zestfinance最新一轮融资

1. 估值450亿美元，蚂蚁金服都有哪些业务板块

支付业务版块
这是蚂蚁金服赖以起家的业务，也是蚂蚁金服众多互联网金融业务的入口，目前集团旗下品牌主要是支付宝。互联网行业有一句话，叫“得支付者得天下”。目前的蚂蚁金服是网络支付领域当之无愧的王者。在PC端，支付宝通过11年耕耘地位无人能撼，市场份额接近50%。在移动端，尽管竞争激烈，但支付宝强势依旧，艾瑞统计显示，2014年末支付宝移动端的市场份额达到了82.8%。
根据财新杂志采访的数据显示，目前支付宝活跃用户数已经超过4亿，其中超过80%为移动端用户，日常每天的支付笔数超过1.2亿笔。无论是用户规模还是支付笔数，支付宝都已是全球最大网络支付平台和最大的移动支付平台。有消息称，另一网络支付巨头PayPal即将从eBay拆分独立，市场给予其估值400亿美金。事实上，这家曾经的全球第一大支付公司目前和支付宝的差距正越拉越大，仅以移动支付笔数来看，2014年支付宝就是PayPal的4倍。
当然，支付的价值不仅于此，蚂蚁金服对这一点的认知是最深刻的。随着移动时代的到来，支付即是连接。以用户为中心，通过支付可以去连接商业、服务、生活、金融，支付宝利用自己的绝对优势，广泛地进行着各种连接，拿下O2O、公共服务等领域后，会成为国内最大的在线生活服务平台。
理财业务板块
从排兵布阵来看，这是蚂蚁金服最重要的业务板块之一。支付业务是让人能花钱、能省钱，理财业务则是让人能挣钱。只有在后端做大理财业务，用户愿意把钱放在蚂蚁金服体系内，前端的支付业务才能成为有源之水。
蚂蚁金服目前拥有超过2亿理财用户，这一板块的厚度和深度无人可及。余额宝、招财宝、蚂蚁达客，再加上入股的众安保险、数米基金网、网金社。各个子品牌间又分工协作，分层满足用户不同层次的理财需求，形成完整的产品矩阵。从业务相似性来看，这一业务板块，相当于陆金所+东方财富网+最大基金公司+……的总和。
其中，余额宝作为最闪耀的互联网金融产品，规模超过6000亿，是全球前三大货币基金。它的定位是现金管理工具。对于那些更加在乎收益，风险偏好适中、投入金额较大的纯理财用户，蚂蚁金服则为他们准备了招财宝。上线仅一年有余的招财宝，目前交易额超过1600亿，是国内最大的网络理财平台。那些偏好高风险高收益的理财用户，则可以在网金社找到属于他们的投资机会。保险方面，除了给各大保险公司提供销售平台外，蚂蚁金服作为最大单一股东的众安保险是国内第一家互联网保险公司，旗下保险产品创新不断，其中运费险等是全球单日销售量最大的险种。在股权众筹领域布下的棋子蚂蚁达客相信很快会面世。在证券领域，尽管传言不断，但始终未见蚂蚁金服落子，可以肯定的是蚂蚁金服不会在这一领域缺席。
等到布局全面后，未来蚂蚁金服的理财业务，将成为一个一站式的理财平台，平台上有各种投资理财业务，用户的钱进来后，就不用再出去了。
网商银行为代表的融资业务板块
满足用户和商户融资需求的是刚刚成立的网商银行及蚂蚁小贷。网商银行成立前，这一业务由蚂蚁小贷支撑。利用大数据做风控的蚂蚁小贷创造了全新贷款模式，成立5年来已服务超过160万家小微企业，累计贷款余额超过4000亿。在5年的时间里，做到如此量级的小微企业信贷用户，是目前任何一家银行也做不到的。然而受到资金来源、业务范围的限制，小贷公司并不能完全满足用户的需求，网商银行的成立正好可以解决这一问题。
根据网商银行近期的对外表态，这家互联网化的银行要做的是平台，打造“小银行、大生态”，力争5年内服务1000万小微企业和个人创业者。
征信业务板块
征信是金融乃至整个社会的基础设施，在蚂蚁金服布局中负责征信的芝麻信用重要性由此可见。在整个集团的业务架构中，芝麻信用将是中间层业务，居于各大具体业务之下，为支付、理财、网商银行等输出信用服务。
