A. 金融业如何利用大数据进行精准营销
如果说做销售找客户资源是个难题
那么金融行业想找到精准客户做营销则是难上加难
许多初入金融行业的新人根本毫无头绪、无从下手
但转念想来又有诸多的金融高手做的风生水起
于是金融行业如何找到精准客户成为迫切需要解答的问题
通常这时业务员会介绍我们参加理财课程
好处很多啊
首先可以了解产品、学习话术
还能根据现场气氛判断意向客户
最重要的是能够接触到精准的客户
除此之外银行也是个不错的选择
主要目的不是为了办业务
而是观察哪些客户关注理财产品
这些就是你的潜在客户
说这么多其实就是获取精准客户做的诸多行动
利用互联网也可以做到
并且省时高效、不必大费周章
例如云速数据挖掘
输入行业关键字
就能够指定区域采集到有效客户信息
快速获得精准客户完成营销目的
B. 银行的营销经理是做什么工作的
负责银行客户关系的建立和维护;
2. 负责完成相应银行产品和服务的销售指标;
3. 负责售前和售后的协调工作;
4. 负责与合作银行各相关机构建立并保持良好的合作关系。
银行的业务,一方面,它以吸收存款的方式,把社会上闲置的货币资金和小额货币节余集中起来,然后以贷款的形式借给需要补充货币的人去使用。
银行业金融机构愈来愈重视对行业发展环境与市场需求的跟踪研究,特别是对银行业务发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此,一大批国内优秀的银行机构迅速崛起。
C. 银行人员应该如何宣传分红保险
银行保险产品宣传主要可以从以下几个方面入手:
1、细分市场
进行市场定位,针对银行保险产品的不同可以有不同的客户群体,根据不同的人群要用不同的方式,不同的理念进行宣传,这样才能达到目的,提高效率。
2、项目带动,进行精准营销宣传
联合银行开展一些项目,比如信用卡活动,代发工资,银行的转帐机并结合银行一些业务以及银行的一些理财产品进行宣传。通过为客户提供一些服务,取得客户的信任,和客户成为朋友,打消客户的防备心。
针对客户的不同喜好及对投资理财的不同风险承受力,进行精准营销宣传。如分红保险适合于风险承受能力低、有稳健理财需求、希望以保障为主的投保人。万能寿险适合于需求弹性较大、风险承受能力较低、对保险希望有更多选择权的投保人等等。
通过项目带动,帮客户结合理财目标来制定如何购买银行保险产品,效率一定会大大提高的。
3、规范产品宣传用语
应正面准确地进行银行保险产品宣传,不存在误导销售,让每个客户都清楚明白他们购买的保险产品而不是银行定期或者银行的理财产品,在宣传过程中要和客户讲清楚产品期限,不得隐瞒风险或夸大收益。
4、宣传保险知识,增加客户保险意识
通过各方面宣传和教育,加强客户的保险理念和保障意识。以法律为依托,以现实生活为宣导,使银行保险为社会所普遍认同和真正接受。
平时在银行保险产品折页的宣传上我们可以加入一些保险知识的宣传。在宣传方面,要打破银行柜台的单一宣传模式,通过一套专业工具为客户提供银保业务个性化服务,向公众普及银行保险知识、推荐银行保险产品、开展银行保险咨询。并通过新的销售方式,将银行保险带出银行柜台,与客户进行更多的双向沟通,提供适合的风险保障计划和个性化服务。
5、进行产品关联宣传
真正以客户为中心,在宣传过程中通过多种营销渠道提供更多的银保产品。银保双方应联手开发合作新领域,在开发新产品的前端就可引入银行意见,将保险产品纳入银行理财服务中,为客户提供全面的风险保障和财务规划,并且充分考虑现金柜、理财柜、信贷柜等多种渠道,从而在银行和客户之间建立多元化的宣传营销平台。
6、银行驻点宣传
银行网点是留存客户,生产客户的场所。银行是营销的主要阵地,也是举办沙龙的基地。在银行进行银保产品宣传,容易得到客户的信任,也比较容易促成。充分利用银行的资源可以减少相应的成本。
7、“走出去”宣传
可以通过发送产品宣传折页、进行问卷调查形式、走进社区宣传、保险知识下乡、周边社区、乡镇、走进工厂、企业进行大力度的倡导宣传。
8、通过网络进行大力正面宣传
加快银行保险业的网络化和信息化,大力利用网络宣传产品,在网络上树立有利正面的一面,并大量开展网上营销。使银行保险产品宣传呈多方位、立体化的态势。使更多的人能够正面地认识银行保险产品。
D. 利用客户打分系统的逆营销是针对什么问题的
1、针对性营销 大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点,可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选,提供现金管理产品,帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息,针对特定人群提供精准营销产品,增加新卡用户,例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品,保险产品。 2、社交化营销 人们的社交行为产生了巨大的数据,利用社交平台,结合大数据分析,金融行业可以开展成本较低的社交化营销,借助于开放的互联网平台,依据大量的客户需求数据,进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据,评测营销方案的阶段成果,实时调整营销能够方案,利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。 3、数据平台 如何做到精准营销,从而增加客户粘性,这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾,依靠大数据平台,类似多云数据,这样的数据平台为支点,进行客户需求的引导性作用,不断加强互联网+的实际应用,达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。 