海、深圳证券交易所自1996年12月16日起,分别对上市交易的股票(含A、B股)、基金类证券的交易实行价格涨跌幅限制,即在一个交易日内,除首日上市的证券外,上述证券的交易价格相对于上一个交易日收盘价格的涨跌幅度不得超过10%。计算公式为:上一个交易日的收盘价×(1±10%)。计算结果四舍五入至0.01元,超过涨跌幅限制的委托为无效委托,交易所作自动撤单处理。例如:深发展(0001)上一个交易日收盘价为17.81元,则其今日涨跌幅限制为:跌停板17.8×0.9=16.029,四舍五入后为16.03元;涨停板17.81×1.1=19.591,四舍五入后为19.59元;在16.03元-19.59元之间的委托均为有效委托,而低于16.03元和高于19.59元的委托则为无效委托。 自1998年4月起,中国证监会对部分上市公司的股票实行特别处理,即ST,其股票涨跌幅限制为5%。计算公式为:上一个交易日的收盘价×(1±5%),计算方法同上。 另外,对于PT类的股票,其涨幅限制为5%,跌幅则没有限制。 对于两市原有的老基金和各地证交中心挂牌交易的基金经过清理规范后上市的证券投资基金,在其上市首日,涨跌幅限制为其上市时每份基金单位资产净值的30%,即每份基金单位资产净值×(1±30%),次日起涨跌幅限制为前个交易日收盘价的10%。 涨跌幅限制最直接的作用是对市场一天之内的暴涨暴跌进行抑制,预防短期市场风险,但另一方面,涨跌幅限制也具有一定程度的助涨助跌作用,同时也容易受到大资金的控制。总体上看,涨跌幅限制只能改变短期大盘和个股走势,对中长期市场的波动没有太大的影响。 不利影响第一,波动率溢出假设表明,涨跌幅限制不但不能减少波动率,反而会引起波动率在涨跌停后的较长一段时期内蔓延,亦即涨跌停后至少几个交易日的波动率是增加的,因为涨跌幅限制阻止了大幅的日内价格波动并妨碍了指令不平衡的即时纠正。波动率溢出假设被Kyle(1988) and Kuhn, Kurserk, and Locke(1991)所实证支持。 第二,价格发现延迟是另外一个由涨跌幅限制引起的代价高的问题。价格发现延迟假设表明,涨跌幅限制预先设定了价格上下运动的范围,一旦涨跌停发生,交易通常不活跃甚至不能成交,直到期价允许的变动范围得到修改,这造成对价格发现过程的干涉。对期价运动强加约束后,期货合约在涨跌停当天也许不能到达它的均衡价格,从而价格发现被延迟。如果涨跌停板阻碍价格运动,则期货价格必须等到下一个交易日,来继续朝着它们的真实价格方向运动。Grundy and McNichols(1989), Brown and Jenningo(1989), and Dow and Gorton(1989)通过论证得出:只有通过交易,信息才能被揭示和传递。Fama(1989)指出,暂停交易延迟了价格向基本价值的调整。价格发现延迟假设被Lehmann(1989),and Lee, Ready, and Seguin(1994)所支持。 第三,交易干涉假设表明,涨跌幅限制会干涉交易。一旦期货价格涨跌停,则合约就会变得缺乏流动性并且随后几天的买压和卖压会更重。这意味着,一般情况下在期货合约涨跌停后的几天内成交量将会更高。 扩版的必要性涨跌幅限制是中国期货市场的稳定措施。从国际经验看,新兴金融市场为了防止过度投机,多数采用涨跌幅限制措施,而且随着市场的发展,涨跌停板幅度一般会逐步放宽(简称扩板)。中国股市的风险控制措施,就沿用了这一思路。其实期市的发展也可以借鉴这种经验,根据市场发展的具体情况,逐步地有节奏地调整涨跌停板幅度,从而促进市场更健康地发展。 那么,对于大商所的黄大豆1号、豆粕期货合约3%的涨跌幅限制,有没有必要扩板?看了下面的几组数据后,答案是不言而喻的。就以9月大豆合约为例,从2004年4月16日到6月17日,共40个交易日,发生了8次封涨跌停的情况,占交易日的20%;2003年10月14日在牛市暴涨中发生了强行平仓事件,事隔才半年多,于2004年5月17日又发生了一回强行平仓事件,此次是处于牛市的深幅回调中。可见,3%的涨跌幅限制已经不再适应当前的市场状况了,必须扩板。当然

