个人理财产品数据分析

『壹』 中国工商银行个人理财产品分析报告

个人理财是工行以特定目标投资者或投资者群为对象，推介投资产品、理财计划，并代理投资者进行投资操作或资产管理的业务活动。
工行在售理财产品包括灵通快线（LT0801）、e灵通（ELT1401），以及增利、尊利、稳利系列产品，您可以在工行网站（https：//mybank.icbc.com.cn）通过“财富广场-理财”功能，点击产品名称详细了解，并选择购买。

（作答时间：2020年8月14日，如遇业务变化请以实际为准。）

『贰』 个人理财需要收集，整理，分析家庭的哪些数据

年龄,收入,风险承收能力、对理财产品的预期收入值、对理财产品的了解程度、购买理财产品达到什么目标.

『叁』 商业银行对个人理财业务的季度统计分析报告，至少应包括的内容有( )等。

A,B,C,D,E
答案解析：
[解析]
ABCDE都为商业银行对个人理财业务的季度统计分析报告应当包含的内容。

『肆』 毕业论文我写的民生银行个人理财产品分析，偏营销，读的是金融，所以初稿过后老师让我加上assessm

银行理财产品是以银行的信用为担保，拿购买者的钱去做投资。分析看几点：
1、资金的投向
2、理财产品的风险等级
3、同期其他银行理财产品收益
4、互联网理财及传统货币基金的收益
5、很多银行理财资金被用来做银行间的拆借及协议存款，这个的利率你也要了解下。

其他可以分析的：起点金额、期限（注意到期日是否是月末季末年末，如果是一般会高些，银行要揽储）、预期年华收益、发行地区（区域型的可能会高些）、购买渠道（柜台、电话银行、手机银行、网上银行）

