人工智能与证券

㈠ 人工智能 还要考CFA吗

虽然以后的发展是人工智能，但是以现在的人工智能水平来说还是无法取代人的，特别是高端人才。
在中国各城市中，上海的CFA持证人员是最多的，北京、深圳紧随其后。在行业分布上，证券、基金、银行最为集中，由于银行在中国金融业中的龙头地位，银行CFA考生最多。
CFA资格认证被认为是世界各地金融行业公认的就业通行证，不过其考试也普遍被认为是投资行业内最严格的资格认证课程。只有约1/5的考生能够成功完成三级自修课程，并成为CFA特许资格认证持有人和CFA协会会员。
2014年中国大陆地区共有671人获得CFA特许资格认证。截至2014年12月10日，中国大陆的CFA数量已经达到3125人，首度超过3000人。其中2014年，上海共有277人获得CFA证书，占全国的41.28%;上海的CFA持证人总数也因此达到1421人，占全国的45.47%。
来自CFA协会的消息，在2014年12月的CFAlevel1级考试中，全球共有超20000名考生顺利过关。
根据CFA协会的数字，去年6月和12月，全球报考CFA1级考试的考生人数总共超过94000人，其中12月的报名人数达到47175人，最终有20757人考试合格，过关率44%，比2013年同期的43%高出了一个百分点。
CFA职业方向包括投行经理，基金经理、财务经理、项目总监、行政总裁、资金分析高管、资金管理总监、审计项目经理、首席执行官、税务经理、融资经理、总出纳、财务总监、财务结算高级经理、投资分析高级经理、财务会计主管、财务结算高级经理证券分析师、财务总监、投资顾问、投资银行家、交易员等，同样薪酬也很可观。美国CFA的年薪40万美元以上，在香港年薪30万美元左右。

㈡ 人工智能股票有哪些

人工智能股票有浙大网新[600797]、*ST猛狮[002684]、赢时胜[300377]等。

1、浙大网新[600797]

深圳市赢时胜信息技术股份有限公司主营业务是为金融机构的资产管理和资产托管业务整体信息化建设提供应用软件及增值服务。公司主要产品包括资产托管系列软件、资金交易风险管理系列软件、财务估值核算软件、金融资产投资绩效及风险管理软件、投资交易管理软件、金融数据中心系列软件等；截止2019年6月30日，公司已取得283项软件产品著作权。

㈢ 目前人工智能对炒股有帮助吗有好的软件推荐吗

有好的软件 对股票肯定有意义的

㈣ 人工智能在金融领域的广泛应用，会给监管带来哪些挑战

人工智能不仅有助于金融机构提高运营效率、降低风险损失、提升用户体验、拓宽销售渠道，还能够提升金融服务的普惠程度。然而，不成熟的人工智能也可能导致系统性风险，影响金融稳定。可见，对金融领域中的人工智能系统进行监管很有必要，但当前对人工智能的监管仍面临多项挑战。
首先，当人工智能提供的金融服务出现问题时，责任方难以确定。在人工智能系统的设计和应用过程中，会涉及多个参与主体，包括运用人工智能提供服务的金融机构、人工智能系统的训练人员和设计公司等。当用户由于人工智能提供的服务而遭受损失或者出现其他问题时，目前在法律上尚未对责任方作出规定，也未规定各责任方的责任分担机制。
其次，人工智能单独提供金融服务与现有法律法规相悖。以人工智能在投资顾问中的应用为例，美国金融业监管局（FINRA）指出，在没有人为参与的情况下，由人工智能提供的投资顾问服务不符合顾问受托标准。此外，根据美国相关的法律法规和美国证监会发布的《1940年投资顾问法》，投资顾问被视为受托人，有义务给投资者提供最适宜的建议。但是人工智能投资顾问无法对投资者账外资产进行详尽调查或向投资者咨询这方面信息，而投资者的账外资产直接影响其全面的财务状况，在这种情况下，人工智能投资顾问提供的个性化投资建议是否最适合投资者就有待商榷。2016年4月1日，马萨诸塞州证券部也发表政策声明：由于人工智能投资顾问存在缺陷，无法进行投资组合分析，这将导致其无法为客户争取到最大的利益，即无法履行信托义务，因此人工智能投资顾问不能作为受托人，无法在马萨诸塞州登记为投资顾问。
再次，目前对人工智能系统的信息披露并无统一标准，监管部门需制定人工智能系统的信息披露标准，同时权衡过度披露和披露不足之间的矛盾。对人工智能的信息披露有两方面要求，一方面，需要保护用户的知情权，需要对人工智能系统的运行原理、运行情况等信息进行充分披露；另一方面，需要保护人工智能系统的信息机密，防止不法分子运用披露信息“模仿”该系统，从而给金融机构或者人工智能企业带来损失。此外，人工智能的决策过程是个“黑匣子”，如何让公众了解人工智能的决策过程将会是信息披露的难点。
最后，人工智能对监管人员提出了新要求。对于人工智能的监管，需要监管人员对人工智能的相关知识有所掌握，若是对人工智能的相关知识不甚了解，就难以理解人工智能系统的运作方式，更加难以判断其是否遵守监管要求。此外，监管部门需要对人工智能的系统算法进行测评，监管人员只有在熟悉人工智能相关知识的基础上，才能完成人工智能系统的测评过程，并判断测评方式是否合理。

