招商证券量化投资系列之价值动量模型

Ⅰ 招商政券具体是怎么回事、其中有什么风险

在弱市中算不错的,主要是风险低。
招商证券目前的业务有：投资银行 证券经纪 资产管理 证券研究
一、投资银行：
为本地及海内外机构提供各种企业财务服务：财务顾问，保荐人及承销业务，为并购、集资配售及重组等提供全方位服务。
■ 投资银行业务的优势

强大的股东背景
集团背景—— 招商局集团是香港四大中资企业之一、已有130多年历史，总资产达到500亿港元，业务主要集中于交通运输及相关基础设施建设、经营与服务，金融投资与管理，房地产开发与经营等领域。
控股股东—— 招商证券股份有限公司是中国内地十大综合类券商之一，证券行业分类监管中的创新试点券商，是内地第一批上市保荐机构、第一批同时具备A股和B股承销资格的证券商、第一个实施大集中管理业务模式的券商。

独特的资源优势
优秀的客户资源：依托控股股东雄厚的实力和强大的专业能力，公司在中国内地及香港地区拥有一批稳定优质客户；
强大的专业服务能力：公司拥有一批熟知中国大陆及香港市场的专业化人才，为国内外企业，特别是国有企业的境外上市提供专业化服务；
完善的销售渠道：拥有一批对中资企业有强烈投资意愿的机构投资者，能够满足企业的长期战略需求和短期融资需求；
全面的服务资质：拥有香港市场债券、股票、基金、认股权证以及其它的衍生工具的证券投、融资服务；
跨市场的交易平台：除香港本地市场以外，还拥有美国市场、东南亚市场以及其它的海外市场。

丰富的业务经验
全程执行海外项目的经验：招商证券(香港)已为多家国内外企业提供了上市融资、财务顾问等全方位服务。
二、证券经纪：
招商证券是上海、深圳证券交易所会员，拥有两个交易所所有产品（A、B股、基金、国债、企业债、可转债、代办股份转让等）的交易资格。公司拥有技术领先、安全高效的证券交易平台，现有柜台委托、现场热自助委托、电话委托、网上交易、移动证券等全方位覆盖的交易手段，在业内率先实现了“全国通买通卖”、“7X24小时委托”等功能。招商证券是获得证监会评定的A类AA级券商，推出了国内第一个全国范围的大集中交易系统，实现了券商交易、清算、财务管理、中心数据库和风险控制五大系统的集中，为客户打造了更加安全、高效的证券交易平台。
招商证券拥有完善的客户服务渠道，以客户需求为导向，按私人客户、机构客户、理财客户的不同服务需求重构客户服务体系，客户服务的专业化、个性化优势更加突出。公司先后推出了牛网、牛卡、E号通等基于现代通讯技术的客户服务渠道，在国内28个大中城市设有69家营业部和2家证券服务部，与工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、招商银行、兴业银行、民生银行、光大银行、中信银行、浦发银行、深发展、广发银行、华夏银行、平安银行、北京银行、上海银行、南京银行十八家银行开展了第三方存管业务。
三、资产管理：
■ 集合资产管理

1、基金宝二期
招商证券基金宝二期于2007年7月11日获中国证监会证监机构字2007[161]号文《关于核准招商证券股份有限公司设立招商证券基金宝二期集合资产管理计划的批复》成立，是招商证券继在业内推出首家FOF——基金宝之后，推出的第二只FOF产品。
其特点为：
双重精选，增值更稳健：一次精选全国优质基金，持仓0-95%进退自如攻守兼备，充分享受基金的财富效应。
自有资金，共同担风险：管理人投入5%自有资金（累计不超过1亿元人民币），与委托人同甘共苦。
超越基准，报酬方计提：只有超越沪深300混合指数（沪深300指数×60%+上证国债指数×30%+一年定期存款利率×10%），并且当委托人持有本计划期间折算的年化收益率超过4%，才能提取业绩报酬。
适度报酬，共赢又共富：只需提取超过4%部分的10%为业绩报酬。
新股配售，超额享回报：进行网上新股申购，并且进行网下配售，最大可能提高中签率，享受低风险超额收益。
灵活方便，流动性更强：封闭期三个月后，每满1个月都可提前退出。

2、基金宝
基金宝作为市场上第一支FOF（基金中的基金）产品，核准规模为30亿份，集多个创新亮点于一身,其特点为：
双重管理 -- 国内首个采取FoF（fund of funds)运作模式的大众理财产品
有限赔付 -- 自有资金按比例参与，首次实行"风险我首担"的有限赔付条款。
优先收益 -- 首次实行"收益您先享"的收益补偿条款。
报酬激励 -- 首次实行"低固定费率+合理业绩报酬"创新管理费用提取方式
基金宝于2006年12月荣获2006年"深圳市金融创新奖"二等奖的殊荣。目前，基金宝已经成功地在市场上确立了其优良的品牌效应和先发优势。

3、 现金牛
现金牛是继成功推出基金宝后，我公司于2006年1月再次成功设立的限定性，加强货币型现金管理工具，核准规模为50亿份。
其特点为：
稳定收益--在类似产品中，首次设置了"风险准备金"和"待摊风险资产盈亏"的条款，降低收益率波动幅度。
新股增利--新股和可转债的申购能为投资者带来更高的收益。
天天开放--流动性媲美货币市场基金，随时进出，交易免费。
日日复利--每日收益均能立即转为投资，参与下一日的收益分配。
截至2007年上半年，现金牛规模维持在上限附近，为目前券商集合理财产品规模之首。

■ 专项资产管理

华能澜沧江水电收益计划
2006年5月招商证券推出的首只资产证券化产品——华能澜沧江专项计划，华能澜沧江专项计划是我国电力行业的第一个资产证券化产品,该计划发行的受益凭证发行规模达20亿元，为云南省历年融资规模之最，券商专项资产管理排名前列。
其特点是：
在交易架构及产品设计中，使用了超额抵押、现金储备和设置由原始权益人全额。
认购并持有的次级受益凭证三种内部信用增级方式。
设置了浮动利率产品，成为国内第一支发行浮动利率品种的资产证券化产品。
浮动利率产品设计中设置了"利率上限挡板"，有效控制了发起人融资成本，使得投资者利益最大化。
合理规划基础资产现金流，购买未来特定期间的指定月份的基础资产现金流。

■ 定向资产管理

定向资产管理业务是指证券公司接受符合条件的单一客户委托，与客户签定合同，根据合同约定的方式、条件、要求及限制，以客户名义、为客户利益，管理客户委托资产的行为。
公司可针对客户特定需求，为客户"量身定制"委托管理方案或提供投资咨询，为各类大中型企业集团提供包括股票、基金、债券、流动资金管理等多类型投资管理服务。公司与客户进行沟通确定方案，一对一签订资产管理合同，客户将委托资金存入其在营业部开设的资金账户，管理人在客户的账户上进行投资运作，并定期进行信息披露。
招商证券在开展定向理财业务方面拥有独特的优势，在金融工程研究和产品设计方面具有雄厚的专业能力，可为银行及其他客户理财产品的设计提供专业建议，共同开发具有各自特色、满足特定客户需求的创新理财产品。公司在投资研究和资产管理方面也具有雄厚的实力和丰富的管理经验、良好的管理业绩，可作为客户理财产品的投资顾问，提供专业的投资管理服务。
招商证券定向理财业务提供全系列的投资产品--现金管理系列产品、FOF系列产品、股票投资系列产品供客户选择，各种产品具备不同的投资风格和风险收益水平，满足不同风险层次的客户需求。而且公司具备灵活多样的资产管理服务模式，为客户提供全方位的资产管理服务。