先说这些吧，希望对你有帮助。

『伍』 要想解析一个银行的个人理财产品，应该从哪些角度进行分析~~求解答~~

主要看这个理财产品的投资方向 ，风险收益程度，期限长短，手续费度高低等各因素

『陆』 个人家庭理财报告

据相关报告不完全数据统计显示，中国金融理财投资者的年龄分布出现了“两极化”现象。30岁以上投资者占七成以上，作为投资“新兴力量”的“80后”投资者迅速增多，30岁以下的投资群体占到了20%，60岁以上的老年投资者也超过一成。 随着投资渠道的多元化以及投资理财产品的不断纷呈，金融理财产品已经广泛深入社会基层，吸引更多的工薪阶层投资者。如何建立正确理财观念，每个年龄阶段都有其相应的方法。 20岁。“80后”职场新人为代表，着重财富积累。 “80后”年青人刚刚事业起步，普遍没有什么理财经验。现阶段，他们没有为父母养老的概念，也无妻儿、老公的牵挂。超前消费是他们现行的生活理念，挣的不少，花的更多，享受着“青春”、耗费着“生命”。这就是大多数80年后出生的“新新人类”的普遍生活方式。 理财目标定位： “80后”新新人类，应当以满足日常支出为主，建议他们可以将每月工资的一部分转为定期存款进行储蓄。如今几番加息之后，银行存款利率也在不断上升而且存款到期后的利息税也进行了调减，对于无法准确把握投资理财目标的“80后”人群来说，将钱存入银行是最为保险的理财行为。 理财产品计划： 投资理财需要量身定制，适合别人的理财方法不一定适合自己。尤其是“80后”新新人类，理财产品计划的制定更要量体裁衣。量体裁衣时，需要考虑个人收入状况，消费预算，可支配的储蓄等主要经济指标，当然还可以包括工作闲暇程度，教育水平，健康计划等一些非经济指标。 理财风险控制： 对于初出茅庐的“80后”人群来说，理财更要弄清楚自己能够承受的风险力，这点很重要。因为根据高风险、高收益的投资原则，较高的收益往往伴随着较大的风险，反之则反。 专家理财建议： “80后”年青人基本分为“两派”，“保航派”与“无产派”。所谓“保航派”是指能为子女付出一切、任劳任怨的父母们。有父母们出资作“坚强后盾”，“伟嘉安捷”建议这部分年青人可以选择保值、升值潜力较大的房产进行投资，或贷款或全款购买两者皆可。如何选择贷款买房，那么银行贷款在20－30万左右，首付在10－15万左右的房屋较为合适“80后”人。如贷款20年，使用等额本息方式还款，月还款额约1483元－2224元左右，对于年轻职场人的“80后”来说，基本可以应对。“无产派”顾名思义就是彻底的无产阶级，对于这部分人群，建议他们还是先艰苦奋斗一阵子，“革命尚未成功，同志还需努力”，积累一定的本钱后再做定夺。 30岁。30岁以后靠“钱”赚钱，创业黄金时代来临。 30岁以后，正是创业黄金时期。这部分人群经过多年的经验积累，拥有金钱资本、历练资本及管理资本。他们在成长过程中历经过社会经济的腾飞，赶上过福利分房制度的取消，承受着物质社会的不断刺激，使得他们懂得在压力中生活，在压力中进取。具备强烈的事业心，有冲劲、懂得主动出击，反应力强、学习能量旺盛。 理财目标定位： 人们说：“30岁前赚钱，30岁后理财”。对于30岁以后的人来说，大部分人已经结婚，遭遇自己的创业时期及家庭人口的增长期，准备承担生儿育女及赡养父母的职责，终日奔波于车子、房子、票子、医疗、保险等问题。所以，在进行投资理财时更要结合自身特点，制定“保守型”、“中庸型”、“激进型”等不同投资策略。 理财产品计划： 首先，投资理财初学者可选“保守型”投资策略，从低、中风险投资组合入手，买入一系列不同类型的股票、债券、房产等金融资产进行资产组合投资，投入少量资金。其次，担心风险较大的投资者可以使用“中庸型”投资策略，在投资组合中将高风险资产的权重放小些，按照股票、基金、债券、存款等比重进行重新组合搭配运作。第三，不惧风险者可以采取“激进型”投资策略，在各种风险品种的原有基础上逐渐增加股票、投资型保险、实业经营等风险较高的投资项目，将高收益资产的权重再放大些，例如将用于理财的资金70%投入的股市，20%投入基金，10%投资债券等。 理财风险控制： 投资理财者“不要把所有的鸡蛋放到同一个篮子里”，应在保持流动性、安全性的前提下，兼顾投资收益性。举例来说，投资风险组合中往往需要配备一部分流动性较好的资产如银行存款等，如果购买组合中的股票突然跌价且价位探底，那么可以很快的从流动性资产中抽取现金，买入低价股票，从而冲淡损失。 专家理财建议： 个人理财具有很强的年龄阶段性。而30岁之后这个年龄阶段具备较强的增值潜力，因此，“伟嘉安捷”专家认为，投资理财者应该将关注的重点放在继续深造、转变角色、提高层次上，逐步提升自我价值和投资能力，从而达到提高投资收益的目地。 40岁。“不惑之年”稳健、谨慎投资，储备“养老金”。 40岁之后，步入“不惑”之年。家庭、工作和生活已经都已进入正轨，子女通常处于中学教育阶段，教育费用和生活费用开销很大；父母又面临年龄增大，需要准备就医等资金。在“上有老、下有小”的情况下，四十岁的家庭与年轻家庭相比往往难以承受较大的风险和动荡。 理财目标定位： 40岁以后，面临着退休的压力，不可能再像以前那样冒险投资并且也没有多余精力分析太多的融资渠道。因此为了保险起见，可以分成四种理财渠道。第一种用于储备养老金；第二种用于准备大病费用；第三种用于旅游休闲；第四种用于为儿孙存留资产。 理财产品计划： 40岁时投资理财产品应该以稳健为主，稳步前进。对于此前已经通过投资积累了相当财富，净资产比较丰厚的家庭来说，可以抽出较多的余钱来发展其它投资事业，比如再购买一套房产等。对于经济不甚宽裕，工作收入几乎是唯一经济来源但家庭拥有一至两套住房的家庭来说，在目前房屋租赁市场价格较稳定的情况下，退休后可以将这套房产出租然后“以房养老”也是一个很不错的选择。 理财风险控制： 就投资理财类产品而言，房产投资是较为保值、升值的，所以风险相较于其它投资类产品像股票、债券等要小很多，风险控制也相对容易些。 专家理财建议： “伟嘉安捷”专家指出，如果在40岁投资房产，应注意的是在贷款买房时其贷款年限与成数可能不及年青人那样高。另外，有什么样的收入水平就有什么样的支出水平，无论贷款者目前的家庭财务状况多么好，如果不能做一些提前规划的话，仍有可能达不到真正的“财务自由”境界 (论坛 像册 户型 样板间 新闻)。

