fft股票

『壹』 如何判断【大智慧】的指标内是含有未来函数

1.什么是未来数据，常常是某日发出了买入信号，第二日如果继续下跌该信号就会消失，这也正是该指标的危害所在，从历史上看信号很准，但应用时切不可信以为真。这个特征也是验证一个指标是否含有未来数据的基本方法。

大智慧能够带来未来数据的函数不多，下面列出全部可能的函数，如果公式中含有这些函数就要警惕，需要说明的是含有这些函数不一定表明就含有未来数据，还要分析清楚它的详细算法才能确定。

ZIG之字转向,
BACKSET(X,N),若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
PEAK 前M个ZIG转向波峰值
PEAKBARS 前M个ZIG转向波峰到当前距离。
TROUGH前M个ZIG转向波谷值。
TROUGHBARS 前M个ZIG转向波谷到当前距离。

2、验证指标是否含有未来数据的方法：

前面已经提到基本方法是看信号是否确定，即一个信号出现后是否会随着未来k线图的走势消失或指标线发生变化。当然这种方法不能立刻知道是否含有未来数据，需要使用一段时间才能判定。
另一种方法是搞清公式的算法，是否含有未来数据立刻便知。

3、可能带来未来数据函数的用途：

事实上，设计前面列举的这些函数时，并不是为使用未来数据的，在公式中恰当运用不会带来未来数据。在指标的使用当中，它仅做为一种参考工具来用，当指标发出信号时，还是加以分析它发出这个信号是不是合理，等，如有的指标在实战中发现当它发出信号时，可能观察1到3天量能变化等，因为这个指标发出信号时只是提示你股价振荡幅度在减小，底可能在未来的几天内完成，如果底部没有完成迹象，信号会消失，等到下一个环节，股价振荡幅度小时在发出信号，这就是某个指标的结果，还有就是指标请不要用于股价大幅杀跌行情中，并对个股业绩行业等进行研究，说这么多只想了解指标中的未来数据，因为如果正确理解和使用它并没有坏处。

4、未来数据主要有以下两种类型：

第一种类型：在某一天发出买入信号，几天后如股票上涨则提示当时的信号成功，如股票下跌则信号消失。投资者根本无所适从，更不要说盈利。
第二种类型：如果今天股票上涨，会在几天前低价位的某一天出现买入信号。你会经常看到有信号成功，但永远也无法介入，因为没有人能买到几天前的股票。这种手法比较隐蔽，许多号称没有使用未来数据、信号不会消失的公式使用的就是这种方法。

检查未来数据的方法：
如果公式中使用了ZIG，PEAK，PEAKBARS，TROUGH，TROUGHBARS，BACKSET，CAPITAL，DY，AINFO，FINANCE，#YEAR，#MONTH，#WEEK，WINNER，COST，FFT,等函数语句，可以判定使用了未来数据。

{如果回答满意，请记得给采纳}

『贰』 股票公式:dynainfo和winner是未来函数是吗

#MONTH
#WEEK
#YEAR
BACKSET
DYNAINFO
FFT
FLATZIG
FLATZIGA
LWINNER
PEAK
PEAKA
PEAKBARS
PEAKBARSA
TROUGH
TROUGHBARS
TROUGH
XMA
ZIG
ZIGA

上面的都是未来函数，如果在公式源码中发现有这些函数，运用时，一定要小心，以免造成财产损失！！

『叁』 请问股票公式高手:WINNER和dynainfo是未来函数吗

不是未来函数
WINNER获利盘比例(矩形分布)。
WINNER(CLOSE),表示以当前收市价卖出的获利盘比例，例如返回0.1表示10%获利盘；WINNER(10.5)表示10.5元价格的获利盘比例。该函数仅对日线分析周期有效。