不出意外的话，芝麻信用即将在首批拿到征信牌照。1月初央行通知试点的8家征信机构中，最为外界看好的就是芝麻信用。因为它积累了庞大的电商数据、互联网金融数据，这些跟交易相关的数据天生就跟征信相关。不孚众望的是，央行通知下发后不到1个月，芝麻信用便开启了公测，推出了国内首个个人信用分，在所有征信机构中动作最好，进展也最为顺利。 从芝麻信用的业务构成来看，它既是一个信用评估机构、又是一家信用管理机构，同时还有浓郁的互联网特色，因此看起来像是Equifax+FICO+ZestFinance的结合体。
芝麻信用把应用场景划分成了生活领域和金融领域两大类，未来将首先覆盖生活领域和金融领域的P2P、消费金融等，最后再实现全覆盖。公测以来，芝麻信用不断地租车、租房、婚恋交友、代驾、签证等领域攻城略地，积累了很好的用户基础，并接入了大量的互联网金融平台。6月底还传出消息，签下了首家合作的商业银行，在核心的银行领域也实现了突破。试想有一天，无论你贷款、交友还是求职，都会被要求查看芝麻信用的话，芝麻信用就不仅仅是具有市场价值，而是极具社会意义了。
国际业务板块
蚂蚁金服的国际业务目前在全球已经有超过1700万的活跃用户，通过支付宝可以进行14种货币的自由结算。随着阿里巴巴上市后开始发力国际化，作为电商体系出海的配套设施，蚂蚁金服在国际上的布局明显加速，还把支付宝的总部相应迁移到了上海。
去年以来，蚂蚁金服相继推出了支付宝海外退税、海外O2O、海外交通卡、国际汇款、海外直购等业务，极大拓展了支付宝在海外的应用场景。
与此同时，蚂蚁金服还在年初收购了印度支付公司Paytm25%的股权，而后者已经成为印度市场最大的移动支付公司，未来前景不可估量。在支付服务上，蚂蚁金服务将尊重用户本地化的选择。通过入股的方式，而后为对方输出在中国市场上积累下来的技术能力，可以最快占领市场。不出意外的话，未来蚂蚁金服还会在其他国家开展类似Paytm的收购和合作，而后和支付宝打通，这样可以快速建立起一张汇通天下的资金结算网络。
技术和数据业务板块
这是蚂蚁金服所有业务中最底层的板块，也是蚂蚁金服的核心竞争力所在。尽管这些业务不显山不露水，但他们是真正的核武器，是蚂蚁金服多年来一直保持领先的原因所在。
因为云计算的应用，在去年双11的时候，支付宝每秒支付能力达到了6.8万笔，远超VISA等国内外金融机构。得益于技术的进步，蚂蚁金服把每笔网上交易的成本降到了2分钱以下，保证了各种普惠金融业务顺利开展。在安全方面，蚂蚁金服把风险概率控制在了百万分之一，达到了全球领先水平。除了给集团业务提供坚实后盾外，蚂蚁金服的技术实力也在输出，最典型的就是金融云，目前已经有200多家金融机构将相关服务迁移到了金融云上。试想，未来金融机构的系统跑在蚂蚁金融云上，产品通过蚂蚁金服的平台去销售，蚂蚁金服将成为金融机构成长的“土壤”。
这个业务板块中，还隐含和孕育着蚂蚁金服的未来——大数据。未来大公司的竞争将会围绕数据展开的，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。蚂蚁金服从成立以来，就将自己定义为一家技术驱动的数据公司，足见其战略眼光。目前它是全球少有的既有大数据资源，又有大数据思维、大数据应用能力的公司。利用大数据帮基金公司研发新产品，帮保险公司进行差异化定价，帮银行进行客户流失预警，帮商户更好地发现客户、理解客户,利用大数据帮助金融机构进行贷款风险管理……大数据的价值在尝试中不断被发现。随着蚂蚁金服整个生态的成熟，各种数据会进一步在这个平台上沉淀，然后被发掘利用，形成良性循环，成为永不枯竭的宝藏。
以稳健为第一要务的社保基金此时的投资显然是因为有着很大的盈利确定性。蚂蚁金服距离上市为期不远，估计最晚在2017年有可能就将登陆资本市场，可以跟中国用户分享其成长价值。