4、信用风险评估 银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度,提高信用风险管理水平,动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法,将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立,将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制,将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间,及时介入,降低违约概率,同时预防信用欺诈。 5、欺诈风险管理 信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件,即使采取措施,降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统,动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件,大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式,可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面,大数据具有较大的优势。 6、提升客户体验 银行可以依据大数据分析,可以对进入网点的客户提供定制服务和问候,在节假日为客户提供定制服务,预知企业客户未来资金需求,提前进行预约,提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告,帮助客户进行金融市场产品投资,赚取超额利润,形成竞争优势,提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务,提高客户体验,同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析,快速推出行业报告和市场趋势报告,帮助投资者及时了解热点,提高客户满意度。 7、需求分析和产品创新 大数据提供了整体数据,银行可以利用整体样本数据,从中进行筛选。可以从客户职业,年龄,收入,居住地,习惯爱好,资产,信用等各个方面对客户进行分类,依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点,为企业客户提供金融产品服务。 8、运营效率提升 大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本,帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表,揭示内部运营管理效率,有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况,提高营销精度,降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险,同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案,提高效率,降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告,快速帮助投资人。 9 、决策支持 大数据可以帮助金融企业,为即将实施的决策提供数据支撑,同时也可以依据大数据分析归纳出规律,进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险,为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前,可以在局部地区进行试验,大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析,通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
E. 如何才能成为一个合格的理财师
我们都知道一名合格的理财规划师是必须要持有理财规划师证书的,那么除此之外应该还需要哪些条件呢:
一、理财师,即理财规划师(Financial Advisor)
是为客户提供全面理财规划的专业人士。,理财规划师是指运用理财规划的原理、技术和方法,针对个人、家庭以及中小企业、机构的理财目标,提供综合性理财咨询服务的人员。理财规划要求提供全方位的服务,因此要求理财规划师要全面掌握各种金融工具及相关法律法规,为客户提供量身订制的、切实可行的理财方案,同时在对方案的不断修正中,满足客户长期的、不断变化的财务需求。
二、理财师素质能力要求。理财师要求具备一些特定的素质和能力:
1、丰富的金融、投资、经济、法律知识。理财规划师应是"全才+专才"这就是说理财规划师应系统掌握经济、金融、投资、法律知识,在某些方面又是专才,如保险、证券等方面又有特长。
2、良好的人品及职业操守。客户是理财规划师的"衣食父母",理财规划师应以客户的利益为服务中心,时时刻刻为客户着想,而不是以单一向客户推销产品为目的。此外,保守客户的个人秘密也是重要的一方面,理财规划过程中涉及到很多客户隐私,作为客户的私人理财顾问,应严守机密。
3、相对的独立性。在银行、证券、保险公司工作的理财规划师,在为客户进行理财规划的同时,或多或少都有推销产品目的,这是客观存在的问题。但推销产品应以客户的利益为出发点,不应是"为推销而理财"。今后社会上会出现很多"独立的理财公司",这些理财公司的独立性较强,不依附于某些金融机构,他们是从客户的角度出发,帮助客户选择投资产品,实现客户的理财目标。
三、做一名好的理财师可以下几方面着手:
首先,掌握理财的基本原理,并学会能够用客户理解的语言表达出来。现在很多客户经理都在学习理财知识,但是这还不够,关键是用客户明白的话“说出来”。 通常客户是心不在焉的,所以要用他们感兴趣的方式表达出来,客户也不是金融家,所以表达的语言要通俗易懂。
其次,为客户提供足够的专业知识普及。很多时候无法与客户沟通,是因为客户并不了解理财师所介绍的理财产品,所以客户与理财师之间存在认知差。那么理财师在日常的朋友圈分享时,就应该给客户分享一下投资的科普知识。
第三,在市场出现波动的时候,也许客户 最想要的还是及时了解市场的动向,所以及时的每天用Beta理财师的早报,或是财经早餐等分享最新的新闻资讯,也是服务用户最好的方式。理财师的每一次及时提醒和在意客户资产的波动,都是客户粘性的一次增强。
F. 大数据能为银行做什么
随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来,也离不开大数据。
国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销,光大银行建立了社交网络信息数据库,招商银行则利用大数据发展小微贷款。从发展趋势来看,银行大数据应用总的可以分为四大方面:
第一方面:客户画像应用。
客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等;企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。值得注意的是,银行拥有的客户信息并不全面,基于自身拥有的数据有时难以得出理想的结果甚至可能得出错误的结论。
比如,如果某位信用卡客户月均刷卡8次,平均每年打4次客服电话,从未有过投诉,按照传统的数据分析,该客户是一位满意度较高流失风险较低的客户。但如果看到该客户的微博,真实情况是:工资卡和信用卡不在同一家银行,还款不方便,好几次打客服电话没接通,客户多次在微博上抱怨,该客户流失风险较高。所以银行不仅仅要考虑银行自身业务所采集到的数据,更应考虑整合外部更多的数据,以扩展对客户的了解。包括:
(1)客户在社交媒体上的行为数据(如光大银行建立了社交网络信息数据库)。通过打通银行内部数据和外部社会化的数据可以获得更为完整的客户拼图,从而进行更为精准的营销和管理;
(2)客户在电商网站的交易数据,如建设银行则将自己的电子商务平台和信贷业务结合起来,阿里金融为阿里巴巴用户提供无抵押贷款,用户只需要凭借过去的信用即可;
(3)企业客户的产业链上下游数据。如果银行掌握了企业所在的产业链上下游的数据,可以更好掌握企业的外部环境发展情况,从而可以预测企业未来的状况;
(4)其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据,如网络广告界目前正在兴起的DMP数据平台的互联网用户行为数据。
第二方面:精准营销
在客户画像的基础上银行可以有效的开展精准营销,包括:
(1)实时营销。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销,比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销(某客户采用信用卡采购孕妇用品,可以通过建模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务);或者将改变生活状态的事件(换工作、改变婚姻状况、置居等)视为营销机会;
(2)交叉营销。即不同业务或产品的交叉推荐,如招商银行可以根据客户交易记录分析,有效地识别小微企业客户,然后用远程银行来实施交叉销售;
(3)个性化推荐。银行可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐,如根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等,对客户群进行精准定位,分析出其潜在金融服务需求,进而有针对性的营销推广;
(4)客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。如招商银行通过构建客户流失预警模型,对流失率等级前20%的客户发售高收益理财产品予以挽留,使得金卡和金葵花卡客户流失率分别降低了15个和7个百分点。
第三方面:风险管控
包括中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别等手段。
(1)中小企业贷款风险评估。银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析,量化企业的信用额度,更有效的开展中小企业贷款。
(2)实时欺诈交易识别和反洗钱分析。银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式(如转账)等,结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。如IBM金融犯罪管理解决方案帮助银行利用大数据有效地预防与管理金融犯罪,摩根大通银行则利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机(ATM)系统的罪犯。
第四方面:运营优化。
(1)市场和渠道分析优化。通过大数据,银行可以监控不同市场推广渠道尤其是网络渠道推广的质量,从而进行合作渠道的调整和优化。同时,也可以分析哪些渠道更适合推广哪类银行产品或者服务,从而进行渠道推广策略的优化。
(2)产品和服务优化:银行可以将客户行为转化为信息流,并从中分析客户的个性特征和风险偏好,更深层次地理解客户的习惯,智能化分析和预测客户需求,从而进行产品创新和服务优化。如兴业银行目前对大数据进行初步分析,通过对还款数据挖掘比较区分优质客户,根据客户还款数额的差别,提供差异化的金融产品和服务方式。
