大数据证券研究

① 大数据分析与金融，有哪些结合点

大数据分析让银行更准确知道谁是自己的用户，大数据分析让证券市场更容易得到想要的信息，大数据分析也会放保险从业者更容易去找到客户。

大数据分析与金融的结合，就是与银行、证券、保险等行业的结合应用，现阶段就是找到最需要有效帮助的人，同样大数据分析能够获得对未来布局的信息，让公司决策准确有效。

② 如何用大数据分析创造商业价值

法则15--大数据价值不在大，而在于挖掘能力
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候，要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为：1）需要全部数据样本而不是抽样；2）关注效率而不是精确度；3）关注相关性而不是因果关系。
我们认为，大数据并不在"大"，而在于"有用"。大数据思维首先就是要能够充分理解数据的价值，并且知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，即通过数据处理创造商业价值。
大数据思维核心是理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值
《哈佛商业周刊》指出：数据科学家是21世纪最性感的职业。在获取海量数据后，就要考虑如何去利用数据。数据科学家就是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。大数据时代正是凸显了数据科学家的重要性以及将数据分析和业务结合的必要性。当具备硬件和基础设施时以产生海量的数据时，需要有人将大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，进行整合、清理来形成结果数据集。
人才雷达就是一个典型例子。基于每个人在网络上留下的包含着其生活轨迹、社交言行等个人信息的网络数据，依靠对这些数据的分析，从个人的网上行为中剥离出他的兴趣图谱、性格画像、能力评估，基于数据挖掘的人才推荐平台人才雷达（Talent Radar）帮助企业更高效的实现人岗匹配，提供猎头服务。为了评估一个技术人员的专业技能，人才雷达利会利用其在专业论坛（如Github、CSDN、知乎、丁香园等）上的发帖数、内容被引用数、引用人的影响力等数据，通过这些信息建模，完成其专业影响力的判断。同时，微博的数据也被充分利用起来。其中折射出的社交关系也是判断一个人职业能力的因素之一。所以，判别用户在社交网络上其好友的专业影响力也是人才雷达推荐系统中的一个重点。同时，即使被推荐者的个人能力难以符合职业需求，但如果他有着能力不错的好友关系，则也可以作为合适的"推荐人"将任务传播到下一层级当中。不同用户在社交网络上的行为习惯也是不同的，例如发微博的时间规律，在专业论坛上的时间长短，这些行为模式可以用来判别其工作时间规律，看其是否符合对应的职位需求。通过各种数据源的融合和分析，人才雷达不仅能够在节省成本的前提下帮助企业提高人才招聘的效率。与传统的猎头业务相比，其采用群体智慧的方式能够更广泛和客观的筛选人才，并且由于其被动测量的方式也能在一定程度上避免直接面试时部分求职者的虚假表现。它现在的客户有淘宝、微软、网络等知名企业。
亚马逊于2013年12月获得"预期递送（anticipatory shipping）"新专利，使该公司甚至能在客户点击"购买"之前就开始递送商品。该技术可以减少交货时间和减少消费者光顾实体店的次数。在专利文件中，亚马逊表示订购和收货之间的时间延迟"可能会削弱顾客从电商购买物品的热情。"亚马逊指出，它会根据早前的订单和其他因素，预测某一特定区域的客户可能购买但还未订购的商品，并对这些产品进行包装和寄送。根据该专利，这些预递送的商品在客户下单之前，存放在快递公司的寄送中心或卡车上。在预测"预期递送"的商品时，亚马逊可能会考虑顾客过往的订单、产品搜索、愿望清单、购物车的内容、退货、甚至顾客的鼠标游标停留在某件商品的时长。这项专利表明，亚马逊希望能充分利用它所拥有的海量客户信息，借此形成竞争优势。
大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。当不同的数据流被整合到大型数据库中后，预测的广度和精度都会大规模的提高。

③ 东方证券基本面和技术面分析东方证券大数据分析股票东方证券股票手机牛叉诊股

证券行业一直是牛股辈出的杰出赛道，随着中国股权分置改革的基本完成、居民财富的增长、各类机构投资者的发展以及市场各项制度的逐渐完善，中国股票二级市场的活跃度稳步提升，这也给证券行业带来了不少的发展空间。那么下面我们要进一步了解的主角东方证券--我国最大的券商企业之一，可不可以入手？学姐今天就和大家来探讨一下。