C. 技术的横向溢出和纵向溢出哪个更好

均值溢出和波动溢出都指可以被人们观察到的金融市场间(包括跨国间的同一类金融市场与一国内的不同金融市场,当然还包括跨国间的不同金融市场)的信息传导现象。按照金融市场的强有效市场假说,任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化,并反映在价格水平上,也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律,而市场回报可表现出白噪声。金融市场间并不应存在溢出效应,因为所有信息会在同一时刻被所有市场吸收。但通过众多学者研究发现,溢出效应是存在的,信息是可以被观察出跨市场传导的。为了研究的方便,这种溢出效应被人为分解为两种类型:均值溢出和波动溢出。均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响,这种影响有正负之分,例如利率上升会引致股票价格下降。而波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响,这种影响无正负,而只有大小之分。很容易想象,当美国股票市场波动增加,或者说剧烈增加时,其它国家股票市场的波动也会增加,这其实就是“金融传染”的表现。在实证研究中,学者一般喜欢用VAR和GARCH模型分别表示均值溢出和波动溢出,即VAR系数反映了均值水平(或称做一阶矩水平)的市场间相互作用,而GARCH系数反映了波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用。2009年,宾夕法尼亚大学的德裔金融学教授Diebold与他的合作者在EconomicJournal杂志上提出了一种对均值溢出效应的可度量方法,被称作均值溢出指数。虽然这个指数仍存在一些未解决的困难(如对结构VAR的识别问题),但已被大量学者广泛应用。

D. 什么是波动溢出效应和均值溢出效应,为什么股市有均值溢出效应

均值溢出和波动溢出都指可以被人们观察到的金融市场间(包括跨国间的同一类金融市场与一国内的不同金融市场,当然还包括跨国间的不同金融市场)的信息传导现象。按照金融市场的强有效市场假说,任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化,并反映在价格水平上,也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律,而市场回报可表现出白噪声。金融市场间并不应存在溢出效应,因为所有信息会在同一时刻被所有市场吸收。但通过众多学者研究发现,溢出效应是存在的,信息是可以被观察出跨市场传导的。
为了研究的方便,这种溢出效应被人为分解为两种类型:均值溢出和波动溢出。均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响,这种影响有正负之分,例如利率上升会引致股票价格下降。而波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响,这种影响无正负,而只有大小之分。很容易想象,当美国股票市场波动增加,或者说剧烈增加时,其它国家股票市场的波动也会增加,这其实就是“金融传染”的表现。
在实证研究中,学者一般喜欢用VAR和GARCH模型分别表示均值溢出和波动溢出,即VAR系数反映了均值水平(或称做一阶矩水平)的市场间相互作用,而GARCH系数反映了波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用。2009年,宾夕法尼亚大学的德裔金融学教授Diebold与他的合作者在EconomicJournal杂志上提出了一种对均值溢出效应的可度量方法,被称作均值溢出指数。虽然这个指数仍存在一些未解决的困难(如对结构VAR的识别问题),但已被大量学者广泛应用。

E. 股票涨停后,在哪看封单的数量

一般是买一位置处。

涨停时带有巨量封单,这是股价涨停的一种类型。这里的巨量一般来说要达到流通盘的5%以上。按时间划分,这种涨停可以分为三种类型:

1、一开盘就是伴有巨量封单的涨停。前提是大盘没有大的波动。

基本面平静,一开盘的巨量封单就只能是主力的。如果股价是在低位,那么主力有可能想做一波行情,但也有可能是拉高以后减仓。如果股价在高位,表明主力控制的筹码较多,同时股价也在主力的获利区域。