(3)舆情分析:银行可以通过爬虫技术,抓取社区、论坛和微博上关于银行以及银行产品和服务的相关信息,并通过自然语言处理技术进行正负面判断,尤其是及时掌握银行以及银行产品和服务的负面信息,及时发现和处理问题;对于正面信息,可以加以总结并继续强化。同时,银行也可以抓取同行业的银行正负面信息,及时了解同行做的好的方面,以作为自身业务优化的借鉴。
银行是经营信用的企业,数据的力量尤为关键和重要。在“大数据”时代,以互联网为代表的现代信息科技,特别是门户网站、社区论坛、微博、微信等新型传播方式的蓬勃发展,移动支付、搜索引擎和云计算的广泛应用,构建起了全新的虚拟客户信息体系,并将改变现代金融运营模式。
大数据海量化、多样化、传输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新的挑战和机遇。数据时代,智者生存,未来的银行信贷,是从数据中赢得未来,是从风控中获得安稳。
G. 如何进行保险精准营销
1、针对性营销
大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点,可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选,提供现金管理产品,帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息,针对特定人群提供精准营销产品,增加新卡用户,例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品,保险产品。
2、社交化营销
人们的社交行为产生了巨大的数据,利用社交平台,结合大数据分析,金融行业可以开展成本较低的社交化营销,借助于开放的互联网平台,依据大量的客户需求数据,进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据,评测营销方案的阶段成果,实时调整营销能够方案,利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、数据平台
如何做到精准营销,从而增加客户粘性,这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾,依靠大数据平台,类似多云数据,这样的数据平台为支点,进行客户需求的引导性作用,不断加强互联网+的实际应用,达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。
4、信用风险评估
银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度,提高信用风险管理水平,动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法,将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立,将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制,将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间,及时介入,降低违约概率,同时预防信用欺诈。
5、欺诈风险管理
信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件,即使采取措施,降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统,动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件,大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式,可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面,大数据具有较大的优势。
6、提升客户体验
银行可以依据大数据分析,可以对进入网点的客户提供定制服务和问候,在节假日为客户提供定制服务,预知企业客户未来资金需求,提前进行预约,提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告,帮助客户进行金融市场产品投资,赚取超额利润,形成竞争优势,提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务,提高客户体验,同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析,快速推出行业报告和市场趋势报告,帮助投资者及时了解热点,提高客户满意度。
7、需求分析和产品创新
大数据提供了整体数据,银行可以利用整体样本数据,从中进行筛选。可以从客户职业,年龄,收入,居住地,习惯爱好,资产,信用等各个方面对客户进行分类,依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点,为企业客户提供金融产品服务。
8、运营效率提升
大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本,帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表,揭示内部运营管理效率,有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况,提高营销精度,降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险,同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案,提高效率,降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告,快速帮助投资人。