2. 中国能出现Zestfinance吗

ZestFinance旨在帮助资金不足的人以较低的利率获得贷款，经过2007年的金融危机后，这无疑是一个特殊的挑战。

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4. 什么是征信大数据

大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。

1、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。

以美国互联网金融公司ZestFinance为例，它的模型基本会处理3500个数据项，提取近70000个变量，利用身份验证模型、欺诈模型、还款能力模型等十余个模型进行分析，使评价结果更加全面准确，是模型评估性能大大提高。

2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。

3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准：传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入，其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险，本身产生的结构性风险就较大。

大数据的数据采集和计算能力，可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果，企业可以提升量化风险评估能力。

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从1980年代末至今，征信行业先后经历了起步、搭建征信平台、央行主导统筹等数个阶段。 2015年1月5日，人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用，腾讯征信等八家机构做好个人征信业务的准备工作，择时发放第一批牌照，但一直不见下文。

最终等来的却是由中国互联网金融协会与芝麻信用、腾讯征信等把家征信机构联手成立的百行征信。这意味着征信这个金融业最关键的阀门，最终还是要由政府来监督把控。

截止目前，百行征信已与120余家互联网金融机构和消费金融机构达成了信用信息合作共享协议，与50余家机构达成了合作意向。

没有征信牌照，征信创业公司无法合法的去获取核心数据，比如银行信贷数据或者运营商，公安局的隐私数据；也无法以牌照去融资收购其他征信公司，资金上毫无优势。因而，业内人士认为，初创公司很难在征信领域发展壮大，成为未来的寡头之一。

5. 嘉实领投的京东金融独立重组后，未来有哪些新期待

1、这是一则很久以前的新闻。
2、2013年10月树立的京东金融，于2016年1月完结总规模66.5亿元人民币的融资，A轮融资估值466.5亿元，由嘉实出资、红杉本钱我国基金和我国和平领投。
3、京东金融2017年的战略重点首战之地的是风控为战略中心，经过沉积更多有用数据，持续以大数据驱动风控，微信小号批发使用各类技能，加强个人信用评价以及公司信用评价才能，赶快构成对外输出的商品。
3、2015年6月，京东金融斥资1.5亿美元出资美国大数据征信公司ZestFinance，而且与ZestFinance一起建议树立一家独立的数据技能公司。
4、2015年11月，京东金融对外宣告与益博睿（Experian）一起研制在线买卖防诈骗系统。
4、2015年末2016年头，京东金融宣告出资根据机器学习算法的大数据量化剖析公司——数库。

6. 互联网模式下金融探究属于宏观吗

互联网金融是一个弹性很大、充满想象空间的概念，其兴起有深刻的宏观背景。这些背景中，有些是全球性的，有些则为我国所特有。

第一，互联网对许多不需要物流的行业都产生了影响，金融也不会例外。过去10年间，互联网对通讯、图书、音乐、商品零售等多个领域均产生了颠覆性影响，接下来是影视、教育。一个突出的例子是，E-mail兴起后，传统书信很快就接近消失了。而且从本质上讲，金融本身就是数字（在金融机构资产中，固定资产占比很低），与互联网有相同的数字基因；所有金融产品都可以看作数据组合，所有金融活动都可以看作数据在互联网上的移动。

第二，整个社会走向数字化。目前，全社会信息中有约70%已经被数字化了。未来，各种传感器会更加普及，在大范围内得到应用（比如，目前智能手机中已经嵌入了很复杂的传感设备或程序），购物、消费、阅读等很多活动会从线下转到线上（3D打印普及后，制造业也会转到线上），互联网上会产生很多复杂的沟通和分工协作方式。在这种情况下，全社会信息中有90%可能会被数字化。这就为大数据在金融中的应用创造了条件。如果个人、企业等的大部分信息都存放在互联网上，那么基于网上信息就能准确评估这些人或企业等的信用资质、盈利前景。