■ 直接投资业务

证券公司在辅导保荐PRE-IPO企业过程中，会发现大量有上市潜力的公司，非常适合直接投资。如果在此时进行追随投资，为企业提供资本扩张、运作、战略发展规划等增值服务，将管理、投资、项目优势与合格投资者的资金优势结合起来，满足合格投资者不同的风险偏好和投资需求，通过上市或者股权转让实现股权溢价，达到证券公司、合格投资者和企业共赢的目标。
招商证券在开展直接投资业务方面拥有独特的优势，公司具有全面专业的增值服务、项目筛选、投资管理能力，拥有稳健的经营管理风格、雄厚的资本实力、卓越的投资管理团队、丰富的项目来源渠道、成功的资本运作经验和股权退出渠道，并且能够制定有效可行的实施方案。
招商证券直接投资业务遵循稳健原则，高度重视投资资产的安全性，对具有较高成长潜力的拟上市企业股权进行积极投资，在可控制风险条件下，追求较高收益。通过科学严格的项目选择和投资决策策略和流程，积极对处于成长期、具有成为行业领先者潜力的拟上市企业（Pre-IPO）进行股权投资，闲置资金可以购买国债等流动性较强产品、存放银行。

根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要》，结合招商证券大股东招商局集团的优势，确定招商优势（包括港口物流、交通运输、基础设施、金融投资、房地产开发等）、消费服务(包括金融服务业、商贸流通、食品饮料等)、技术创新（包括IT、先进制造业、新能源、新材料、网络媒体等）三大投资主题。把握国内技术升级和进口替代、消费服务需求持续稳定增长所带来的投资机会。
四、证券研究：
★ 团结并进的组织架构

招商证券研究中心负责宏观、债券、行业、公司、投资策略、基金、金融衍生品等研究领域的研究；为基金公司等、社保基事会、营业部核心客户等机构通过提供专业化的研究产品和研究服务，对公司经纪、投行、投资、资产管理、风控等业务提供支持。具有新老有序、以老带新、合理分工、团结并进的组织架构。
截至2008年3月，公司研究发展中心共有研究人员72名。其中博士（含博士后）比例为 10.3%，硕士比例为66.3％，本科23.5%。

★ 丰富的产品和服务

研发中心提供7大类，以上市公司基本面和行业研究为基础、适应不同投资者要求的研究报告和研究服务体系：
宏观经济、公司研究、金融工程、债券研究、策略研究、行业研究、基金研究。具有覆盖全面的研究领域。
同时，在产品和服务的管理方面，从案头准备、调研核实，到估值分析、撰写报告、报告发送等一系列环节，遵循严格的审核流程，有效保证了很高的产品质量和服务水平。

★ 先进高效的研究知识管理平台

研发中心在充分调研的基础上，完善了研究报告、股票池和研究管理平台方面的需求，形成研发中心知识管理平台总体方案。
目前的主要功能和模块包括与财务末拌数据库关联、自动生成研究报告各项数据；研究管理的信息化、无纸化平台（包括研究报告审批、调研和路演管理、研究报告统计分析）等；股票池维护平台；晨会管理等。
知识管理平台的建立，将极大地便于知识积累、更有利于新人学习成长，有效提高各项工作的响应速度；它对于提高研究报告的标准化水平、研究效率以及报告审查及统计效率等具有十分重要的意义。

★ 独特的研究视角和分析框架

研究理念：
贴近市场
独立性
客观性
前瞻性
可预测性

研究方法：
量化研究
（盈利预测、估值、投资评级）
跟踪研究
及时推荐
（分析师的时间分配： 1/3时间调研；1/3时间完成报告；1/3时间推介）

研究基础工作：
股票池
投资组合设计
市场预测模型
数据库系统
基金评价数据和基金评价系统
与行业协会定期进行信息交流

★ 创造财富的研究成果

2005年以来，在中国证券市场的几个重要转折时刻，招商证券研发中心在看多中国崛起的战略高度和坚定态度指导下，综合应用整体研究力量，深入刻画了这轮波澜壮阔的大牛市，为投资者提供宝贵的思路与建议。

在05年底旗帜鲜明的指出， A股市场将迎来重要转机。
代表作品：
《转折之年，守得云开见月明》
《万水千三只等闲》
《转变熊市思维》

06年，业内首先提出“黄金十年”，准确把握住了这轮波澜壮阔的牛市，及时提示了行情的最佳买点与主流投资机会。
代表作品：
《伟大的时代》；
《寻找中国的“tenbagger”》

跨入07年，研发中心在业内率先对大国崛起背景下中国资产的泡沫化趋势进行了深入的研究，探讨了泡沫状态下的投资思路。
代表作品：
《做多中国崛起，穿越理性繁荣》

08年，我们适时提出，长期牛市将由单边上扬阶段进入宽幅震荡阶段，扩容对A股高估值的压力不可忽视。
代表作品：
《长期牛市由单边上扬阶段进入宽幅震荡阶段》

★ 名列前茅的市场排名

新财富： 连续5年“本土最佳研究团队”前五名，60余位分析师入选，在20多个行业的研究中处于领先地位。
21世纪经济报道： 2007年“中国券商奖”之最佳研发团队大奖
上海证券报： 2005、2004年“研究机构业绩预测准确率”排名总分第三