在正式开始分析东方证券前，这份证券行业龙头股名单为大家奉上，点击可以阅读：宝藏资料：证券行业龙头股一览表

一、从公司角度看

公司介绍：东方证券，归类为行业内第五家A+H股上市的券商企业。在20余年积累后，公司作为一个证券公司，原先只有586名员工、36家营业网点，缓缓扩大为一家总资产达2900亿，净资产超过600亿的上市证券金融控股集团。提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等全方位、一站式专业综合金融服务。可见，公司自身实力水平是不容小觑的。

介绍完公司的基础概况后，我们来看看这家老牌券商还具备哪些优势。

亮点一：风控优势

公司在进行战略转型当中，尽可能地把合规与风险管理工作做好，把风险管理、合规经营工作摆在最重要的位置，在一定程度上管控各类金融风险，使风险管理体系得以不断完善，强化资产负债配置及流动性风险管理，完成公司对总体风险的可测、可控、可承受。

亮点二：出色的资产管理业务

东方证券的资产管理很有特色，公司在券商资管中居于第一位，有巨大的发展空间。2016年，公司管理163只各类投资组合，受托资产管理规模1,541.1亿元，和上年度对比，实现了42.9%的涨幅。其中1,428.0亿元为主动管理资产规模，在受托资产管理规模中的占比算下来有92.7%，相比于2015年的89.7%有一定提升。看中国证券业协会统计可知，东证资管受托资产管理业务的纯收入在行业之中的排名为第十位。东方证券相较于业内同行，进一步使传统经纪业务对财富管理业务的转型，承销效果比较明显。代销收入这一块增长迅猛，在行业当中排名12位，较传统经纪业务排名要高很多。

老实说，公司的亮点还是挺多的，由于篇幅受限，要是你对更多关于东方证券的深度报告和风险提示有兴趣，帮大家整理了一下，放在研报里，点击就可以领取：【深度研报】东方证券点评，建议收藏！

二、从行业角度

自从2015年中国股市发生剧烈波动以来，依法监管、从严监管、全面监管已是行业新发展。中国证监加强对券商风险的管控是必然的，行业继续朝着“风险管理全覆盖”的目标推进。随着经济增长新动力的逐步形成一个体系，使得新旧发展动能接续转换加快，将迎来证券行业新的战略机遇，成长空间将全面打开，将会导致市场竞争愈演愈烈。在这样的传统业务竞争里面，创新业务的快速增长，很可能成为新的发展趋势。

文章最开始我们就有所提及，证券行业是一个牛股辈出的精良行业，不管是追溯美国股市还是日本股市的历史，这样的盛况都曾发生过。随着金融在国内的重要性增强，未来证券行业能够有很大的上升空间。

所以放眼整个证券行业中，如果你对东方证券未来行情感兴趣，直接点击链接，会有业务精通的投顾为你免费诊股，看下东方证券现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测东方证券还有机会吗？

应答时间：2021-12-05，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

④ 东方证券前景分析东方证券 主力资金东方证券大数据诊断

证券行业一直是牛股辈出的领跑赛道。随着中国股权分置改革的基本完成、居民财富的增长、各类机构投资者的发展以及市场各项制度的逐渐完善，中国股票二级市场的活跃度平稳上升，这也让证券行业有不小的起色。那么我们今天要介绍的对象东方证券--我国最大的券商企业之一，适不适合投资？让我们来一探究竟。

在开始分析东方证券前，我这里有一份证券行业龙头股名单分享给大家，千万不要错过：宝藏资料：证券行业龙头股一览表

一、从公司角度看

公司介绍：东方证券，按照排名是行业内第五家A+H股上市的券商企业。经过20余年的发展，公司由一家仅存36家营业网点、586名员工的证券公司，一步步努力成为一家总资产达2900亿，净资产在600亿以上的上市证券金融控股集团。提供证券、期货、资产管理、理财、投行、投资咨询及证券研究等全方位、一站式专业综合金融服务。据此可见，公司的整体实力是非常强劲的。

