股票预测BP

㈠ 股市里讲的BP，是什么意思

BP（Base Point），（金融投资学）基点，原点。 多用在收益率，增长率的描述和描图的坐标中。例如上涨30bp，指上涨30%的1/100 。也就是30的万分之一。
按市场惯例，外汇汇率的标价通常由5位有效数字组成，从右边向左边数过去，第一位称为“×个基点”，它是汇率变动的最小单位；第二位称为“×十个基点”，如此类推。（来源：中国人民银行）一个基点代表0.01个百分点，那么100个基点就代表1个百分点，所以不难理解，如果有报道称汇率提高多少个基点或者是下降多少个基点，则可以让着个基点乘以百分之0.01就可以知道汇率是下降或是升高了多少个百分点。

㈡ BP神经网络预测股票

感知器你知道么，如果不知道，建议你买《人工神经网络原理》马锐著，看完70页你就会了。里边也有你这个问题的设计思路。用c语言matlab都能编，如果有问题，请留言，想问下你是什么专业？

㈢ 如何运用β值来进行股票价格预测

我认为这是一个股票估价的问题也就是未来的现金流量的现值等于股票现在的价格.
先看第一问
未来的现金流量有三个:两个现金股利和一个期末的股票价格(既我们要求的东西),也就是上述三个现金流量的现值等于42美圆.关键是如何选择折现率的问题,折现率应该由资本资产定价模型得到.但是我认为这个题目还缺一个条件,那就是市场的平均报酬率,只有这样才能求出折现率.实际上这个股票的贝塔系数为1.0说明他的报酬率就是市场的报酬率.我认为只根据无风险利率是求不出的.如果有了这个条件,我们就可以求出期末的股票价格了.
第二问类似,只是未来的现金流量只有一个而已,没有股利,也是一个找折现率的问题
所以要么是你的题目漏掉了条件,要么就是我的思路不对,仅供参考而已.

㈣ 在股市的股票盈利预测中的PB和PS分别表示什么

市净率指的是每股股价与每股净资产的比率。 市净率可用于投资分析，一般来说市净率较低的股票，投资价值较高，相反，则投资价值较低；但在判断投资价值时还要考虑当时的市场环境以及公司经营情况、盈利能力等因素。
市净率的计算方法是：市净率=（P/BV）即：股票市价（P)/每股净资产(book value)

市销率是证券市场中出现的一个新概念。市销率( Price-to-sales,PS), PS = 总市值 ÷ 主营业务收入
或者 PS=股价 ÷ 每股销售额.市销率越低，说明该公司股票目前的投资价值越大。

㈤ 涨跌BP是什么意思

是金融投资学中计算收益率的一个指标单位。

BP，又叫基点，是金融投资学中计算收益率的一个指标单位，英文名称叫Base Point或Basic Points，中文叫基点，一个基点(BP)就是0.01%，即万分之一。

基点（BP）的计算公式，根本原理是（今日价格-昨日价格）÷昨日价格×10000，但实际计算时加入了很多加权参数。

(5)股票预测BP扩展阅读：

规避汇率风险技巧：

1、多币种投资：根据人民币贸易结构来搭建一系列最优化的货币篮子组合，分散于美元系（美元、港元等）、欧洲系（欧元、英镑等）、商品系（加币、澳元等）、亚洲系（新元、泰铢等），可以在较大程度上规避渐进式升值风险，实际上不少QDII基金也采纳多币种对冲投资策略。

2、利用复利效应抵消汇率影响：在外汇交易中，一年内持有期间受汇率影响的收益差异非常显著，并往往呈下跌趋势，而当持有期超过一年后，收益就可能超过汇率差价，并且持有期越长，收益率越高，到手的实际金额数目越大。

3、利用金融衍生品进行汇率风险规避，比如期汇交易等都是不错的办法，对于持有外币资产的投资者，可以通过外币远期交易的方式锁定外汇汇率，从而避免外汇汇率大幅波动带来的汇兑风险。

4、外汇风险的大小与外币币种有着密切的联系，交易中收付货币币种的不同，所承受的外汇风险会有所不同，在外汇收支中，原则上应争取用硬货币收汇，用软货币付汇。

参考资料来源：网络-汇率

参考资料来源：网络-汇率基点

参考资料来源：网络-汇率风险

㈥ 利用BP神经网络预测股票价格走势

参考 matlab神经网络30例 中有一个股票预测的案例
我觉得svm做这个更好

㈦ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程

P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。

㈧ 请问您的如何用MATLAB的BP神经网络做股票预测成功了么

还没有，但是我仿真出了你的智商趋势，乐观地讲，还没到脊椎动物亚门真兽亚纲灵长目生物的最小值。

㈨ 股票中的贝塔值是什么意思

贝塔值用来量化个别投资工具相对整个市场的波动，将个别风险引起的价格变化和整个市场波动分离开来。

贝塔值采用回归法计算，将整个市场波动带来的风险确定为1。当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时，其贝塔值也等于1；如果价格波动幅度大于整个市场，其贝塔值则大于1；如果价格波动小于市场波动，其贝塔值便小于1。

贝塔值越高，潜在风险越大，投资收益也越高；相反，证券的贝塔值越低，风险程度越小，投资收益也越低。贝塔值是历史数据的统计，有一定的时效性，这一点在应用时必须考虑。

(9)股票预测BP扩展阅读

贝塔值的应用

当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个不涨阶段的到来时，应该选择那些高贝塔系数的证券，它将成倍地放大市场收益率带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段到来时，应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低贝塔系数的证券。

为避免非系统风险，可以在相应的市场走势下选择那些相同或相近贝塔系数的证券进行投资组合。比如：一支个股贝塔系数为1.3，说明当大盘涨1%时，它可能涨1.3%，反之亦然；但如果一支个股贝塔系数为-1.3%时，说明当大盘涨1%时，它可能跌1.3%，同理，大盘如果跌1%，它有可能涨1.3%。

㈩ ga-bp算法在股票预测中的优缺点

嗯。这个算法我曾经在参加全国计算机仿真大赛时用到过。股票预测这个太复杂了，不管用什么算法，都是可能预测到的。但是对于GA—BPNN算法呢，主要应用的具体问题无法建模的情况下，只能采用这种基于统计数据的智能建模方法，GA—BPNN的优缺点：你可以到学术网站下载几篇论文，学习一下。