Ⅰ 量化对冲是天使还是魔鬼
从广义而言，凡是借助现代统计学和数学的方法，从庞大的历史数据中选择能带来超额收益的多种“大概率”事件以形成策略，然后用数量模型验证及固化这些规律和策略，最后严格执行的方式，都可以称为量化交易模式。
在中国，从2004年第一只公募量化产品成立至今，已取得了一定的进展。根据华宝证券的统计，2014年通过信托平台发行的量化对冲基金达到522只，另外还有72只券商资管产品发行，保守估计2014年全年新发行的量化对冲产品就超过600只。
从客观条件而言，量化交易的实现必须具备四个条件：充分的市场流动性；强大的计算设备；快速的网络；低廉的手续费。在当下的中国，技术和费用都是可以通过“投入”解决的问题，但一些中国特色的障碍仍需直面。
一是原始数据质量不佳，巧妇难为无米之炊。由于金融市场历史有限，很多公司或产品的数据不全面，而且规范性也有所欠缺。
二是可选择的工具有限。以境内证券市场为例，股票期权仍属试点阶段，如果是跨境套利，则在监管和转换上均有成本，别的暂且不提，仅资金进出、境内外两个账户的资金调配、市场假期不同的处理，就需要境内外双方的磨合。
三是总体规模太小，流动性不够。以对冲基金为例，根据华宝证券的测算，截至2014年底，国内量化对冲私募的管理资产规模约1500亿元，与全球2.7万亿美元的规模相比，约占0.9%，还有很大的拓展空间。
四是广大投资者对量化的认识仍然不足。量化基金往往以风险中性策略为主，好处是不论牛市还是熊市都更易获得稳定收益，但坏处是在大盘单边上扬的环境里，这点收益对投资者的吸引力远不如抓住一只大牛股来得强。
第五点也可以说是最主要的一点：人才储备缺乏。从主观条件来看，策略的制定，最终考验的是对市场的了解，以及量化人才本身具备的能否将“想法”转化为“实际”的能力。在华尔街，大批物理、数学、计算机背景的专业人士投身于量化交易。甚至有人戏称，物理博士可能在实验室，也可能在华尔街做模型，而在中国，类似高端人才的储备及与金融业的融合明显不足。
量化路上的新难题
即便水土不服的问题得到解决，也并不是傍上了量化就可以躺着赚钱了。未来之路究竟如何，恐怕还需要认真思考以下一些问题。
第一个问题是：系统一旦出现程序故障，是否会带来杀伤性的冲击？
2010年5月6日，高频、算法和交易机器人突然出现失控，联手制造了臭名昭著的道琼斯市场崩盘，俗称 2:45闪电崩溃(The Flash Crash of
2:45 p.m.)。道琼斯工业指数在五分钟内下跌了近1000点，整个市场9%的财富瞬间蒸发。当时，大多数高频量化交易公司都从中大赚了一笔。
2012年8月1日，曾经是行业标杆的Knight Capital则遭遇了毁灭性的打击。由于新使用的交易软件突然出现故障，
45分钟内，Knight买卖了价值约70亿美元的纽约证券交易所的股票??平均每秒约260万美元。每次买进时，计算机算法就会提高市价，而其他公司当然乐见接盘侠的出现，于是Knight被迫花费了4.4亿美元来弥补错误，公司市值下跌40%，最终导致被收购。
在中国，“光大乌龙指事件”可谓一次史无前例的负向试验。2013年8月16日，光大证券策略投资部的套利策略系统发生逻辑判断失误，导致出现价值234亿元人民币的错误买盘，成交约72亿。当日，上证综指一度上涨5.96%，中石油、中石化、工商银行和中国银行等权重股盘中一度涨停。虽然其后公司沽出ETF与股指期货
，依然对当日中国A股市场造成巨大冲击，并为公司带来1.94亿元人民币的损失。
第二个问题是：即使系统无瑕疵，模型本身是否会老化？
量化交易主要依赖于数学模型的设计与执行。一个好的量化交易策略可以挖掘出别人尚未发现的市场机会，并及时抓住该机会获取收益。但一个现实是，套利从某种程度上而言是一个零和市场，如果市场参与者纷纷看到了这个机会，并陆续琢磨出相应的投资程序，则盈利空间必然很快压缩。换句话说，模型也面临着老化的压力。
一般而言，成熟的量化投资部门会设有一个策略模型池，其中包括了许多的交易策略，每一个或者多个交易策略对应一个市场产品、市场行业或者市场特征。为了提升整体盈利能力，一种方法是完善交易策略池，使用动态方法调用不同的策略，在多种策略上实现资金的动态分配；另一种方法是对每一个模型进行完善升级。但这个升级过程是否有效，对人力资本的考验非常巨大。