另外，研发中心在食品饮料、生物医药、电子元器件、旅游、机械、金融、石油化工、钢铁、债券、策略等领域的研究已经形成了强大实力和市场影响力。

Ⅱ 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。

Ⅲ 那个炒股软件比较好

公司发展简史
招商证券与中国资本市场一起成长壮大，于1991年创建于深圳，迄今已经走过了十余年的发展之路。
公司是在招商银行证券业务部的基础上发展壮大起来的，十多年来，经过了三次大的历史性飞跃：
1994年4月，招商银行证券业务部改制为具有独立法人资格的招商银行的全资子公司----招银证券公司，注册资本1。5亿人民币,实现了第一次飞跃。
1998年10月，公司成为首家经中国证鉴会批准改制增资的证券公司，并更名为“国通证券有限责任公司”，实现了第二次飞跃。新千年伊始，公司再次增资扩股，资本金增至22亿元人民币，并被中国证鉴会核准为综合类券商。2001年，公司致力于现代化企业制度建设，完成了股份制改造，资本金为24亿元。
2002年7月，为谋求国际化之路，公司更名为招商证券股份有限公司，实现了第三次飞跃。
[编辑本段]公司基本情况
招商证券是百年招商局旗下金融企业，经过十七年创业发展，各项业务和综合实力均进入国内十强，是我国证券交易所第一批会员、第一批经核准的综合类券商、第一批主承销商、全国银行间同业拆借市场第一批成员以及第一批具有自营、网上交易和资产管理业务资格的券商，2007年8月, 公司经证监会评定为A类A级券商。公司目前注册资本32.27亿元，在全国27个城市开设了71家营业网点。业务范围包括为投资者提供证券代理买卖、证券发行与承销、收购兼并、资产重组、财务顾问、资产管理、投资咨询等证券投、融资全方位服务。
招商证券恪守“励新图强，敦行致远”为核心价值观，以风险控制为前提，扎实建好技术支持平台和业务开发平台，力争通过卓有成效的服务创新、产品创新、技术创新，推动中国证券市场的进步。多年来，公司坚持合规、守法经营，构建稳健的业务组合，促使公司长期健康、稳定持续地发展，树立起了“规范经营、创新发展、高速成长”的市场形象。
公司拥有全面的证券投、融资服务能力。投资银行在港口、交通运输、生物医药、房地产领域具有明显的竞争优势，经纪业务以技术领先的电子化交易为特色，市场占有率稳步增长，“基金宝”、“现金牛”等集合资产管理产品创新，奠定了券商资产管理业务的领先地位；研发业务以量化研究为基础，在港口、交通运输、基建、能源、地产、生物医药等领域处于领先水平，综合实力位居业内前列。
公司拥有技术领先、安全高效的证券交易平台。公司现有柜台委托、电话委托、网上交易、移动证券等全方位覆盖的交易手段，在业内率先实现了“全国通买通卖”、“24小时委托”等功能，推动了市场的发展。2004年，公司完成了客户资产独立存管系统建设，推出了国内第一个全国范围的大集中交易系统，实现了券商交易、清算、财务管理、中心数据库和风险控制五大系统的集中，为客户打造了更加安全、高效的证券交易平台。
招商证券拥有完善的客户服务渠道。公司先后推出了牛网、牛卡、E号通等基于现代通讯技术的客户服务渠道，在京、沪、深等地设有直销中心，与国有四大商业银行和30多家地方商业银行开展了银证合作。2005年，公司收购了招商证券（香港）有限公司，成为首家经主管机关批准设立海外分支机构的券商，搭建起了国际化发展的平台。招商证券以客户需求为导向，按私人客户、机构客户、理财客户的不同服务需求重构客户服务体系，客户服务的专业化、个性化优势更加突出.
展望未来，招商证券将不断提升管理能力、服务水平，强化风险管理，逐步扩展业务规模和业务种类，进一步优化盈利模式。怀抱者“服务至上、客户为先”的理念，更好地服务广大客户。
[编辑本段]公司文化
招商证券品牌内涵
“招商证券”企业品牌理念：我们相信什么？
中国资本市场具有与其他资本市场不同的特点。但随着市场化机制的逐步深化，这个市场对于投资者将呈现出无限的机会与可能。在这过程中，中国资本市场的投资者将会与其他市场的投资者一样，有权力在更多可能的投资组合之间选择最适合他们的产品或者服务。招商证券将在中国资本市场上代表无限丰富和方便的选择。
――投资者应该拥有更多的选择权力
“招商证券”企业品牌使命：我们要为人们带来什么？
我们将不断深化对于中国市场的系统研究，并坚持在产品创新的源头进行义无反顾的投资，掌握关键产品创新所需要的各种资源，从而在市场环境允许时，在第一时间为客户提供新的投资产品选择。同时，我们把对于顾客更好的服务也视为重要的产品创新途径，让顾客能够通过我们服务的改进得到更多和更及时的专业意见或者有用的信息，从而对我们有更多的省心和放心。
以丰富的投资产品和相关服务满足客户的无限需要。
―――我们支持投资者的选择权力，成为中国市场上投资产品和服务创新的先行者。
“招商证券”企业品牌观：敦行致远
在躁动而复杂的环境中，我们严守自己的特质，充满自信地要求自己以敦厚稳重的行动去实现远大的理想。
心存远图：源自于对民族复兴抱有强烈使命感的“百年招商”，招商证券注定要成为中国资本市场的重要力量，并为此而不断积聚长远发展的能力。
崇尚行动：招商证券相信市场力量，相信诚信笃行是任何市场主体的百年立身之本，主动地适应市场变化或者促成改变既定成规，为顾客创造更多的选择机会。
严谨务实：招商证券深知成事艰辛，处处细心稳重，规范工作流程，全面把控风险，追求终极实效。
同时，我们也帮助客户建立“敦行致远”的投资观念，适当远离纯粹投机性的买卖行为，更多地着眼于中长期的投资回报，以此构建大胆而严谨可行的投资策略。
我们坚持自己一贯的行事原则：
―――敦行致远。这意味着： 我们始终心存远图，崇尚行动，并且强调严谨务实。
“招商证券”企业品牌个性：我们看起来象什么？
我们的行事风格将与我们的内在素质与我们所服务的财富客户的语言相一致，体现一贯的大度而从容的气质，给顾客以一切都有充分准备的印象。同时，做为中国资本市场上的创新先行者，我们还应该表现出：对于可能的产品和服务创新机会的敏感，以及敢为天下先的魄力。
―――简洁、平和、自信、创造
招商证券价值观
经营理念：珍惜声誉，诚信经营；稳健务实，协调发展
客户理念：服务至上，客户为先；至专至精，成就价值
人文理念：以人为本，任人唯贤；公开公正，和谐舒畅
行为取向：崇尚进取，鼓励创新；全局为重，团结协作
责任理念：忠诚尽责，勤勉奉献；回报股东，服务社会
[编辑本段]司徽释意
标志设计紧紧围绕招商证券“诚信、稳健、服务、创新”的经营理念展开，力求突现招商证券稳健经营、创新不止的风格。标志由圆形演变的“C”和三个依次向上排列的“1”演化而来的“M”组成，既清晰地表明了招商证券与招商局和招商银行的渊源关系，也突出了证券行业的自身特点。
标志以三个“1”为主要视觉点，蕴含着招商证券追求卓越的理念，预示着招商证券在业务、管理、人才等方面都成为业内一流。
标志中的六条斜线为标志增添了活力和动感，同时又生动地描绘了招商证券正乘风扬帆、破浪远航，快速、稳健地驶入国际资本市场。
标志以红色为主基调，既代表了招商证券融入国际资本市场这一朝阳产业的客观事实，也象征着招商证券朝气勃勃的企业精神，标志内涵丰富，给人以无限的想象空间。
[编辑本段]公司荣誉
2006年
第七届“中国优秀财经证券网站”评选结果于11月22日在深圳揭晓，招商证券牛网荣获亚军，这是牛网连续七届获得“最佳券商网站”殊荣，同时本届招商证券牛网还获得“最具人气证券网站”奖。本次评选活动历时三个多月，首次采用了通过全国投资者直接投票和专家评审组相结合的方式进行。
12月10日的“2006年度深圳金融创新奖颁奖晚会”上，招商证券“基金宝”、“万科股改”项目分获二、三等奖，获奖总数居参评券商之首。
招商证券“基金宝”是国内首只基金中的基金，以设计创新、风险适中、业绩优秀等特点深获投资者喜爱，管理规模居行业前列。“万科股改”项目则是创造性推出百慕大式认沽权证方案，探索出了含B股和低送出能力上市公司的股改模式。“基金宝”和“万科股改”项目得到市场和同业的充分肯定，曾获深圳证券业协会年度金融创新奖等多个奖项。
招商证券是国内优质创新试点券商，曾先后推出过业内第一个专业证券网站牛网、第一个多媒体服务中心call-center、第一张证券卡牛卡、第一个大集中交易系统，第一个券商FoF产品招商证券“基金宝”和第一个含B股和低送出能力上市公司的股改模式。在服务、产品、信息系统等各个领域创新成果卓著。招商证券杨鶤总裁在发言时称，2006年，招商证券刚度过了它15周年的生日。在接下来的日子里，招商证券将积极筹备融资融券、股指期货、备兑权证等创新业务，并且于年底推出了“基金宝二期”。
此次金融创新获奖单位还包括深圳证券交易所、招商银行等。
2007年
21世纪经济报道主办的“中国券商奖”评选活动中荣获最具资产管理实力团队、最佳研发团队、最佳营销服务团队、最佳并购团队、最具赢利能力经纪团队五项大奖，在所有参选券商中获奖最多。
2006年，招商证券经纪业务团队以先进的服务手段、优良的服务质量、强大的营销能力和丰硕的创新成果，取得了卓越成就，显示了非凡的赢利能力。是年客户规模达到110万，托管资产为1087亿元，总收入11.7亿元，营业部部均收入实现2340万元。
2006年，招商证券以其管理产品数量多、规模大、收益高、创新能力强、风险管理到位、服务体系完善等明显优势，表现出卓越的资产管理实力，享誉业内。招商证券建立的完善风险管理体系和客户服务体系，使公司资产管理实力大大提升。目前，公司管理着“基金宝”、“现金牛”、“华能专项计划”等3只理财产品，并即将推出第4只理财产品，产品数列券商首位。其中，“基金宝”作为国内第一只券商FoF（基金中的基金）产品，丰富了国内资本市场的投资品种。截止2006年底，招商证券管理的集合理财产品总规模达到69.8亿，在国内券商中排名首位。招商证券“基金宝”单位累计净值达到1.5178元,远高于预期收益率。而设计上定位于收益风险适中的“现金牛”，其收益率也远高于市场上其它同类产品,七日年化收益率最高达到6.415%。2006年理财产品给客户带来丰厚投资收益的同时，也为招商证券创造了2.52亿元的资产管理业务收入，名列券商之首。

