① 贵阳大数据交易所属于传销吗
不属于
交易所提供的只是交易的平台,至于企业与企业之间商业交易的数据,全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。
交易所执行会员制度,不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请,审核过关的才能进驻交易所。另外,该所尚不接受个人用户参与交易。
数据值多少钱,由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了,在平台上拍下就算交易成功。
进入平台交易前,数据都要经过脱敏,抹去和隐私相关的信息。另外,数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题,已经引起各界广泛关注。
卖家当然也可以选择私下交易,但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员,其中50家企业来自贵阳本地,另有70多家来自省外。
数据买家需遵守交易所制定的保护条例,不得私自转售、泄露“数据产品”,以确保数据不被滥用。
平台搭建起来后,数据交易更加方便,利用数据掘金的公司也会活跃起来,每个人的生活会因此改变。打个比方,贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台,有商家瞅准商机,买了这些数据做出一款APP,每天提前分析出贵阳每个堵点,每个人出行就更方便了。
拓展资料:
贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所,是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。
它旨在促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。
贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动,当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》,大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计,同时在全国布局三十个交易中心。
截至2015年底,贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币,会员数量超过300家,接入的数据源公司超过100家,数据总量超过10PB,已发生实际交易的会员超过70家。
② 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司怎么样
简介:武汉东湖大数据交易中心股份有限公司成立于2015年7月,是经武汉市政府批准成立的华中地区首家大数据交易机构,也是国内最早探索并实施"政务数据运营解决方案"的服务机构,注册资金6000万元。 东湖大数据交易中心,由湖北省委常委、武汉市市委书记阮成发和武汉市市长万勇亲自启动平台第一笔交易,被正式写入武汉市政府工作报告,成为武汉市"互联网+"产业创新工程率先发力的重点项目之一。秉承"激活数据资产,驱动产业创新"的发展理念,致力于为政府机构、行业垂直市场领域提供一站式大数据解决方案。
法定代表人:杜小军
成立时间:2015-07-06
注册资本:6000万人民币
工商注册号:420100000516217
企业类型:股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址:武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室
③ 全国目前有多少家大数据交易中心
十大大数据企业1.IBM根据Wikibon发布的报告,作为大数据业务营收成绩最好的公司IBM,过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。2、惠普惠普早在2012年获得的大数据营收名列第二,总值为6.64亿美元。这家供应商最为知名的方案当数Vertica分析平台。3、TeradataTeradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。4、甲骨文尽管在大家眼中,甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名,但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。5、SAPSAP推出了一系列分析工具,但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。6、EMCEMC一方面帮助客户保存并分析大数据,另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。7、AmazonAmazon向来以企业云平台闻名于世,但同时也推出过一系列大数据产品,其中包括基于Hadoop的ElasticMapRece、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebservices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。8、微软微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃,包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQLServer数据库也颇具知名度,且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九,营收总额为1.96亿美元。9、谷歌谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。10、VMwareVMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称,不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMwarevSphere大数据扩展版就很说明问题,这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。随着对大数据认识越来越深刻,应用大数据分析的灵越也将越来越广,将对各行各业产生重大影响。而根据IDC的最新预测,到2019年,来自大数据和业务分析的年度全球收入将从2015年的1220亿美元增至1870亿美元。