第三，一些实体经济企业积累了大量数据和风险控制工具，可以用于金融活动中，典型案例比如阿里巴巴、京东等电子商务公司。不仅如此，共享经济（sharingeconomy）正在欧美国家兴起，我国也出现了一些案例。电子商务、共享经济等互联网交换经济与互联网金融有天然的紧密联系，既为互联网金融提供了应用场景，也为互联网金融打下数据基础和客户基础，体现了实体经济与金融在互联网上的融合。

中国金融体系特点促使互联网金融浪潮兴起

第四，我国金融体系中的一些低效率或扭曲因素为互联网金融发展创造了空间：

(1)我国正规金融一直未能有效服务小微企业，而民间金融（或非正规金融）有内在局限性，风险事件频发；

(2)经济结构调整产生了大量消费信贷需求，很多不能从正规金融得到满足；

(3)在存贷款利差受保护的情况下，银行利润高，各类资本都有进入银行业的积极性；

(4)受管制的存款利率经常跑不过通货膨胀，股票市场多年不振，在加上近年来对购房的限制，老百姓的投资理财需求得不到有效满足；

(5)目前IPO管理体制下，股权融资渠道不通畅；

(6)证券、基金、保险等的产品销售受制于银行渠道，有动力拓展网上销售渠道。

在这些背景下，目前我国互联网金融主要针对个人和小微企业的信贷融资需求、一些创意性项目的类股权融资需求、老百姓的投资理财需求以及金融产品销售的“去银行渠道化”。

互联网金融“家族”图谱梳理

谱系概念的典型代表是光谱。太阳光按频率从低到高，可以分为红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫等连续光谱。互联网金融也是谱系概念。互联网金融谱系的两端，一端是传统银行、证券、保险、交易所等金融中介和市场，另一端是瓦尔拉斯一般均衡对应的无金融中介或市场情形，介于两端之间的所有金融交易和组织形式，都属于互联网金融的范畴。

我们按照目前各种互联网金融形态在支付方式、信息处理、资源配置三大支柱上的差异，将它们划分为8种主要类型：

1.传统金融机构的互联网形态

传统金融机构的互联网形态体现了互联网对金融机构的物理网点、人工服务等的替代，包括：(1)网络银行和手机银行，以INGDirect（欧洲）、M-Pesa（肯尼亚）为代表；(2)网络证券公司，以CharlesSchwab（美国）为代表；(3)网络保险公司。

2.移动支付和第三方支付

移动支付和第三方支付体现了互联网对金融支付的影响，以Paypal（美国）、支付宝（阿里）、财付通和微信支付（腾讯）为代表。

3.互联网货币

互联网货币体现了互联网对货币形态的影响，以比特币、Q币、亚马逊币为代表。

4.基于大数据的征信和网络贷款

因为贷款的核心技术是信用评估，我们将征信和网络贷款放在一起讨论。基于大数据的征信，以ZestFinance（美国）、Kreditech（德国）代表。基于大数据的网络贷款，以Kabbage（美国）、阿里小贷为代表。

5.P2P网络贷款

P2P网络贷款是互联网上个人之间的借贷，以美Prosper、LendingClub（美国）、Zopa（英国）、宜信、陆金所、拍拍贷、人人贷为代表。

6.众筹融资

众筹融资是互联网上的股权融资，以Kickstarter（美国）、天使汇为代表。

7.金融产品的网络销售

通过网络销售金融产品，以Bankrate（美国）、余额宝、网络金融、融360、东方财富(300059,股吧)网为代表。

8.网络金融交易平台

以SecondMarket、SharesPost（美国）、前海股权交易所为代表。

7. zestfinance 10个模型需要训练数据吗

是的，舜经历了7年练习生涯，他在在做练习生期间还在其他组合Showcase上担任过工作人员。其实好多韩国组合的队长都做过很长时间的练习生，比如BigBang的时尚标志G-Dragon做过11年的练习生；EXO队长Suho的练习生生涯也是7年。