『柒』 数据分析怎么做

一、 具备基本的数据素养

1. 具备基本的统计学概念

先来说一下最基础的概念：平均值，中位数，百分位数，众数，离散程度，方差，标准差。这里不一一赘述，只简单说一下均值和中位数的差异。 均值：即平均数，优势是，均值跟所有数据都相关，劣势是容易受到极端值影响。
比如，你和你的3个好友，跟比尔盖茨组成一个团队，然后这个团队的人均身价是200亿美金，你会觉得自己是有钱人吗？ 中位数：只跟排在中间的数据相关，优点是不受极端值影响，缺点是缺乏敏感性。

2. 避免数据逻辑错误常见数据逻辑谬误1：相关当因果

“有研究结果表明：颜值高的人收入也更高。” 听到这个结论，你会不会觉得应该去整容？ 但有可能是因为，颜值高的人相对比较自信，而自信的人容易在职场上获得成功，所以收入高。也有可能，是收入高的人有能力装扮自己，所以看起来颜值更高。所以说，上面这个表达，只是在说颜值和收入相关，但没有说两者是因果关系。

二、数据沟通和表达：如何用数据讲故事

如果你能够具备足够的数据素养，知道如何呈现数据，同时能够把数据表达出来，那么就能在故事当中融入足够有说服力的数据，故事自然变得很有说服力。

1. 理解沟通目的和对象

如果你说服一个客户购买你的理财产品，你会怎么跟他说？

第一种：这个理财产品有10%的概率会亏；

第二种：这个理财产品有90%的概率能赚。

当然是后者，他听完大概率愿意买，但如果是前一种说法，他可能会很恐惧。 所以，当你在公司里面跟不同的对象沟通时，也应该呈现不一样的数据。
比如，高层可能关心公司整体营收、盈利等等相关数据，中层可能关心他们部门的KPI数据，而主管更关注某个活动、某个举措的成功失败情况。

2. 选择合适的数据表达类型

怎么样用更加合适的数据图表类型？这里有些经验干货分享给大家，常用表格适用范围如下：

o 散点图（适合相关）

o 折线图（适合趋势）

o 横的和竖的条形图（适合对比）

o 瀑布图（适合演变）

o 热力图（适合聚焦）

o 雷达图（适合多指标）

o 词云图（适合看分布）等等

3. 符合数据可视化原则

数据的可视化也非常重要，因为如果没有可视化，就是一些数字罗列，那就跟文字信息没什么差异了。
数据可视化的几个原则：阅读门槛别太高，不要过多颜色，突出关键信息，文本与数据呼应。

『捌』 关于理财产品数据分析/数据挖掘的问题

你这问的也太宽泛了，即使数据挖掘也是问题导向性，根据所要研究的大致问题选择对应的模型去解决。比如说你想知道什么样的属性会导致高风险，可以用关联规则。想预测某个基金的收益率是否能达到某个标准，可以用有监督学习的分类方法。等等。