在3月22日-23日于北京举行的2007年度中国企业信息化500强大会上，招商证券一举将五项大奖纳入囊中，包括：“2007年度中国企业信息化500强”、“中国企业信息化标杆企业”、“优秀信息化团队建设奖”、“杰出信息化领导者奖”、“中国企业信息化年度CIO大奖”，成为此次参奖券商中获奖最多的一家。
此次进入企业信息化500强，已经是招商证券第五次连续获得该奖项。更加值得一提的是，招商证券成为七家入选第三批企业信息化标杆的企业之一。国家信息化测评中心负责人介绍，“标杆企业”是指信息化建设取得显著成效，具有先进性（包括部分方面）、示范性和行业代表性的企业。
4月21日，深圳证券交易所“资本市场发展与创新”论坛暨“第九届会员单位与基金公司优秀研究成果评选颁奖”在深圳威尼斯酒店举行。
本次评选，深交所在市场热点、市场创新、市场主体、投资研究等四大类别设置了奖项。招商证券研发中心提交的《做多中国崛起，穿越理性繁荣》（赵建兴，鲁信文，卢贤义，景志钟，薛华，季伟共同撰写）获得投资研究类一等奖，《寻找中国的“tenbagger”》（赵建兴）研究贡献奖。

Ⅳ 嘉实多元收益这个基金咋样听说是个新基金呢

嘉实多元收益债券的核心在于将采取多元化的低风险赢利模式，在控制基金投资组合下行风险的前提下，力争能够穿越各种市场变化，以多元方式实现灵活增收。该基金定位为一只比较灵活的债券基金，比较适合风险偏好相对较低的投资者的投资需求。

嘉实多元收益基金将主要投资债券类资产，以控制较小的净值下跌幅度、提供随时变现的便利为首要投资目标，可以投资所有债券类资产、参与债券回购、银行存款、申购新股或公开增发、少量参与二级市场股票或权证投资。

风险收益定位明确

在大类资产配置策略方面，该基金投资组合的资产配置范围为：债券类资产的投资比例不低于基金资产的80％，权益类资产的投资比例不超过基金资产的20％，对现金和到期日不超过一年的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5％。这是当前此类债券型基金的标准资产配置设计比例。

这只新基金的风险收益细分定位特征已经十分明确：既该基金首先属于债券型基金；其次，该基金并非属于标准意义上的债券型基金，而是一只普通债券型基金，或称“非纯债基金”，也就是该基金可以投资股票；再次，该基金不是一个只可以参与一级市场新股申购的债券型基金，而是对于一、二级市场股票都可以投资的债券型基金。

自上而下的行业配置策略

作为一只以债券投资为主的基金，嘉实多元收益在债券投资方面将采取积极主动的投资策略，具体债券组合的构建分为三个步骤：确定债券组合久期、确定债券组合期限结构及类属配置、单个资产选择，其中每个步骤都采取特定的主动投资策略，以尽可能地控制风险、提高基金投资收益。

在风险较高的二级市场股票投资方面，该基金将主要采用自上而下的行业配置策略，结合自下而上的个股选择策略。在行业配置方面，该基金的核心方法是：针对主要行业，适度均衡配置。充分借鉴内部和外部研究观点，动态跟踪行业景气度和估值水平，确定或调整行业配置比例；在个股选择方面，该基金将在行业配置比例确定的基础上，优先选择行业内具备完善的法人治理结构和有效的激励机制、明显受益于行业景气、根据动态市盈率和PEG等指标衡量的估值水平相对偏低的上市公司。

该基金由嘉实固定收益部总监、资深债券型基金经理刘熹担任。

刘熹先生，经济学硕士，15年证券从业经验。曾任平安证券福田营业部分析师、中国平安保险投资管理中心投资经理，巨田证券公司投资部副经理，招商证券公司债券研究员。2003年2月加盟嘉实基金管理有限公司，2003年2月至今任社保债券基金经理，2006年12月至2008年2月任嘉实策略增长基金基金经理，现任公司投资决策委员会成员、固定收益部总监。