DYNAINFO反映的是最新的财务数据如果这但是对于历史数据就不一定了，
DYNAINFO的指标只在最后一次DYNAINFO相关数据修改后有效 。

『肆』 股票日k线中，什么是阴线什么是阳线

看股票K线是很常见的一种炒股手段。股市一直都是起起伏伏，要想了解可以利用K线，试着找出一些“规律”，以便更好的投资、获得收益。

下面跟大家来详细说明一下什么是K线，教大家怎么去了解它。

分享之前，先免费送给大家几个炒股神器，能帮你收集分析数据、估值、了解最新资讯等等，都是我常用的实用工具，建议收藏：炒股的九大神器免费领取（附分享码）

一、 股票K线是什么意思？

K线图也叫蜡烛图、日本线、阴阳线等，我们常叫K线，它最先用于分析米价的趋势的，之后股票、期货、期权等证券市场都有它的一席之地。

影线和实体构成形为柱状的K线。影线在实体上方的部分叫上影线，下方的部分叫下影线，实体分阳线和阴线。

Ps：影线代表的是当天交易的最高和最低价，实体表示的是当天的开盘价和收盘价。

其中红色、白色柱体还有黑框空心都是常见的用来表示阳线的方法，而且阴线实体柱是用黑色、绿色或者蓝色来做代表的。

除了以上情况，正当我们看到“十字线”时，就可以认为是实体部分转换成一条线。

其实十字线的意思很简单，代表收盘价和开盘价一样。

把K线弄明白了，我们轻易可以抓住买卖点（虽然股市根本是没有办法预测的，但是K线也会有一定的指导的价值的），对于新手来说，还是最容易操作的。

这里我要给大家提醒一下，K线分析比较复杂，如果你对K线不清楚，建议用一些辅助工具来帮你判断一只股票是否值得买。

比如说下面的诊股链接，输入你中意的股票代码，就能自动帮你估值、分析大盘形势等等，我刚开始炒股的时候就用这种方法来过渡，非常方便：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

有关于K线分析的技巧方面，接下来我就跟大家简单的说说，帮助你快速进入初级阶段。

二、怎么用股票K线进行技术分析？

1、实体线为阴线

这个时候股票的成交量就需要分析一下，一旦出现成交量不大的情况，说明股价可能会短期下降；如果成交量很大，估计股价要长期下跌了。

2、实体线为阳线

实体线为阳线就说明股价上涨动力更足，但是否是长期上涨，还要结合其他指标进行判断。

比如说大盘形式、行业前景、估值等等因素/指标，但是由于篇幅问题，不能展开细讲，大家可以点击下方链接了解：新手小白必备的股市基础知识大全

『伍』 傅里叶变换的相关

傅里叶是一位法国数学家和物理学家的名字，英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier对热传递很感兴趣，于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文的人，其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日(Joseph Louis Lagrange, 1736-1813)和拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace, 1749-1827)，当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论文时，拉格朗日坚决反对，在他此后生命的六年中，拉格朗日坚持认为傅里叶的方法无法表示带有棱角的信号，如在方波中出现非连续变化斜率。法国科学学会屈服于拉格朗日的威望，拒绝了傅里叶的工作，幸运的是，傅里叶还有其它事情可忙，他参加了政治运动，随拿破仑远征埃及，法国大革命后因会被推上断头台而一直在逃避。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。
拉格朗日是对的：正弦曲线无法组合成一个带有棱角的信号。但是，我们可以用正弦曲线来非常逼近地表示它，逼近到两种表示方法不存在能量差别，基于此，傅里叶是对的。
用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于，分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后，输出的仍是正弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的。且只有正弦曲线才拥有这样的性质，正因如此我们才不用方波或三角波来表示。
为什么偏偏选择三角函数而不用其他函数进行分解？我们从物理系统的特征信号角度来解释。我们知道：大自然中很多现象可以抽象成一个线性时不变系统来研究，无论你用微分方程还是传递函数或者状态空间描述。线性时不变系统可以这样理解：输入输出信号满足线性关系，而且系统参数不随时间变换。对于大自然界的很多系统，一个正弦曲线信号输入后，输出的仍是正弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的。也就是说正弦信号是系统的特征向量！当然，指数信号也是系统的特征向量，表示能量的衰减或积聚。自然界的衰减或者扩散现象大多是指数形式的，或者既有波动又有指数衰减（复指数 形式），因此具有特征的基函数就由三角函数变成复指数函数。但是，如果输入是方波、三角波或者其他什么波形，那输出就不一定是什么样子了。所以，除了指数信号和正弦信号以外的其他波形都不是线性系统的特征信号。