了解过公司的基础概况后，我们来看看这家老牌券商还拥有哪些亮点。

亮点一：风控优势

公司在战略转型过程中，尽可能地把合规与风险管理工作做好，把风险管理、合规经营工作摆在第一位，尽量减少各类金融风险对公司的影响，使风险管理体系得以不断完善，对资产负债配置及流动性风险增强管理，实现公司总体风险可测、可控、可承受。

亮点二：出色的资产管理业务

东方证券具备着有特色的资产管理，公司位居券商资管首位，有一片光明的发展前景。2016年，公司的各类投资组合达到了163只，受托管理的资产规模高达1,541.1亿元，同比增长42.9%。其中主动管理资产规模为1,428.0亿元，在受托资产管理规模中的比例为92.7%，相对2015年的89.7%而言进一步增长。从中国证券业协会统计中可以发现，行业之中，东证资管受托资产管理业务的净收入排名第十位。东方证券和业内同行对照起来，比较早推进了传统经纪业务对财富管理业务的转型，收获了较为优秀的承销效果。代销收入这一块的增长比较迅速，排名行业内12位，远远高于传统经纪业务排名。

当然，公司还具备多重强大优势，碍于篇幅有限，假如你还想看到更多关于东方证券的深度报告和风险提示，在研报中进行了详细介绍，喜欢的戳链接：【深度研报】东方证券点评，建议收藏！

二、从行业角度

自从2015年中国股市发生剧烈波动以来，依法监管、从严监管、全面监管已成为行业新标准。中国证监加强对券商风险的管控是必然的，行业将会继续向"风险管理全覆盖"的目标推进。伴随着经济增长，新动力也在不断形成，导致新旧发展动能接续转换加快，证券行业也将会有新的战略机遇，会把全部成长空间打开，市场竞争将变大。面对的是这样的传统业务竞争，创新业务的快速增长，很可能成为新的发展趋势。

我们在文章开篇就说到，证券行业是一个牛股辈出的卓越行业，在跟踪美国股市或者日本股市的过程中，均发生过如此盛况。随着金融在国内的地位越来越高，未来证券行业能够有很大的上升空间。

所以放眼整个证券行业中，想要让东方证券未来行情尽在掌握，点击下面的链接查看，会有业务精通的投顾为你免费诊股，看下东方证券现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测东方证券还有机会吗？

应答时间：2021-10-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑤ 金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析

1.宏观经济分析：国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。
2.证券数据分析：通过建立数据模型，分析股票指数数据，预测股票走势。
3.财务报表分析：通过建立分析模型，分析财务状况，关联公司之间的经济往来情况。
4.投资项目评估：多维度分析投资项目，通过数据进行投资决策支持，减少投资风险。

⑥ 证券分析：数据挖掘能做什么

证券分析工具与数据挖掘之间的关系，想必早已经有人在做研究了。这只是一个初步的想法，还远未成熟，并且因为所做的homework太少，这个想法所延伸的深度也不够，先记录下来，形成一个大概的框架，再慢慢往里面填充内容，进一步深化吧。
证券的量化分析技术
证券投资的主要分析方法中，包含一种叫做量化分析的方法。简言之，量化分析就是使用大量的数据，利用一些量化的数理模型对证券市场进行研究，涉及到了大数据的使用和数值处理模型的创建和应用。
数据挖掘技术
数据挖掘在量化分析中的应用实例
1. 三至五个例子。
在当前证券分析中的应用前景职业生涯：作为证券分析师的程序员和作为程序员的证券分析师要求是：
1. 数值分析的知识背景，是必须的。
2. 熟练的数据挖掘技术，至少要有个5年左右的全职积累。
4. 靠谱的心智水平，能够保持理性态度，即便是在股市中。

⑦ 证券行业大数据可以运用在哪些方面

，证券行业数据是指券商还是股票分析。
如果券商行业的话，主要看经纪业务，以及其占比是否在下降，产品销售业务利润是否在上升。此外，其他业务渠道是否在扩宽发展，比如投行业务。

⑧ 大数据分析技术应用领域有哪些啊，生活中有用吗

应该有用的吧

⑨ 大数据给银行业、保险业、证券业、征信业分别带来了哪些大变革

去给银行业保险也挣钱也真心也分别带来了非常大的变化这些业务都根据咱数据来发展他不来的。