8. P2P网贷理财的优势有哪些

一P2P网贷行业的优势
P2P网贷行业是一个新兴行业，自身商业模式改变很灵活，可以快速的适应市场和客户。但是P2P网贷企业也遇到了很多企业面临的问题，例如成本、效率、风险、用户、市场等。
1)大数据风控优势
P2P网贷成立时就对外宣称大数据风控是其核心优势，很多P2P网贷企业高薪聘请金融行业风险管理专家，参考国外的金融风控模型设计其风险管理体系，FICO模型是被用的最多的模型，ZestFinance也成了很多风险管理模型参考的标杆。由于中国数据封闭，很多模型拿不到数据，所以其效果并不好。
其实最有效的风险管理方式就是贷款前尽职调查，抵押品／质押品真实可靠，现实的情况是线下的风控管理还是比线上的风险管理模型具有优势的。由于缺少大量的金融数据，P2P网贷行业大数据风控，任重导远。
2）技术优势
P2P行业技术主要优势，很多P2P企业最大的投资就是系统建设。这个的确是王道，如果P2P企业自身系统建设良好，大部分资金可以从线上获得，大多数金融交易可以通过线上完成，其企业的经营成本将会大幅度下降，P2P企业技术优势就会转化为成本效率优势。
任何一个P2P网贷企业如果达到一个经营成本临界点（即其运营费用与收入比小于30%），就意味着P2P网贷企业经营成本低于银行，可以取得成本的规模效应，真正对金融行业产生威胁。
3）运营效率优势
大部分P2P网贷企业员工年龄较年轻，整个行业正处于野蛮发展阶段，企业内部管理偏向互联网企业，内部消耗较小，员工承担多种角色，执行力较高。P2P网贷企业人员工作效率高，其人才资本收益水平也较高，相对金融企业，具有较大对优势。这也是很多年轻人愿意从传统金融行业转向P2P企业对原因。从2014年起，据估计至少有上万人从金融行业转向了P2P网贷行业，包括很多股份制商业银行风险管理主管和客户经理，过去一年很多外资银行资深客户经理纷纷跳槽到P2P行业或是财富管理公司。加入到P2P网贷企业到银行员工，其最大到感受就是节奏快，效率高，大家工作积极，企业合力大，生命力旺盛。
4）用户优势
未来消费主体是80、90后，他们都是移动互联网一代。未来的客户更喜欢网上理财和消费，其用户基础大（80、90后总体人数超过3亿），线上获客成本低，有利于短时间获得大量客户，并且形成消费规模。
P2P网贷企业的定位就是线上获得客户，通过风控系统和线下审核来控制风险。P2P网贷平台可以跨地域经营，中国所有线上理财的客户都可以成为起目标客户，相对金融行业，其客户没有区域限制，获客成本低，未来客户成长性好，客户群大，P2P网贷行业具有先天的获客优势。
5）牌照概念
中国最缺的就是资源，任何需要资源控制的行业都很有商业机会。第三方支付拍照的价格已经涨到了3亿元，考虑到P2P网贷可以实现直接融资，进入供应链金融、产业金融、消费金融企业，未来P2P网贷行业的牌照价格应该在5亿以上，这也是为何很多上市公司收购P2P行业的原因，也是很多P2P网贷企业不断出现的原因。
很多产业资本很看P2P网贷企业，一个原因就是其金融牌照，未来其金融牌照的想象空间巨大。
6）成本优势
同传统金融企业相比，P2P网贷没有太多商业网点，大部分产品推广通过线上进行，人员支出和市场支出相对比较低。产品推广多集中在线上，其成本比线下推广降低70%以上，可以充分利用其技术优势，形成规模用户效应，运营成本优势明显。
切忌P2P网贷行业不要投入过多线下资源，因为其成本无法和银行的规模效应相比。市场上已经有一些P2P公司，贷款总额超过十几亿元，但是其员工不足100人，以技术人员为主，主要依靠线上的渠道来进行获客。