Ⅳ 量化投资基金的优势

南方策略优化是最新一只量化投资基金。该基金在产品设计上充分考虑了中国市场的现状和发展趋势，提出了创新的主动量化投资模式。这种以定量模型为核心，但在决策流程和模型构建中有机结合定性分析的模式有可能成为量化投资的主导模式。同时，根据国外量化投资发展的新趋势和国内市场的特点，南方也开发了最新进化的量化投资模型。
南方策略优化的主动量化投资模式主要体现在三个层次：在资产配置层面上定性定量并重，在行业配置层面上的定量为主定性为辅，以及在个股选择层面的量化筛选。
在资产配置层面，综合分析经济周期、财政政策、市场环境等因素的基础上，采用定量和定性相结合的思路确定本基金的资产配置。这与传统的主动型基金可以说基本一致；但恰恰是在资产配置层面上，解决了量化模型最大的缺陷，即对周期转换缺乏预判能力。也就是说，在市场趋势可能发生转折的时候，定性决策可能占据主导。
在行业配置层面上，该基金提出以B-L模型为基础构建的行业配置模型。这一模型体现了定量为主，有机结合定性分析的思想。这一模型的关键在于，在分析行业指数历史收益数据的基础上，利用概率统计方法，将投资人对各行业或板块的预期收益的倾向性观点相结合，产生新的预期收益，通过求解量化模型进而得到优化的行业配置比例。简单来说，这一模型的思想就是把投研人员对未来预期的主观判断当作模型本身的关键因子，用于修正从历史数据中得出的预期收益，从而优化模型配置结果。因此模型给出的不仅是客观规律，而且也结合了投研人员关于未来行业判断的观点修正。
在个股选择上以量化模型为主，以实现对个股的广泛筛选。其采用的模型是经典的多因子选股模型，“南方多因子量化选股模型”重点选择四方面的因子：（1）基本面因子：包括上市公司的盈利能力、现金流情况、财务杠杆水平以及未来成长性等，反映了上市公司的当前价值和成长潜力。（2）价值因子：反映股票的绝对和相对估值水平。（3）市场面因子：包括股票价格的动量/反转趋势、股票所处风格板块的轮动，股票价格的历史波动等。（4）流动性因子：包括平均成交量、平均流通市值、Amivest流动比率等各种指标，对个股流动性进行衡量。通过数据分析筛选未来可能具有超额收益的个股。
量化投资要有严格的纪律，也应有鲜明的投资目标定位。南方策略优化把自身的投资目标定位在稳定超越指数，稳定获取超额收益。超额收益主要通过量化配置和选股获取超额alpha收益，也可能来源于通过主动选时获取beta超额收益。量化投资希望在持续性，稳定性上保持优势。而稳定超越指数，也就相当于超越多数主动型基金。 和传统的主动管理基金相比，量化基金的优点正在于降低了对基金经理主观能力和经验的依赖。但量化基金要想成功运作，管理人的能力同样重要。这主要体现在两方面：一是能否开发和设计出好的量化模型，二是如何做到主动和量化的结合，在投资实践中用好模型。在这两方面，国内的基金公司都进行了长期的积累和准备，南方基金的量化投资团队即是其中的典型。

Ⅵ 量化投资

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数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：

一、估值与选股

估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。

选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：

资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略

基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。

多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。

二、资产配置

资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：

战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。

三、股价预测

股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。

主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。

四、绩效评估

作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。

绩效评估模型 / 指标

绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解

模型 / 指标
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
资产配置收益

证券选择收益

行业选择收益

行业内个股选择收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
双向表分析

时间序列相关性
总风险收益

系统风险收益

分散化投资收益

五、基于行为金融学的投资策略

上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。

行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。

六、程序化交易与算法交易策略

根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。

算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。

综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。

Ⅶ 量化投资—策略与技术的本书特色

第一，实战性。书中的案例绝大多数来自于实际的市场数据，只有很少一部分是纯理论的分析。尤其是策略篇中的内容大部分来自于专业投资机构的研究报告，具有极强的实战价值。
第二，基于中国市场。与量化投资最接近的书籍当属“金融工程”，但金融工程中绝大多数的案例都来自于国外市场，很多策略在国内市场还不具备投资条件。本书中的案例基本上都是对国内市场（股票、期货等）中的实际交易数据的分析，特别适合国内的投资者。
第三，理论性。量化投资离不开最新的数学和计算机理论的支持，本书用了将近一半的篇幅来阐述与量化投资有关的基础理论，并用了很多案例来说明这些理论的应用方法。避免了一般投资策略书籍重技术而忽视理论的缺点，从而使量化投资更加科学化。
本书主要内容
本书的内容分为：策略篇和理论篇。策略篇中阐述了各种量化投资的策略与方法，理论篇则详细介绍了支持量化投资的各种数学工具。
策略篇一共介绍了8个方面的投资策略，分别是量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易及其他策略。
投资策略 概述
量化选股 量化投资最重要的策略，主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合，使得该股票组合的收益率尽可能高的同时，保持尽可能的稳定性。量化选股一章阐述了8种不同角度的策略，分别为多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型
量化择时 量化投资中最难的，也是收益率最高的一种策略，主要研究大盘及个股走势，并进行相应的高抛低吸操作。如果能够正确判断大盘，则收益率会比单纯的买入-持有策略收益要高很多。这一章主要阐述了8种择时模型，分别是趋势择时、市场情绪择时、有效资金模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时