如果股价处于从高位回落后的回稳过程,那么表明当前市场上的筹码大多还是被套,因此主力还要借助大量持筹的优势将股价再度推高。

2、开盘后快速上冲然后巨量封住涨停。

3、中午收市前后上冲然再巨量封住涨停。



(5)股票波动溢出扩展阅读

管理层为了控制过度投资,缩小股价上涨的波动幅度和减缓上升的速度,倡导市场理性投资,压制和防止过度炒作,从而实行了对股价涨幅进行限制的制度。这种制度总体来说是在市场中起到了一些作用,达到了设置时的初衷,但是任何事情都有其矛盾的两面性,利弊相统一,涨停板制度推出也有其优缺点。

1、庄家、机构大户们容易利用涨停板制度来进行高效率的炒作。他们是市场的主力,拥有比一般散户投资者得天独厚的资源优势,他们完全可以借助涨停板有计划地对市场行情进行有效地控制,以便达到自己的目的。

2、股票市场中的涨停板与期货市场中的涨停板有较大的区别。期货市场采用双向方向,既可以做空也可以做多。做空机制,涨停板的限制对于单向趋势的强化程度在股市中远远不及期货市场。

期货市场中采用的交易规则是T0,即当日介入个股股价发生波动时投资者能够进出,而股票市场中采用的交易规则是T1,即当日介入个股股价发生波动时投资者只能进,而不可能出,这实际上加大了助涨功能。

3、个股涨停板带来市场的联动效果。个股涨停板可能会带动该类板块个股的强烈反应,进而刺激市场人气,带动大盘上涨。某些个股连续涨停板,很容易引起投资者的关注,从而判断大盘持续上涨,使市场投资者的参与热情高涨,带动整个板块上涨,其市场影响面可能超过人们的想像。

4、小盘股由于流通盘较小,易于控盘。庄家仍可以用少量的资金,操控小盘股,以达到控盘的目的,进而影响同类板块甚至大盘的走势。

5、涨停板对股票成交量的变化也是有影响的。股市中出现涨停板的情况使成交量减少并不意味着顺势操作的人在减少,却可反应出操作的人在增加,只是在当日受涨停板限制的影响不可能实现就是了。

F. 股市轮动顺序

股市没有轮动顺序,只是轮动过了才知道,卷商板块过了是银行,银行过了是汽车,军工、电子等等,谁也不能预测出下一步什么板块,还说不定是S丅呢。
股市有风险,预测板块需谨慎。

G. 什么叫波动率溢出现象

均值溢出和波动溢出都指可以被人们观察到的金融市场间(包括跨国间的同一类金融市场与一国内的不同金融市场,当然还包括跨国间的不同金融市场)的信息传导现象。按照金融市场的强有效市场假说,任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化,并反映在价格水平上,也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律,而市场回报可表现出白噪声。金融市场间并不应存在溢出效应,因为所有信息会在同一时刻被所有市场吸收。但通过众多学者研究发现,溢出效应是存在的,信息是可以被观察出跨市场传导的。
为了研究的方便,这种溢出效应被人为分解为两种类型:均值溢出和波动溢出。均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响,这种影响有正负之分,例如利率上升会引致股票价格下降。而波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响,这种影响无正负,而只有大小之分。很容易想象,当美国股票市场波动增加,或者说剧烈增加时,其它国家股票市场的波动也会增加,这其实就是“金融传染”的表现。
在实证研究中,学者一般喜欢用VAR和GARCH模型分别表示均值溢出和波动溢出,即VAR系数反映了均值水平(或称做一阶矩水平)的市场间相互作用,而GARCH系数反映了波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用。2009年,宾夕法尼亚大学的德裔金融学教授Diebold与他的合作者在EconomicJournal杂志上提出了一种对均值溢出效应的可度量方法,被称作均值溢出指数。虽然这个指数仍存在一些未解决的困难(如对结构VAR的识别问题),但已被大量学者广泛应用。

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