用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波或者其他什么函数来表示的原因在于：正弦信号恰好是很多线性时不变系统的特征向量。于是就有了傅里叶变换。对于更一般的线性时不变系统，复指数信号(表示耗散或衰减)是系统的“特征向量”。于是就有了拉普拉斯变换。z变换也是同样的道理，这时是离散系统的“特征向量”。这里没有区分特征函数和特征向量的概念，主要想表达二者的思想是相同的，只不过一个是有限维向量，一个是无限维函数。
傅里叶级数和傅里叶变换其实就是我们之前讨论的特征值与特征向量的问题。分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。这样，用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。且只有正弦曲线才拥有这样的性质。
这也解释了为什么我们一碰到信号就想方设法的把它表示成正弦量或者复指数量的形式；为什么方波或者三角波如此“简单”，我们非要展开的如此“麻烦”；为什么对于一个没有什么规律的“非周期”信号，我们都绞尽脑汁的用正弦量展开。就因为正弦量(或复指数)是特征向量。 什么是时域？从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。
什么是频域？频域(frequency domain)是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。用线性代数的语言就是装着正弦函数的空间。频域最重要的性质是：它不是真实的，而是一个数学构造。频域是一个遵循特定规则的数学范畴。正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的规则，即正弦波是对频域的描述，因为时域中的任何波形都可用正弦波合成。
对于一个信号来说，信号强度随时间的变化规律就是时域特性，信号是由哪些单一频率的信号合成的就是频域特性。
时域分析与频域分析是对信号的两个观察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动态信号的关系；频域分析是把信号变为以频率轴为坐标表示出来。一般来说，时域的表示较为形象与直观，频域分析则更为简练，剖析问题更为深刻和方便。目前，信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而，它们是互相联系，缺一不可，相辅相成的。贯穿时域与频域的方法之一，就是传说中的傅里叶分析。傅里叶分析可分为傅里叶级数（Fourier Serie）和傅里叶变换(Fourier Transformation)。 根据原信号的不同类型，我们可以把傅里叶变换分为四种类别：
1非周期性连续信号傅里叶变换（Fourier Transform）
2周期性连续信号傅里叶级数(Fourier Series)
3非周期性离散信号离散时域傅里叶变换（Discrete Time Fourier Transform）
4周期性离散信号离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)
下图是四种原信号图例：