9、决策支持
大数据可以帮助金融企业,为即将实施的决策提供数据支撑,同时也可以依据大数据分析归纳出规律,进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险,为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前,可以在局部地区进行试验,大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析,通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
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H. 公安止付冻结期满后需要到银行解冻吗
你好
正常情况下,银行是没有权力私自调查公民个人账户。
一般情况下,银行会配合有权机关,在有权机关手续齐全,文书齐全的情况下,合法查询公民个人账户信息。除此之外,还有律师持法院出具的调查令出于民事诉讼收集证据的需求在一定范围内查询。另外在继承人办理遗产继承时,可以持公证处的存款查询函查询被继承人的账户信息,现在简化了已故存款人的查询流程,已故存款人的家属,父母子女配偶拿着死亡证明,亲属关系证明直接查询。
以上都是银行被动的配合法律规定的有权方查询。那么有没有主动查询客户账户信息的情况呢。当然有,但是也是有的。主要有两个原因。
一是出于精准营销的目的。银行会从后台汇总客户的账户余额明细,通过营销平台下发数据,指导营销人员开展精准营销。甚至有的银行柜面系统有客户质量直观展示界面,柜员可以在客户临柜时,看到客户的资产状况,可以灵活推销银行理财或保险产品。
二是出于反洗钱调查的目的。各大银行都有反洗钱中心或团队,通过开发的系统下发数据,由银行反洗钱分析人员通过账户明细分析可疑账户,必要时需要前台配合调查和核实,可能涉及赌博洗钱等违法犯罪行为。还要经常向人民银行报送反洗钱可疑情况报告,严重的公安机关会立案。
公安机关冻结你的账户估计是你的账户与违法犯罪行为相关,常见的是洗钱,参与网络赌博,比如你汇入赌资的账户被冻结了,只要有资金来往的账户都有可能被冻结,情况不严重的可能三天七天冻结期,经过公安机关排查没有大问题解冻,如果还要深入调查可能续冻。银行是不大可能调查你的账户。
望采纳祝你好运
I. 银行如何加快推进大零售战略,促进零售业务快速发展
今年以来,工行大同分行以省分行提出的大个金战略为指导,加快推进“大零售”战略落地,促进全辖大零售业务协同发展,全力完成2015年省分行对“大零售”营业贡献提出的任务目标。
一、积极构建高效联动、整合发展一体化经营格局。认真贯彻总分行要求,充分利用“大零售”试点行契机,先行先试,积极开展公私联动、私私联动的创新和探索,通过强化宣传引导力度,引导基层行及员工主动适应转变,将思想统一到贯彻落实到“大零售”战略上来,通过零售业务营销模型转型,实现零售业务发展规模、质量、结构、效益的有机统一。
二、重点做好大零售业务发展落后行的帮扶力度。大零售推进委员会强化组织推动力度,以大零售贡献数据为切入点,认真分析辖属支行大零售业务落后问题及原因,加大对零售板块营业贡献占比下降行的督导力度,通过采取有针对性的帮扶措施,切实发挥大零售业务对于全辖转型发展的推进作用。
三、强化储蓄存款的支撑作用。深化对于储蓄存款在经营发展和营业贡献提升中基础性作用的认识,通过扩大存款市场份额来应对利率市场化对存款贡献度下降的影响:一是培育储蓄业务新的增长点,从源头上抓好增存揽储工作,通过增加产品黏合度,实现代发工资客户在我行留存资金最大化;二是做好储蓄存款流动情况监测分析,重点把握大额及异常资金变动,重视结构性存款产品对存款的稳定作用,防止重要客户重要时点出现存款流失;三是开展储蓄与理财的良性互动,确保客户资金在我行体内封闭运行,同时依托高收益产品对存款的拉动作用,积极竞争行外客户和资金到行,实现储蓄存款稳步增长;四是整合业务资源,为客户储蓄、投资、消费、支付等各个环节提供全流程管理,通过细分客户分类,开展精准营销,实现客户资金在我行体系内闭环运作。
四、抓好个贷市场营销。一是推进金融资产自助质押贷款业务的精准营销活动工作,力争在最短时间内迅速做出规模,并做好营销效果的数据统计;二是要重点围绕高价值、低杠杆住房核心资产,以办理最高额抵押为基础拓展个人资产综合服务目标客户;要加大相关产品服务整合创新,将个人资产综合服务打造成面向高资产客户提供融资、理财及各类增值服务的平台;三是完善竞争策略,充分发挥我行规模优势,通过利率差异化定价、住房贷款自动化审批等举措,不断提高住房贷款精细化管理水平,多储备优质项目资源,提升我行在当地住房贷款市场议价能力,进一步提高个人贷款营业贡献。
五、强化个金条线增收推动。发挥净值型产品表现稳健、中收水平高、创收能力强和增利尊利稳利等产品交易便捷、支持预约、支持质押等特点,进一步提升个人理财产品销售收入;加大借记卡发卡力度,推动商圈建设,开展各类刷卡促销活动,促进发卡量和消费额的快速增长;加强个人外汇业务宣传,借助第三方机构资源开展专题营销活动,充分发挥我行本外币一体化服务优势开展境内外联动,促进外汇业务发展;密切关注资本市场行情变化,甄选高收益、业绩好的优质基金产品,做好客户分层营销;强化重点健康险、意外险、养老年金险产品的精准营销,快速扩大保障型保险产品销售规模,提高收益型保险产品在网上银行、自助终端等新渠道的销售占比。
J. 平安银行理财经理压力大吗
压力大的。现在相对规模小的商业银行,理财经理的压力非常大。你的奖金完全和业绩相关,并且还有指标。没有完成,一定会被督导和开会的。