9. 资本扑上科技金融 传统银行已经落伍

2017年3月中旬在金融界发生的一件事情在业内引起小小震动。阿里巴巴系的蚂蚁金服已经宣布收购的国际汇款企业速汇金（Moneygram）迎来了一位新买家，位于美国德克萨斯州的同业Euronet提出以高于蚂蚁金服的价格进行收购。
不管怎么看，这都将是一场激烈的收购战。蚂蚁金服国际业务负责人道格拉斯·费根（Douglas L. Feagin）表示，尽管Euronet的收购价格更高，但该公司相信能够完成收购速汇金的交易。
敏锐的媒体意识到，这是全球投资资本对科技金融领域的强势争夺。其实，蚂蚁金服收购国际汇款企业速汇金（Moneygram）完全是出于很现实的考虑,与真正意义上的科技金融争夺似乎贴的并不是十分紧密。
最令人佩服的是马云率领阿里巴巴、蚂蚁金服站在全球国际视野上发展新经济新金融业务并取得巨大成功。阿里巴巴集团电商平台业务自不必说，蚂蚁金服的互联网金融业务也已经开始迈上国际化步伐。2017年2月下旬有幸参加了在西班牙巴塞罗那举办的世界移动互联网通信展览会，随后到罗马、佛罗伦萨等城市考察。在购物退税环节，无论在商场还是在机场，蓝眼睛的营业人员都提醒可以用支付宝钱包账户办理退税并且不用排队、节省不少时间。着实令笔者十分惊讶。不过，在欧洲购物时，必须使用银联等结算机构等的信用卡，而支付宝尚不受理。
因此，蚂蚁金服收购国际汇款企业速汇金（Moneygram）的真正目的是推进支付宝支付工具全球化。这个意义非常之大。收购国际汇款企业速汇金（Moneygram）后，通过这个国际支付结算平台使得支付宝支付平台迅速占领欧洲、北美等全球金融业最发达的地区，迅速夺取全球支付结算市场份额，这对蚂蚁金服具有非常重要的意义。最少两个深度思考是，只要占领欧洲、北美的支付结算市场，接着迅速蚕食全球其他市场将是小菜一碟。同时，支付宝工具全球化后，以支付宝钱包为移动互联网工具入口，全球经济金融数据将收入蚂蚁金服囊中，全球客户流量都将成为蚂蚁金服掘金的金矿。
支付宝钱包这种便利性结算支付工具一旦进入欧美市场，普及推广难度并不大。欧美发达国家消费者接受移动互联网支付工具相对容易的多。
因此，可以看出蚂蚁金服收购国际汇款企业速汇金（Moneygram）的目的与真正的科技金融联系的并不紧密。应该属于移动互联网金融范畴。尽管如此也不能无视国际资本对科技金融企业的争夺。
种种迹象表明，在突破萌芽而进入蓬勃发展的金融科技领域，各家都在厉兵秣马试图争夺发展期优势，收购兼并将成为全球行业的主流趋势。
美国传统金融企业包括摩根大通、高盛等都开始斥巨资投入科技金融；亚马逊、苹果、脸书和谷歌在内的国际互联网巨头纷纷试水金融业：苹果和谷歌先后推出自己的支付应用程序，方便自家用户进行金融支付；脸书也在去年成功申请到爱尔兰央行发放的电子支付牌照，取得为欧盟范围内所有用户提供支付服务的资格；亚马逊则不单能提供支付服务，甚至开始向美国商家发放小额贷款……
从某种程度上讲，这些国际互联网巨头正在仿效它们的中国同行阿里巴巴，利用自身用户量大的优势，进入金融支付领域，进而将自己的业务拓展到小额贷款、金融产品销售等更多金融服务领域。同时，这些科技巨头的用户分布更为全球化，在实现跨国经营方面更具优势。
中国资本涉猎科技金融并购等也备受关注。花旗银行和CB insights的联合报告显示，2016年前9个月，全球超过一半的金融科技投资发生在中国，中国也是去年全球范围内，金融科技投资额同比增长的唯一主要地区。网络收购机器学习支持的信用评分公司ZestFinance、华泰证券出资8亿美元竞购美国资产管理软件生产商AssetMark等。
美国的技术仍然非常领先。美国金融科技技术领域比较细分，而中国体量大却刚起步晚。美国的很多尖端科技仍然非常值得投资。
在产品布局上，中美金融科技融资喜好呈现分化趋势。美国金融科技风险投资的兴趣正从借贷向保险科技和财富管理等领域转移。美国和欧洲等地仍然关注借贷、支付或者财富管理等细分领域的金融科技创新。但中国表现得不一样，中国的信贷是获得 VC 投资最多的产品领域，而且中国本土的互联网巨头更倾向于基于自身的核心业务，比如电子商务、社交，而打造一站式的金融平台。
二者各有优势。美国由于科技实力强，正在向科技金融的深度和广度发展，并且习惯于走捷径并购重组收购，而中国以自己的互联网平台、客户流量与数据为基础，步伐走的扎实稳妥。
相对于科技公司，最迟钝的是中国的商业银行，特别是大型国有或国有控股银行。鉴于科技巨头强大的经济实力，大型科技巨头可能会通过收购银行的方式实现完全走上科技金融之路。不久的将来，我们也许会看到由科技巨头引领的银行收购潮。