这四种傅里叶变换都是针对正无穷大和负无穷大的信号，即信号的的长度是无穷大的，我们知道这对于计算机处理来说是不可能的，那么有没有针对长度有限的傅里叶变换呢？没有。因为正余弦波被定义成从负无穷大到正无穷大，我们无法把一个长度无限的信号组合成长度有限的信号。面对这种困难，方法是把长度有限的信号表示成长度无限的信号，可以把信号无限地从左右进行延伸，延伸的部分用零来表示，这样，这个信号就可以被看成是非周期性离解信号，我们就可以用到离散时域傅里叶变换的方法。还有，也可以把信号用复制的方法进行延伸，这样信号就变成了周期性离散信号，这时我们就可以用离散傅里叶变换方法进行变换。这里我们要学的是离散信号，对于连续信号我们不作讨论，因为计算机只能处理离散的数值信号，我们的最终目的是运用计算机来处理信号的。
但是对于非周期性的信号，我们需要用无穷多不同频率的正弦曲线来表示，这对于计算机来说是不可能实现的。所以对于离散信号的变换只有离散傅里叶变换（DFT）才能被适用，对于计算机来说只有离散的和有限长度的数据才能被处理，对于其它的变换类型只有在数学演算中才能用到，在计算机面前我们只能用DFT方法，后面我们要理解的也正是DFT方法。这里要理解的是我们使用周期性的信号目的是为了能够用数学方法来解决问题，至于考虑周期性信号是从哪里得到或怎样得到是无意义的。
每种傅里叶变换都分成实数和复数两种方法，对于实数方法是最好理解的，但是复数方法就相对复杂许多了，需要懂得有关复数的理论知识，不过，如果理解了实数离散傅里叶变换(real DFT)，再去理解复数傅里叶就更容易了，所以我们先把复数的傅里叶放到一边去，先来理解实数傅里叶变换，在后面我们会先讲讲关于复数的基本理论，然后在理解了实数傅里叶变换的基础上再来理解复数傅里叶变换。
如 上图所示，实信号四种变换在时域和频域的表现形式。
还有，这里我们所要说的变换(transform)虽然是数学意义上的变换，但跟函数变换是不同的，函数变换是符合一一映射准则的，对于离散数字信号处理（DSP），有许多的变换：傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、希尔伯特变换、离散余弦变换等，这些都扩展了函数变换的定义，允许输入和输出有多种的值，简单地说变换就是把一堆的数据变成另一堆的数据的方法。 傅里叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅里叶变换算法的意义，首先要了解傅里叶原理的意义。傅里叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。
和傅里叶变换算法对应的是反傅里叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可以说，傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。
从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
在数学领域，尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。"任意"的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类：1. 傅里叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子;2. 傅里叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段;4. 离散形式的傅里叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;5. 著名的卷积定理指出:傅里叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅里叶变换算法(FFT))。
正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。
图像傅里叶变换
图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅里叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅里叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。
傅里叶变换以前，图像（未压缩的位图）是由对在连续空间（现实空间）上的采样得到一系列点的集合，我们习惯用一个二维矩阵表示空间上各点，则图像可由z=f(x,y)来表示。由于空间是三维的，图像是二维的，因此空间中物体在另一个维度上的关系就由梯度来表示，这样我们可以通过观察图像得知物体在三维空间中的对应关系。为什么要提梯度？因为实际上对图像进行二维傅里叶变换得到频谱图，就是图像梯度的分布图，当然频谱图上的各点与图像上各点并不存在一一对应的关系，即使在不移频的情况下也是没有。傅里叶频谱图上我们看到的明暗不一的亮点，实际上图像上某一点与邻域点差异的强弱，即梯度的大小，也即该点的频率的大小（可以这么理解，图像中的低频部分指低梯度的点，高频部分相反）。一般来讲，梯度大则该点的亮度强，否则该点亮度弱。这样通过观察傅里叶变换后的频谱图，也叫功率图，我们首先就可以看出，图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的（因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小），反之，如果频谱图中亮的点数多，那么实际图像一定是尖锐的，边界分明且边界两边像素差异较大的。对频谱移频到原点以后，可以看出图像的频率分布是以原点为圆心，对称分布的。将频谱移频到圆心除了可以清晰地看出图像频率分布以外，还有一个好处，它可以分离出有周期性规律的干扰信号，比如正弦干扰，一副带有正弦干扰，移频到原点的频谱图上可以看出除了中心以外还存在以某一点为中心，对称分布的亮点集合，这个集合就是干扰噪音产生的，这时可以很直观的通过在该位置放置带阻滤波器消除干扰。
另外说明以下几点：
1、图像经过二维傅里叶变换后，其变换系数矩阵表明：
若变换矩阵Fn原点设在中心，其频谱能量集中分布在变换系数短阵的中心附近（图中阴影区）。若所用的二维傅里叶变换矩阵Fn的原点设在左上角，那么图像信号能量将集中在系数矩阵的四个角上。这是由二维傅里叶变换本身性质决定的。同时也表明一股图像能量集中低频区域。
2 、变换之后的图像在原点平移之前四角是低频，最亮，平移之后中间部分是低频，最亮，亮度大说明低频的能量大（幅角比较大）。 将其发展延伸，构造出了其他形式的积分变换:
从数学的角度理解积分变换就是通过积分运算，把一个函数变成另一个函数。也可以理解成是算内积，然后就变成一个函数向另一个函数的投影：