当市场进阶到成熟阶段，套利机会基本被抹平，那么只能从“工具”下手进行提升。比较典型的就是具有短持仓特征的高频交易模式。当年收购骑士的另一家量化交易巨头Getco，是被公认为在速度方面具有无可比拟优势的算法交易公司。公司为保持几毫米的优势花费巨大，但问题是：别的公司也同时在这么做。竞争从未停止，最终结果就是越先进，边际利润越稀薄
Ⅱ 华宝证券推出的炒股软件好不好用啊请介绍下
我是几个软件结合着一起用的~
1、交易可以用券商的客户端，相对安全，定期更改交易密码
2、看盘的的话可以选择老牌的同花顺、大智慧这一类，接入了很多券商，也累积了很多炒股真正需要的信息，作为新韭菜，甚至可以考虑买level2服务。（我不是托，真的）。而且在自己对市场存在困惑的时候，可以适当地参考首页的直播信息。只是参考，不是让你麻木跟哈。
3、还有一些新锐的炒股软件包括淘股吧、雪球以及易选股这一类，涵盖资讯、大V观点和机器推荐的内容。
淘股吧，偏技术面、盘面分析较多，对投资者的要求比较高。比较不好的点是信息质量良莠不齐，对信息的鉴别成本比较高；
雪球的资讯质量总体优于淘股吧，但用户量激增后平台的管理没有跟上，话题讨论的质量与深度下降还挺明显。
易选股主要做大数据选股，懒人专属，直接看里面各个板块就能发现一些投资机会，还有回测的胜算率，方便参考。机器也比人能计算更多数据，更不受情绪影响。不太好的可能就是每天有比较多投资机会，需要自己再根据自己的仓位、风险偏好等实际情况确定。
Ⅲ 华宝证券网上交易无法进行
节假日华宝证券系统维护！不要担心！
Ⅳ 华宝证券交易软件怎么下载
建议:不要下载,直接在该网站操作即可.请360软件做保护!!安全可靠!!!
Ⅳ 华宝证券是正规公司吗
1、华宝证券是正规公司。
2、从华宝证券公司的背景层面来说：华宝证券是宝钢旗下的，是经过中国证监会批准后，依法注册再登记的，所以是有安全性保障的。从华宝证券的实力层面来说：华宝证券是宝钢集团旗下的唯一证券公司，并且在中国多省市设立了证券营业部。
3、除此之外，公司还建立了先进、科学的信息管理系统与网上交易系统，在账户交易中重点规范客户保证金第三方托管账户，这样的举措无疑保障了投资者的资金安全。
拓展资料
如何选择一个潜力型证券公司
1、第一需要考虑的要素是资金是否安全安全，这是最重要的，其实在现实生活中有很多人炒股的资金可能有几百万，几千万，这时候首先要保证资金安全。不为人知的是，很多小券商为了竞争，可能佣金相对低一些，但是不建议去小券商开户，因为有很多小券商都不规范，有风险。
2、第二个要考虑的要素是服务是否好。为什么要考虑服务是否好，因为大券商往往有比较牛的投资顾问，也有很多免费的课程，这是一个很好的平台跟着学习。除此之外，最亮眼的是券商APP的服务，有一些券商APP做的比较好，用着顺手，比如条件单之类的。
3、第三个要考虑的要素是佣金是否合适，相对来说是否比较低。现在很多龙头券商都有一些大V专属的优惠，可以做到很低了，其实和小券商差距不大。
4、第四个要考虑的因素是综合业务服务，一般来说大证券公司的综合产品服务更全面，可以更好的满足综合资产管理的诉求。大的证券公司资金雄厚，能做一些小券商不能做的业务，如融资融券，且大的证券公司融资融券标的股要多一些。除此之外，大的证券公司消息来源广，服务人员特别是投资顾问团队优秀，能给出更好的投资建议。某些高手可以无视第二条，只根据自己的交易系统选股，买卖即可。
Ⅵ 华宝证券有手机网上交易软件吗如何下载
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Ⅶ 华宝证券闪电交易与普通交易的区别
华宝证券闪电交易与普通交易的区别，闪电交易更快，比普通交易更方便。
Ⅷ 谁在用华宝证券或是再用股票软件的 进来下
你要看原来帐户的总值是多少,才能知道是赚了还是赔了
现在的总值就是19300.00,盈亏122.53是说现在持有的股票赚了122.53
Ⅸ 华宝证券佣金多少
每一家券商的佣金都是可以谈判的，就看你有多少资金量，以及你的交易金额是多少。交易量越大，资金量越大，你的佣金可以越低，如果是散户的话，选择互联网券商可以做到2.5/10000。
Ⅹ 用华宝证券买卖股票每次手续费多少
华宝复证券买卖股票手续费如下：制
买进费用：佣金是成交金额的0.02%到0.3%，最低收5元，过户费每100股收0.06元（沪市收，深市
不收）。
卖出费用：佣金是成交金额的0.02%到0.3% 最低收5元，过户费每100股收0.06元（沪市收，深市不收），印花税是成交金额的0.1%。