10. 美国征信行业格局如何，都有哪些玩家

每一个市场和企业都是应运而生，从零起步，历经不断发展，长成参天大树。

放眼全球征信行业，美国征信行业历经100多年，经历了机构由分散到集中、服务由基本到多元化、市场由国内走向全球的过程，逐渐形成完整的产业体系和高度发达的市场，拥有全球最大的市场规模，成为美国社会信用体系的关键环节，推动社会经济不断发展。

他山之石，可以攻玉。

近期，爱分析将推出系列调研报告，以美国征信市场为标杆，对全球征信巨头Experian、Equifax、TransUnion等进行深度研究，挖掘美国征信市场成为参天大树的推动力量和成因；同时，对市场中正在兴起的创新模式，如Credit Karma、ZestFinance等公司进行调研分析，揭示美国市场的征信业务创新趋势。

调研分析美国市场，最终为了更好判断中国征信市场。目前，中国征信市场正处于起步阶段，迄今无巨头出现，仍未形成稳定格局，各种创新机会层出不穷。对于未来可能形成的市场格局，以及创新趋势，美国征信市场将成为其最好的对标，并能从中获得有益借鉴。

本文作为该系列文章的首篇，将重点从美国征信行业发展历程、当前市场格局和行业优势等三个方面，剖析美国征信行业高度发达的原因和特点。

美国征信行业发展历程

美国征信行业现在已经形成了成熟完备的运作模式、法律体系和监管机制，其发展大体经过了萌芽初创、快速发展、法律完善、兼并整合、稳定发展等五个阶段。

萌芽初创期为19世纪末至20世纪20年代末。这一时期为美国资本市场发展初期，大量工业发展吸引众多投资者，由此产生了对企业征信的市场需求。1841年，刘易斯·大班注册了美国首家征信事务所，并逐渐发展为企业征信领域中最具影响力的公司——邓白氏集团。

此外，消费信用也悄然兴起，1860年，美国第一家个人信用局在美国纽约布鲁克林成立。这一时期美国征信行业的特点是非盈利，信贷主体以零售商为主。

快速发展期为20世纪30年代至60年代末。20世纪30年代，第一次世界经济危机大规模爆发，信用违约率不断上升，美国政府为控制信用风险，制定一系列政策进行引导，促使征信机构不断涌现。

二战后，美国经济持续快速增长，居民消费水平提升，信贷需求增长，零售服务信用迅速发展，消费信用开始走进千家万户，这些因素叠加起来，驱动着征信市场的快速发展。在这个阶段，征信机构开始收费，但从市场范围来讲，大多数仍为区域性公司。

法律完善期为20世纪70年代至80年代初。这一时期是美国征信行业最为重要的时期，相继出台17部法律，对征信需求方、授信方、消费者和行业自身进行了全方位立法，形成以《公平信用报告法》为核心的法律体系，为征信市场的健康发展奠定了坚实基础。

同时，由于信用卡不断发展，VISA、MasterCard等银行卡联盟相继诞生，逐渐出现全国性金融机构，促进了消费信贷的发展，并对个人信息甄选产生巨大需求，为征信行业爆发性成长注入强大动力。

兼并整合期为20世纪80年代至世纪末。20世纪60年代末，美国征信公司数量达到2,200家。之后受到互联网信息技术兴起、全国性银行大规模整合等外力驱动，征信行业进入残酷的洗牌和整合期，小规模或区域性的公司成为被并购的对象，数量逐渐减少为目前的400家左右，45年的时间数量减少82%，并逐渐出现全国性的征信巨头。

以Trans Union（全联）公司为典型代表，其于1988年开始提供个人征信服务，在并购40家地方征信局后，逐渐成为美国三大征信巨头之一。据1997年美国《服务业普查》数据显示，规模前四位征信局的收入总和占比整个行业总收入的50%以上。