Ⅷ 博时价值增长证券投资基金的基金公告

博时价值增长证券投资基金更新招募说明书摘要
博时价值增长证券投资基金（以下简称“本基金”）经中国证券监督管理委员会证监基金字[2002]60号《关于同意博时价值增长证券投资基金设立的批复》核准（核准日期2002年8月26日）公开发售。本基金的基金合同于2002年10月9日正式生效。本基金为契约型开放式基金。
一.重要提示
博时基金管理有限公司（以下简称“本基金管理人”或“管理人”）保证招募说明书的内容真实、准确、完整。本招募说明书经中国证监会核准，但中国证监会对本基金募集的核准，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。
投资有风险，投资人申购基金时应认真阅读本招募说明书。
基金的过往业绩并不预示其未来表现。
当投资人赎回时，所得或会高于或低于投资人先前所支付的金额。如对本招募说明书有任何疑问，应寻求独立及专业的财务意见。
基金招募说明书自基金合同生效日起，每6个月更新一次，并于每6个月结束之日后的45日内公告，更新内容截至每6个月的最后1日。
本招募说明书（更新）所载内容截止日为2009年10月9日，有关财务数据和净值表现截止日为2009年9月30日（财务数据未经审计）。
特别提示：提醒投资者正确理解价值增长线
⒈价值增长线与基金份额净值是两个不同的概念
开放式基金的份额资产净值是投资者申购、赎回基金份额时的计价基础，而价值增长线则是基金管理人为约束自身的投资风险，而自设的一个风险控制目标。价值增长线不是实际的基金份额净值，只是基金管理人力争保证的价值水平。
⒉价值增长线不是保底收益承诺
价值增长线既不是基金投资者的实际收益，也不是基金管理人的保底收益承诺，而是基金管理人力争保证的价值水平。基金份额净值在大概率上会在价值增长线之上，但也不能完全排除小概率事件发生的风险，即基金份额净值跌破价值增长线的可能。
⒊金融技术风险揭示
本基金在投资管理和风险管理中采用了组合保险和风险预算管理（VaR）的金融工程技术，并经过严密的过程控制，但依然不能保证基金份额净值在任何时候均不跌破价值增长线。
⒋价值增长线是基金管理人暂停计提基金管理费的标准
基金管理人承诺在基金份额净值跌破价值增长线水平期间，暂停计提基金管理费。
⒌价值增长线的披露
价值增长线数值是由基金管理人计算，并经过基金托管人核对无误后，由基金管理人公开发布。
基金托管人是独立于基金管理人的、经中国人民银行和中国证监会审查批准的商业银行。本基金的份额资产净值是由基金管理人计算，并由基金托管人核对无误后，由基金管理人公开发布；同时，根据本基金产品的特点，为保证价值增长线计算的准确和公允，基金管理人计算的价值增长线数值也是由基金托管人核对无误后，由基金管理人将其与基金份额净值一起同时对外公布。
⒍价值增长线计算方法
基金管理人在本基金合同中明确公布了价值增长线的计算方法，由于计算方法简便透明，投资者可自行计算，并与公布值随时核对。
需要特别说明的是，价值增长线固定周期（按日历计算的每180天）进行调整。本基金自基金开放日起的第一个日历日180天（第一期）内，价值增长线数值设为恒值0.900元；第一期结束后，即从日历日的第181天起，本基金将开始按照已公布的价值增长线计算公式定期计算。
⒎价值增长线计算的差错处理
当价值增长线计算差错明确为基金管理人责任时，基金管理人承诺采用最有利于基金份额持有人的结果（一般为最大值）并对外公告。
一、基金管理人
博时基金管理有限公司
二、基金托管人
中国建设银行股份有限公司（简称：中国建设银行）
三、相关服务机构
（一）基金份额发售机构
⒈直销机构：博时基金管理有限公司
⒉代销机构：
（1）中国建设银行股份有限公司
（2）交通银行股份有限公司
（3）招商银行股份有限公司
（4）中信银行股份有限公司
（5）深圳发展银行股份有限公司
（6）中国工商银行股份有限公司
（7）中国农业银行
（8）上海浦东发展银行股份有限公司
（9）北京银行股份有限公司
（10）中国光大银行
（11）华夏银行股份有限公司
（12）广东发展银行
（13）中国民生银行股份有限公司
（14）浙商银行股份有限公司
（15）上海农村商业银行股份有限公司
（16）宁波银行股份有限公司
（17）南京银行股份有限公司
（18）东莞银行股份有限公司
（19）国泰君安证券股份有限公司
（20）中信建投证券有限责任公司
（21）国信证券有限责任公司
（22）招商证券股份有限公司
（23）广发证券股份有限公司
（24）中信证券股份有限公司
（25）中国银河证券股份有限公司
（26）海通证券股份有限公司
（27）联合证券有限责任公司
（28）申银万国证券股份有限公司
（29）兴业证券股份有限公司
（30）长江证券股份有限公司
（31）安信证券股份有限公司
（32）中信金通证券有限责任公司
（33）湘财证券有限责任公司
（34）渤海证券股份有限公司
（35）华泰证券股份有限公司
（36）中信万通证券有限责任公司
（37）东吴证券有限责任公司
（38）东方证券股份有限公司
（39）长城证券有限责任公司
（40）光大证券股份有限公司
（41）广州证券有限责任公司
（42）南京证券有限责任公司
（43）大同证券经纪有限责任公司
（44）国联证券有限责任公司
（45）浙商证券有限责任公司
（46）平安证券有限责任公司
（47）华安证券有限责任公司
（48）国海证券有限责任公司
（49）东莞证券有限责任公司
（50）国盛证券有限责任公司
（51）华西证券有限责任公司
（52）世纪证券有限责任公司
（53）江南证券有限责任公司
（54）华林证券有限责任公司
（55）财通证券经纪有限责任公司
（56）中原证券股份有限公司
（57）华龙证券有限责任公司
（58）万联证券有限责任公司
（59）恒泰证券有限责任公司
（60）国元证券股份有限公司
（61）中国建银投资证券有限责任公司
（62）中国国际金融有限公司
（63）中银国际证券有限责任公司
（64）信泰证券有限责任公司
（65）江海证券有限公司
（66）华宝证券经纪有限责任公司
（67）厦门证券有限公司
（68）齐鲁证券有限公司
（69）天相投资顾问有限公司
（70）宏源证券股份有限公司
（71）瑞银证券有限责任公司
（72）中山证券有限责任公司</组合保险。
⒉股票组合层面
本基金以全市场A股流通股加权指数作为市场基准指数，使用行业/风格结构来构建股票组合，并以单个行业/风格的市场基准指数权重作为考虑的出发点；为增强股票组合的预期收益，本基金将通过自上而下和自下而上相结合的分析方法来确定股票组合中单个行业或风格偏离其市场基准指数权重的比例；为控制股票组合与市场基准指数的跟踪误差，本基金将对单个行业或风格组合偏离其市场基准指数权重的程度进行限制。
⒊股票选择层面
本基金将以A股市场具有良好流动性的上市股票作为选股范围，依据划分高质量、价值型和成长型的标准，通过估值比较、质量比较和增长比较三个层次的框架筛选出高质量的价值型公司和高质量的成长型公司，再基于竞争能力、估值比较和市场趋势等因素主动确定最终选择。
在债券投资方面，本基金可投资的债券品种包括国债、金融债和企业债（包括可转换债）等。本基金将在研判利率期限结构变化的基础上做出最佳的资产配置及风险控制。在选择国债品种中，本基金重点分析国债品种所蕴涵的利率风险、流动性风险并且关注投资者结构，根据利率预测模型构造最佳期限结构的国债组合；在选择金融债、企业债品种时，本基金重点分析债券的市场风险以及发行人的资信品质，资信品质主要考察发行机构及担保机构的财务结构安全性、历史违约/担保纪录等。可转债的投资则结合债券和股票走势的判断，捕捉其套利机会。
十、业绩比较基准
自本基金成立日至2008年8月31日，本基金的业绩比较基准为基金管理人通过自身的投资管理与风险管理，创造出一条随时间推移呈现非负增长态势的安全收益增长轨迹，简称价值增长线。
为使本基金的业绩与其业绩比较基准具有更强的可比性，该公司经与基金托管人中国建设银行股份有限公司协商一致，并报中国证监会备案同意后，自2008年9月1日起本基金业绩比较基准变更为：70%×沪深300指数收益率+30%×中国债券总指数收益率。