④ 武汉长江大数据交易中心有限公司怎么样
武汉长江大数据交易中心有限公司是2015-07-16在湖北省武汉市注册成立的其他有限责任公司,注册地址位于武汉市东湖高新技术开发区高新大道999号。
武汉长江大数据交易中心有限公司的统一社会信用代码/注册号是91420100347174464G,企业法人张灏,目前企业处于开业状态。
武汉长江大数据交易中心有限公司,本省范围内,当前企业的注册资本属于一般。
通过网络企业信用查看武汉长江大数据交易中心有限公司更多信息和资讯。
⑤ 数据交易所是什么
数据交易所形成了一个数商的体系,这个体系里有数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域,只有把体系建起来,合规的阳光的交易跑起来, 大家才会来。它还提供了一整套的数据交易制度,就是针对上文里说的,在这里,可以进行确权,进行数据价格发现与定价,有明确的监管和规则,给数商入场,给交易方建立互信。它还搭了一个全数字化的数据交易系统,保障数据交易全时挂牌、全域交易、全程可溯。它能提供数据产品登记凭证,通过登记凭证和交易凭证的发放,实现一数一码,可登记、可统计、可普查。
(5)湖北华中大数据交易所扩展阅读:
贵阳大数据交易所总部坐落于全国生态文明城市、贵州省省会贵阳,四中心分别布局在北京、上海、深圳和成都。贵阳大数据交易所注册资本金为5000万元,主要股东包括贵州阳光产权交易所、九次方大数据公司、北京亚信数据有限公司、郑州市迅捷贸易有限公司和贵阳移动金融发展有限公司。贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动,当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》,大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计,同时在全国布局三十个交易中心。
截至2018年3月,贵阳大数据交易所会员数量突破2000家,接入225家优质数据源,交易额累计突破1.2亿元,交易框架协议近3亿元,可交易数据产品近4000个。
各个交易所(中心)服务大的方向应该包括了大数据交易,大数据增值服务,大数据金融,大数据会展服务。但实际上我国大数据交易目前尚处于初级阶段,交易主要以原始数据真正的“粗加工”为主,数据变现能力较弱,成交量不高,对经济的带动效应尚未显现,而且法律法规缺乏,还未建立成熟的交易机制。企业和个人都很难真正的参与的大数据交易中去,更别谈收益了。
⑥ 湖北华中大数据交易股份有限公司怎么样
简介:华中大数据交易所是国内首个标准化大数据交易平台,是国内首个独立同时支持个人和机构用户的综合实时在线交易系统,向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。
法定代表人:吴爱国
成立时间:2015-11-17
注册资本:10000万人民币
工商注册号:420111000441096
企业类型:股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址:洪山区珞瑜路33号中部创意大厦第23层2303-2306室
⑦ 数据交易所是什么
数据交易所是大数据交易所,随着大数据技术的成熟和发展,大数据在商业上的应用越来越广泛,有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。大数据交易所也随之应运而生。2015年4月15日,全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所(英文名:Global Big Data Exchange,简写:GBDEx)正式挂牌运营并完成首批大数据交易。
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务,建立交易双方数据的信用评估体系,增加数据交易的流量,加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。
拓展资料
数据交易中心简称EDI。 主要是将商业或行政事务处理中的报文数据按照一个公认的标准,形成结构化的事务处理的报文数据格式,进而将这些结构化的报文数据经由网络,从计算机传输到另一端的计算机的工作。 所谓EDI就应当包括以下三个基本方面:
1、 需要进行信息交换的某一应用领域,即EDI的环境。例如:国际贸易,国内贸易,医院工作,图书馆工作,项目管理等等。它限定了有哪里信息需要传递,在哪些地点之间进行传递。
2、 信息交换的流程及规则,即EDI的过程。它反映了实际领域中的业务过程,以及与之相伴的信息流程。例如在贸易过程中,从询价,报价开始,直到付款,交货。中间涉及供应者,购买者,银行,运输公司,保险公司等多种企业(或称角色),先后几十种信息交换业务需要执行。在实际工作中,这种流程体现为一系列规则与标准。
3、 信息交流的手段,括硬件设备,通信设备以及软件,即EDI的技术实现。计算机设备,通信设备已经比较普遍,EDI的应用也没有什么特殊的要求,一般来说不需要特殊的开发。例如,通信线路可以使用已有的各种方式解决,从最简单的电话线到租用卫星专线。需要的是软件的开发。 针对某一领域的应用,遵从某一特定的标准,就要有一套专门的软件。解决这一领域的问题是技术方面的任务。
总之,对于EDI,应当全面地去认识和理解,而不要只从技术,甚至只从硬件的角度去看待与处理EDI的工作。
⑧ 大数据交易平台有哪些
主要分为两种:一种为互联网公开数据交易,如发源地数据交易平台,社交数据、商品信息、新闻信息等公开的数据。另外一种为企业内部数据、隐私数据,类似于贵阳大数据交易所,这种需要政府支持。
⑨ 大数据交易所的经营范围
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务;大数据清洗及建模等技术开发;大数据相关的金融杠杆数据设计及服务;经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务,建立交易双方数据的信用评估体系,增加数据交易的流量,加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。