㈤ 目前人工智能在金融行业属于什么水平

今年以来，世界上的一些大型银行纷纷宣布将关闭开设在高街的店铺。英国劳埃德银行在4月份表示会关张100家分店，日本瑞穗银行（Mizuho）则成为最近一家引入削减成本策略的银行，在一周前公布了将裁员数千人的长期计划。传统的柜员工作更多被自动化所取代，同时还出现了机器人理财顾问。它可以通过“聊天”来了解客户的财务历史，构建精确的日常开支收入图景，以便做好每个月的消费存钱计划。在这一过程中，它可以随着客户日常行为的变更来调整模型，比如一位客户不再乘地铁上班，而是改为骑单车，它就会把这笔省下的车费计入存储。同时它还可以为客户发现省钱的好机会，例如提醒水电费的超支并提供更划算的节能方式。最后，它还能够根据消费习惯以及投资历史和偏好为客户的存储选择恰当的投资产品，且利用定时定量等准则帮助决定交易的时间，以防止情绪化的主观决策带来的投资风险。所以通过人工智能，你可以拥有一个聪明的私人理财管家——让你更轻松地存钱，为你实时监控账单和消费，确保你得到最佳打折信息，而做到这些甚至不需要你亲自前往银行。实际上，上述列举的人工智能在交易、投资和理财中的应用只是管中窥豹。人工智能的强大还远不止于此。欧洲市场协会（EFMA）的研究显示，人工智能的能力及其目前在金融服务业的应用包括：它的机器学习能力可以提供机器人顾问和客户咨询服务；它的自然语言处理能力可以提供纠错检测和聊天机器人服务；它的认知计算能力可以提供算法交易服务。

㈥ 目前市面上提供给人工智能客服的证券公司有哪些

我记得美易家证券公司多多少少都有一些这个智能客服，不过真正意义上来说，智能客服的话做的比较好的话，可能是在银行领域。因为证券公司的话，他们的业务相对来说比较单一，然后也相对来说比较复杂，而银行业务的话非常的多，但是业务比较简单，然后一些机械性的工作可以交付给嗯，人工智能系统来回答。
然后银行系统里面比较典型的就是交通银行，还有招商银行这两家银行的客服系统，基本上有40~%60%的业务已经交管给了，人工智能系统。另外还有必须要典型的一些是淘宝和这个京东，这两家那个网，网上销售平台，不过他们的业务占比相对来说比较低，因为业务相对来说比较繁杂，然后标准化也做的，怎么说呢？不是特别好，所以说话他们的占比相对来说是比较低的。
总体来说的话，人工智能反正客服可能是未来的一个趋势，毕竟，嗯，这个相对来说会比较的省钱，另外一个最重要一点的话就是，低端客户相对来说比较多，他们可能会给高端客户设置一些真人客服。

㈦ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神，人工智能能用来炒股吗？

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利，这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问，还有什么是人工智能不能克服的吗？譬如说，变幻莫测的A股？

对于这个问题，持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗？ 2、 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗？

先回答第一个问题：股市的涨跌可以预测吗？

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列，Price = Market (t), 我们往往会发现，不管是尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近，即使是建立了符合股价变化的这样的模型，并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价，但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易，与其他一些运用人工智能的投资公司不同，该公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道，“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量，经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步，人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说，股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面，也不是所有的投资商都信任机器，英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说，不应过度信任人工智能投资，该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺，很多投资人的钱却有去无回。