今后如果市场出现更具代表性的投资基准，或者更科学的复合指数权重比例，在与基金托管人协商一致后，基金管理人可调整或变更投资基准。
十一、基金的风险收益特征
本基金属于证券投资基金中的中等风险品种，以在风险约束下期望收益最大化为核心，在收益结构上追求下跌风险有下界、上涨收益无上界的目标。
十二、基金投资组合报告
博时基金管理人的董事会及董事保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。
基金托管人根据本基金合同规定，复核了本报告中的净值表现和投资组合报告等内容，保证复核内容不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。
本投资组合报告所载数据截至2009年9月30日，本报告中所列财务数据未经审计。
十三、基金的业绩
基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不代表其未来表现。投资有风险，投资者在做出投资决策前应仔细阅读本基金的招募说明书。
自基金合同生效当年开始所有完整会计年度的基金份额净值增长率及其与同期业绩比较基准收益率的比较。
十四、基金的费用概览
（一）与基金运作有关的费用
⒈基金管理人的管理费
基金管理人的管理费按前一日的基金资产净值的1.5%年费率计提。
⒉基金托管人的托管费
基金托管人的托管费按前一日的基金资产净值的2.5%。的年费率计提。
⒊其他费用
其它与基金运作有关的费用，如证券交易费用、基金份额持有人大会费用、基金合同生效后与基金相关的会计师费和律师费、法定信息披露费等其他费用，根据有关法规、基金合同及相应协议的规定，按费用实际支出金额，列入当期基金费用。
（二）与基金销售有关的费用
⒈申购费用
本基金的申购费率：
本基金分前端、后端两种收费模式，投资人可自行选择。
本基金的前端申购费按申购金额采用比例费率。对单笔申购金额人民币1000万元以上（含1000万元）的，统一按笔收取，每笔收取人民币1000元申购费。
费率表如下：
对于认购期购买过本基金并且成为基金持有人的投资者，其不受5万元的限制，每笔申购均享受1.5%的申购费率。
对于单笔申购金额低于5万元、但于申购申请当日该投资者交易帐户本基金余额×当日基金份额资产净值+当日申购金额大于5万元（含5万元）的投资者，其不受5万元的限，该笔申购享受1.5%的申购费率。
申购费用=申购金额×申购费率/（1+申购费率），小数点第三位四舍五入
本基金的后端收费业务模式是指投资者在申购本基金时可以先不用支付申购费，而在赎回时支付，并且持有本基金年限越长，申购费率越低，直至为零。费率表如下：
后端申购费=赎回份额×申购日基金份额净值×适用的后端申购费率，小数点第三位四舍五入
后端申购费的计算基数为本次要赎回的基金份额在当初购买时所需的申购金额，具体表达为：当初购买本次赎回份额的申购资金总额×该部分份额所对应的费率。
本基金的申购费用由申购人承担，不列入基金资产，申购费用于本基金的市场推广和销售。
⒉赎回费用
本基金的赎回费率：
赎回费用=基金份额净值×赎回费率×赎回份额，小数点第三位四舍五入
本基金的赎回费用由基金份额赎回人承担，赎回费的25%归基金资产，其余用于支付注册登记费和其他必要的手续费。
⒊转换费用
基金转换费用由申购费补差和赎回费补差两部分构成，具体收取情况视每次转换时的两只基金的申购费率和赎回费率的差异情况而定。基金转换费用由基金份额持有人承担。其中赎回费补差部分的25%归入基金资产。
（1）赎回费补差
基于每份转出基金份额在转换申请日的适用赎回费率，计算转换申请日的转出基金赎回费；基于转入基金的零持有时间的适用赎回费率，计算转换申请日的同等金额转入基金的赎回费。若转出基金的赎回费高于转入基金的赎回费，则收取赎回费差；若转出基金的赎回费不高于转入基金的赎回费，则不收取赎回费差。
（2）申购费补差 不列入基金费用的项目基金管理人和基金托管人因未履行或未完全履行义务导致的费用支出或基金资产的损失，以及处理与基金运作无关的事项发生的费用等不列入基金费用。
（四）基金管理费和托管费的调整
基金管理人和基金托管人可以磋商酌情调低基金管理费和基金托管费，无须召开基金份额持有人大会。基金管理人必须最迟于新的费率实施日前3个工作日在至少一种指定媒体上公告。
十五、对招募说明书更新部分的说明
本招募说明书依据《中华人民共和国证券投资基金法》、《证券投资基金运作管理办法》、《证券投资基金销售管理办法》、《证券投资基金信息披露管理办法》及其它有关法律法规的要求，对本基金管理人于2009年5月23日刊登的本基金原招募说明书（《博时价值增长证券投资基金更新招募说明书》）进行了更新，并根据本基金管理人对本基金实施的投资经营活动进行了内容补充和更新，主要更新的内容如下：
一、在“三、基金管理人”中，对基金管理人的基本情况进行了更新；
二、在“四、基金托管人”中，对基金托管人的基本情况及基金托管业务经营情况进行了更新；
三、在“五、相关服务机构”中，更新了相关服务机构的内容；
四、在“十、基金定期定额投资”中，更新了重要提示的内容；
五、在“十一、基金的投资”中，更新了基金投资组合报告的内容，数据内容截止时间为2009年9月30日；
六、在“十二、基金的业绩”中，更新了“自基金合同生效开始基金份额净值增长率及其与同期业绩比较基准收益率的比较”的数据及列表内容；
七、在“二十三、对基金份额持有人的服务”中，更新了“持有人交易资料的寄送服务”的内容；
八、在“二十四、其它应披露的事项”中披露了如下事项：
（一）2009年4月16日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于增加渤海证券股份有限公司、厦门证券有限公司为代销机构的公告》；
（二）2009年4月20日，该公司公告了《博时价值增长证券投资基金2009年第1季度报告》；
（三）2009年5月9日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于开通中国民生银行借记卡直销网上交易的公告》；
（四）2009年5月18日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于开通中国工商银行借记卡直销网上交易的公告》；
（五）2009年5月23日，该公司公告了《博时价值增长证券投资基金更新招募说明书2009年第1号（摘要）》和《博时价值增长证券投资基金更新招募说明书2009年第1号（正文）》；
（六）2009年6月1日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于开通通过中国工商银行借记卡进行直销网上交易定期定投业务和申购费率优惠的公告》；
（七）2009年6月16日，该公司公告了《关于博时旗下开放式基金参加深圳发展银行股份有限公司基金定期定额投资业务申购费率优惠活动的公告》；
（八）2009年7月3日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于增加华宝证券经纪有限责任公司为代销机构的公告》；
（九）2009年7月20日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于开通通过中国民生银行借记卡进行直销网上交易定期定投业务和申购费率优惠的公告》；
（十）2009年7月21日，该公司公告了《博时价值增长证券投资基金2009年第2季度报告》；
（十一）2009年7月28日，该公司公告了《博时基金管理有限公司旗下部分基金在中国工商银行开通一步式转托管业务的公告》；
（十二）2009年7月31日，该公司公告了《博时基金管理有限公司参加中信银行股份有限公司网上银行申购费率优惠活动的公告》《博时基金管理有限公司关于《关于旗下部分基金在中国工商银行开通一步式转托管业务的公告》的更正公告》；