K（s，t）积分变换的核(Kernel)。当选取不同的积分域和变换核时，就得到不同名称的积分变换。学术一点的说法是：向核空间投影，将原问题转化到核空间。所谓核空间，就是这个空间里面装的是核函数。下表列出常见的变换及其核函数：
当然，选取什么样的核主要看你面对的问题有什么特征。不同问题的特征不同，就会对应特定的核函数。把核函数作为基函数。将现在的坐标投影到核空间里面去，问题就会得到简化。之所以叫核，是因为这是最核心的地方。为什么其他变换你都没怎么听说过而只熟悉傅里叶变换和拉普拉斯变换呢？因为复指数信号才是描述这个世界的特征函数！

『陆』 请问老师们，该【均线买卖】公式指标有未来函数吗！

ZIG PEAK PEAKBARS TROUGH TROUGHBARS FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA .FFT.BACKSET.WINNER.LWINNER.COST.CAPITAL.DYNAINFO.XMA.#MONTH.#WEEK.#YEAR等等都属于未来函数
你自己看看有没有
而且我跟人感觉未来函数无所谓的，因为技术指标本身就是通过事后的统计而对于股票走势做出的预期，所以我个人认为，有没有未来函数其实没那么重要，既然你已经选择了用一套公式，就不要在意那么多，况且做股票大部分都是做的是一个中长期的收益，不在乎早一天或者晚一天进，所以有未来函数也没必要那么在意

『柒』 这个指标有未来函数吗

这个里面没有未来函数。
什么是未来数据：某些技术指标或条件选股公式使用某周期后数据计算该周期的指标数值，这就是所谓的未来数据。比如zig指标:
含有未来数据指标的特征：含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不定，常常是某日发出了买入信号，第二日如果继续下跌该信号就会消失，这也正是该指标的危害所在，从历史上看信号很准，但应用时切不可信以为真。这个特征也是验证一个指标是否含有未来数据的基本方法。
未来函数就是用将来的上涨来确定现在的买点。
所以，未来函数是有对的可能的。当然也只是可能而已。
示来函数有：
函数名 显示信息 注解（此列无用）
ZIG 含ZIG族未来函数：Zig zig(K,N): 价格之字N%转向,k=0,1,2,3 (开,高,低,收)
PEAK 含ZIG族未来函数：Peak peak(K,N,M): 第前m个zig转向波峰值
PEAKBARS 含ZIG族未来函数：PeakBars peakbars(K,N,M): 前m个zig转向波峰到当前的周期数。
TROUGH 含ZIG族未来函数：Trough trough(K,N,M):前m个zig转向波谷值。
TROUGHBARS 含ZIG族未来函数：TroughBars troughbars(K,N,M): 前m个zig转向波谷到当前的周期数。

BACKSET 含BackSet未来函数 BACKSET(X,N):向前赋值。若X非0,则将当前位置和前面共N个周期的数值设为1。

CAPITAL 含Capital流通盘 流通盘在增发、分红、债转股后可能变了。
DYNAINFO 含DynaInfo动态数据 DynaInfo(k)：动态信息
FINANCE 含Finance财务数据 Finance(k)：财务信息

#YEAR 跨周期引用#Year 使用跨周期数据,例如在日线中引用本周周线或本月月线或本年年线数据
#MONTH 跨周期引用#Month
#WEEK 跨周期引用#Week

WINNER 含Winner类函数 WINNER(x)、LWINNER(x)、PWINNER(X)等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。
COST 含Cost类函数 COST(N)、COSTB(N)