（十三）2009年8月4日，该公司公告了《博时基金管理有限公司旗下部分基金新增东莞银行股份有限公司为代销机构的公告》；
（十四）2009年8月8日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于旗下基金暂停参加交通银行股份有限公司开办的基金快速赎回业务公告》；
（十五）2009年8月19日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于增加南京银行股份有限公司为代销机构的公告》；
（十六）2009年8月24日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于网上交易申购费率优惠的提示》；
（十七）2009年8月27日，该公司公告了《博时价值增长证券投资基金2009年半年度报告（摘要）》和《博时价值增长证券投资基金2009年半年度报告（正文）》；
（十八）2009年8月28日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于增加江海证券有限公司为代销机构的公告》；
（十九）2009年9月3日，该公司公告了《博时基金管理有限公司参加中国农业银行股份有限公司网上银行申购费率优惠活动的公告》；
（二十）2009年9月25日，该公司公告了《博时基金管理有限公司关于提升博时价值增长证券投资基金价值增长线数值的公告》；
博时基金管理有限公司
2009年11月23日<sup class=民银行深圳经济特区分行证券管理处科长、副处长，深圳市证券管理办公室副处长、处长，证管办副主任。现任博时基金管理有限公司副董事长、总经理。
杨静女士，董事，经济学硕士，高级经济师。1992年进入证券行业，历任招商银行（资讯行情论坛）证券业务部（招商证券前身）总经理助理、招商证券副总裁，先后分管招商证券的经纪、电脑、财务、电子商务、研究等业务工作。现任招商证券副总裁，兼任中国国债协会第二届理事会常务理事，深圳证券业协会常务副理事长。
夏永平女士，董事，经济学硕士，高级经济师。历任中国农业银行总行人事部劳资处主任科员、副处长、处长，中国长城信托投资公司总裁助理、副总裁。现任中国长城资产管理公司工会委员会副主任委员。
汪晓峰先生，董事，经济学学士。曾就职于加拿大多伦多大学亚太经济研究中心、JP摩根（纽约总部）投资管理研究中心、 Dearborn Financial Institute亚洲区、 Pacific World Asset Management Limited亚太区、香港新鸿基国际有限公司、金信信托投资股份有限公司。
陈小鲁先生，独立董事，高级经济师。历任中华人民共和国驻英国大使馆国防副武官，北京国际战略问题研究学会副秘书长，原中共中央政治体制改革研究室局长，亚龙湾开发股份有限公司总经理。现任标准国际投资管理公司董事长。
赵榆江女士，独立董事，经济学硕士。历任国家经济体制改革委员会研究员，英国高诚证券（香港）有限公司董事，北京代表处首席代表，法国兴业证券 （香港） 有限公司董事总经理。现任康联马洪 （中国） 投资管理有限公司董事、高级投资顾问。
姚钢先生，独立董事，经济学硕士，研究员（教授）。历任中国社会科学院农村发展研究所副研究员，海南汇通国际信托投资公司证券业务部副总经理，深圳证券交易所上市委员会委员，深圳证券商协会副主席。现任中国社会科学院经济文化研究中心副主任。
⒉基金管理人监事会成员
王金宝先生，监事，硕士学历。曾任贵州证券公司上海业务部交易部经理、招商证券股份有限公司上海澳门路证券营业部总经理，现任招商证券股份有限公司证券投资部总经理。
包志涛先生，监事，经济学学士，高级经济师。历任中国农业银行信托投资公司业务一部副经理、信托业务部副经理、中国长城信托投资公司资产保全部总经理，现任中国长城资产管理公司债权管理部债权维护处处长。
黄家华先生，监事，商贸学士。历任益高证券及金融有限公司信贷监控员、邓百氏（香港）有限公司市场推广顾问、瑞士丰泰私人金融服务有限公司高级投资顾问经理、标准人寿亚洲（香港）有限公司高级投资策划顾问、Associe Financiere Global Asset Management Ltd.，行政总监、新鸿基优越理财有限公司董事总经理、金信信托投资股份有限公司董事会风险控制委员会委员。
尹庆军先生，监事，硕士。历任中央编译局世界所助理研究员；中央编译局办公厅秘书处科研外事秘书；中央编译出版社出版部主任。1999年1月12日入博时基金管理有限公司，曾任行政管理部人力资源经理，2001年3月起任行政与人力资源部总经理。
⒊公司高管人员
吴雄伟先生，董事长，（同上）
肖风先生，副董事长兼总经理，（同上）
李全先生，副总经理。1988年7月毕业于中国人民银行总行研究生部。1988年在中国人民银行总行金融研究所工作，同年进入中国农村信托投资公司。1991年进入正大国际财务有限公司工作，历任北京代表处首席代表、资金部总经理、总经理助理。1998年5月加入博时基金管理有限公司，任督察员兼监察部经理。2000年至2001年，在梅隆信托的伦敦总部及其下属牛顿基金管理公司工作。2001年4月，回到博时任，任主任科员；2000年2月至8月，任中银国际控股有限公司投资银行部副总裁；2000年10月加入博时基金管理有限公司，任研究部研究员，并于2002年11月起担任研究部副总经理；2004年6月到2005年2月，任上投摩根富林明基金管理有限公司研究总监；2005年4月，加入博时基金管理有限公司，任研究部副总经理。
方维玲女士：1988年获云南大学数学系理学硕士学位，1999年获财政部科研所经济学硕士学位。1982年至2001年先后在云南大学、海南省信托投资公司证券部、湘财证券有限责任公司海口营业部、北京玖方量子软件技术公司工作。2001年3月入博时基金管理有限公司，任金融工程小组金融工程师。2004年7月起任数量化投资部副总经理。
邵凯先生：2000年毕业于英国READING大学，硕士。1997年至1999年在河北省经济开发投资公司投资管理部工作。2000年8月入博时基金管理有限公司，曾任基金管理部债券组合经理助理、债券组合经理、固定收益部债券投资经理；社保债券基金经理；2005年5月起任固定收益部副总经理兼社保债券基金经理。
⒍上述人员之间均不存在近亲属关系。
二、基金托管人
基金托管人概况
中国建设银行股份有限公司的前身是原中国建设银行，成立于1954年。2004年9月，原中国建设银行重组分立为中国建设银行股份有限公司与中国建银投资有限责任公司，中国建设银行股份有限公司继承了原中国建设银行的商业银行业务、相关资产与负债、以及相关权利和义务。中国建设银行为客户提供全面的商业银行产品与服务。截至2005年6月30日止，中国建设银行的总资产达人民币42，241亿元，贷款总额达人民币23，744亿元，存款总额达人民币37，813亿元。根据《银行家》杂志按截至2004年12月31日止总资产进行的排名，中国建设银行在全球银行中列第35位。中国建设银行于2005年获《银行家》杂志评选为中国“年度最佳银行”。中国建设银行在《全球托管人》杂志主办的“2005年新兴市场托管服务调查”中，获得“中国最佳托管银行”称号。中国建设银行的多个产品与服务上在国内银行业居于市场领先地位，包括基本建设贷款、住房按揭贷款和银行卡业务等。中国建设银行拥有广泛的客户基础，与多个大型企业集团及中国经济命脉行业的主导企业保持银行业务联系。中国建设银行在国内拥有广泛的网络，截至2005年6月30日止拥有约14，250家分支机构。
中国建设银行总行设基金托管部，基金托管部下设综合制度处、基金市场处、资产托管处、QFⅡ托管处、基金核算处、基金清算处和监督稽核处7个职能处室，在北京、上海、深圳、辽宁分行设立4个基金托管分部。现有员工50余人。

Ⅸ 完全不懂金融，想学习量化投资需要学习哪些金融科目

我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：
1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。