FFT 含FFT傅立叶变换函数 FFT(X,N):傅立叶变换。

『捌』 股票软件的公式、指标的未来函数是什么意思

关于“未来函数”问题的探讨
很多人使用指标公式，不知有“未来函数”，更有人一提到“未来函数”就谈虎色变，大骂“未来函数”之害，这都是不正确的。要弄懂“未来函数”的本质，必须知其然并知其所以然，下面从五个方面进行探讨。
一、什么是“未来函数”
所谓“未来函数”，是指可能引用未来数据的函数，即引用或利用当时还没有发生的数据对之前发出的判断进行修正的函数。具体地说，就是本周期结束后显示的指标值，包括线段和买卖提示信号，可能在以后发生新的数据后改变位置或消失。
通俗地讲，含有不确定性判断的指标公式，就是含“未来函数”的指标公式。含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不确定，常常是某日发出了买入或卖出信号（线段的转折点与此同理），第二天如果继续下跌或上涨，则该信号消失，并在明天新的位置标示出来。
二、含有未来函数公式的种类
（一）以之字转向为代表的ZIG类函数。我们最常见到和经常提到的多指此类。
1、ZIG（K，N）之字转向。
当价格变化量超过N%时转向。K表示 0:开盘价；1：最高价；2：最低价；3：收盘价
例如：ZIG(3,5)表示收盘价的5%的ZIG转向 。
2、PEAK（K，N，M）向前数前M个ZIG转向波峰值。（以下用法略。点击软件中相应的函数时，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波峰到当前距离。
4、TROUGH（K，N，M）前M个ZIG转向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波谷到当前距离。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都属于此类未来函数。
（二）准未来函数。
这部分函数存在引用未来数据的问题，但不如上述函数明显，有些目前争议较大。
1、FFT(X,N)、傅立叶变换。对序列X进行傅立叶变换或变换处理后反变换。
2、BACKSET(X,N)、向前赋值。若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。
（三）使用跨周期数据。
这是一种最为隐弊的方法，它的危害性更大。例如在日线中引用本周周线或本月月线数据时，就会造成本周或本月股价上涨时则信号成功；如果股价下跌，则信号自动消失。用公式检测的办法测试不出来。我们经常见到的用KD月、周、日同时金叉进行选股，就属于此类，看起来成功率很高，实际是虚假的。
（四）指定买卖日期或买卖价格。
一般多发生在交易系统里。比如指定最低价买入，最高价卖出，或指定涨跌幅度，这些在交易过程中是无法实现的，所以尽管测试成功率时非常高，其实没有任何实用价值。
三、未来数据的检测方法
知道了未来函数的特征和种类，具备了认识公式中有无未来数据的基础，具体应用中如何识别呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字转向类的函数和使用了跨周期数据（如上所述）均应视为使用了未来函数。
2、看买卖信号是否确定。凡是已经出现的信号在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未来函数。
3、从指标图中鉴别。凡是买卖提示信号极为准确的（应看多张图），即没有失误的，肯定有未来函数。
4、用股软鉴别。
A、使用分析家软件的系统测试平台检测，是否含有未来数据系统会自动提醒。如果想亲自看看信号的稳定性和历史的变化过程，分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前，信号如何产生、如何消失一目了然。
B、使用飞狐软件的，更为简单，在左侧《管理面板》中用右键单击公式的名称，在出现的下拉菜单中点击“公式检测”即可。
此外还有一种方法是搞清公式的算法。对于源码公式，逐条分析后，是否含有未来数据的引用立刻便知。
四、未来数据在实战中的运用
1、未来数据对于阶段顶底转折点的判断是非常具有参考价值的。他可以给操作者一个可能转折的点位，这是一般指标所无法办到的。经过比较严格的限制优化后完全可以作为选股依据。
2、含未来数据的公式信号会由于继续下跌或上涨而后移，因此当其信号出现后，要结合其他指标是否也发出信号，同时也要结合大盘形势。在熊市中含未来数据的卖出信号较准，买入信号不太准；而在牛市中买入信号较准，而卖出信号不太准，这较符合这么一个规律：在熊市中每次逢高抛出都是正确的，在牛市中每次逢低买入都是正确的。
3、在跌势中含未来数据指标的买入信号肯定是经常向后移的，因此要慎用，不仅是含未来数据的指标，就是不含未来数据的买入信号虽然不变，但是也是发出了又下跌，再发出，再下跌，因此也要慎用，但是卖出信号在跌势中反倒是比较准的。
对于未来函数应当充分了解其意义后针对使用。对于不了解指标的运算方法和特性的，慎用为佳。尤其是含有未来数据的引用的的选股公式，不易直接使用。
五，是是非非话“未来”
以下是根据网友的观点归纳整理而成，引用于此，供大家参考：
1、买股票，买的本来就是股票的未来！都是对未来股价的一种预期、一种预测。不管你使用什么样的分析方法，只要你买入或卖出股票了，就本质上而言，你就已经使用未来数据了！
2、未来函数不能直接用，并只作为谨慎参考，用时，要同时提醒自己，这是用未来函数表达的，可能会变异。
3、ZIG是陷阱，也能使人绕开许多陷阱，关键是正确地组织和应用，熟悉指标的特征表达。
4、严格的说动态中的公式都有未来数据，从这层意义上说，未来函数无处不在。因此不必一见到未来数据就头痛。
5、使用未来数据不用花费任何精力就可以轻松获得表面上非常高的成功率。发出的买入信号在实际操作中毫无价值，是一种赤裸裸的欺骗行为，在实战中给投资者带来的惨痛损失和后果苦不堪言。
6、未来数据的要害是什么？从本质上讲是美化历史而并不能从真正意义上揭示（启示）未来，它把历史上的一切功劳归为自己，而完美地回避了所有历史错误。它揭示的只是一种过去时的未来，而非现实意义上的未来。
说明：本文中部分段落引用了网友的“成果”，在此谨致谢意。同时欢迎大家对此问题深入探讨，让未来函数成为我们的工具，更好地为我们服务。

很对不起，我忘记了此文的出处。谨向原作者致歉。你还可以在网络搜索“未来函数”就会有很多资料参考。

『玖』 这个通达信指标有未来函数吗

未来函数：

#MONTH
#WEEK
#YEAR
BACKSET
CAPITAL
COST
DYNAINFO
FFT
FINANCE
FLATZIG
FLATZIGA
LWINNER
PEAK
PEAKA
PEAKBARS
PEAKBARSA
TROUGH
TROUGHBARS
TROUGHA
WINNER
XMA
ZIG
ZIGA

刚才测试了一下，里面没有未来函数。

指标信号日内的出现和消失都是正常的，因为价格还在波动，所以指标也在波动。里面没有未来函数，所以不会出现昨天（必须是收盘以后有）有，今天没有。

如果有问题，可以单线联系我。

『拾』 选股公式有骗人的吗

含有未来函数的公式是骗人的，比如今天提示了买点，结果到了第二天大跌那么这个买点就会消失，要慎用，使用网上找到的公式时要注意鉴别。
ZIG、PEAK 、PEAKBARS、TROUGH、TROUGHBARS、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA .FFT.BACKSET.WINNER.LWINNER.COST.CAPITAL.DYNAINFO.XMA.#MONTH.#WEEK.#YEAR等等都属于未来函数。
第一不要依据公式入市，
第二还是不要依据公式入市！
不要迷信公式。公式只能给你一个信号，最终判断取舍要靠人。公式指标中如果含有未来函数，那么这个指标从历史看是非常准确，但如果使用，往往出现一些假的指示，这些指示随着股价的变化而变化。往往误导股民。
简而言之，就是马后炮指标，和那些黑嘴一样，股票涨了才推荐。