稳定发展期为21世纪初至今。美国个人征信市场已经形成Experian（益博睿）、Equifax（艾可菲）、Trans Union（全联）三足鼎立的稳定格局，各地小型征信机构则依附于三家巨头开展业务，而企业征信市场则被Dun&Bradstreet（邓白氏）完全掌控。

在这一时期，美国征信行业的特点便是专业化和全球化，在业务上不断扩展，不再是仅仅依靠提供征信查询服务获取收入，而是创新产品，丰富产品线，提供多样化增值服务，开放更多元的征信应用。同时，加快拓展海外市场，积极进行海外布局，并逐渐在全球征信领域中占据重要地位。

纵观美国征信行业100多年的发展历史，信息技术的发展、消费信贷需求、信用卡的出现、金融机构大型化、法律完善等多重因素推动了美国征信市场的迅猛发展。同时，可以看出其发展模式完全是自下而上的，由征信机构自由成长、层出不穷到兼并整合、巨头逐渐突显，整个过程是纯市场化运作，政府不参与其中，只是进行市场协调、立法执法活动。

美国征信行业市场格局

美国征信行业集中度较高，并已建立了成熟完备、专业细分的征信体系，诞生了在全球市场中占据重点地位的巨头公司。美国征信体系分为机构征信和个人征信。机构征信还包括资本市场信用和普通企业信用，资本市场信用机构有Standard and Poor’s（标准普尔）、Moody’s（穆迪）、Fitch（惠誉），普通企业信用机构有Dun&Bradstreet（邓白氏）。

而在个人征信行业，则以Experian（益博睿）、Equifax（艾可菲）、Trans Union（全联）为核心，三大征信机构之间既相互合作又凭借各自的产品差异形成竞争，其余400多家区域性或专业性机构都是依附于这些机构，或者向其提供数据。1980年前后，这三大个人征信巨头已经完成了美国成年人口的全覆盖。

在这三大个人征信巨头中：

市场规模上，Experian的营收规模最大、覆盖范围最广；
信息来源上，Equifax的信息来源最为广泛，不仅包括金融机构，还包括抵押贷款、消费者和雇佣者；
业务布局上，Experian和TransUnion已经开始布局海外业务，并且国内国外的业务几乎平分秋色，而Equifax则还是集中在美国本土；
业务优势上，Experian更擅长数据处理和分析，Equifax产品更加丰富，并且可以对无信用消费者进行信用评估，而TransUnion则是在风险管理上存在优势。

美国征信成熟的征信体系，不仅保障了整个社会经济的健康发展，还贡献了巨大的经济收入规模。Experian、Equifax、TransUnion、Dun&Bradstree四家公司营业收入占比美国征信市场的70%，结合这四家公司2015年财报，2015年四家来自美国国内的总收入约为400亿元，可以测算出美国国内征信市场规模约为600亿元。

除巨头公司以外，近几年，互联网创业公司也如雨后春笋般不断兴起，他们以专业化的定位，逐渐在高度集中化的市场中崭露头角。其中，以Credit Karma和ZestFinance两家公司为典型代表。

Credit Karma成立于2008年。不同于三大巨头公司向用户收取费用的查询方式，该公司向用户提供免费信用报告和在线查询信用积分服务，同时帮助用户寻找信价比最高的金融产品，例如办理信用卡、一般贷款等，并通过金融机构的分成来获取利润。

该公司目前大约有3,200万用户，并在自2009年至2014年5年间，实现了40倍营收增长。同时，其于2014年获得由Google Capital领投的8,500万美元C轮融资，总融资额达到1.17亿美元。

ZestFinance原名ZestCash，成立于2009年。该公司的核心竞争力在于数据挖掘能力和模型开发能力，其擅长利用10个预测分析模型，对上万条原始信息数据快速进行分析，并得到最终消费者信用评分。目前该公司仅为10万提供服务，体量并不大，实际效果还难下定论。

2013年7月，ZestFinance 获得Peter Thiel领投的2,000万美元C轮融资，总融资额达到1.12亿美元。同时，2015年获得京东投资，双方成立名为JD-ZestFinanceGaia 的合资公司，其信用模型将应用于京东金融的消费金融体系。

美国征信行业产业链

美国征信行业产业链也已经发展到完善的阶段，主要包括数据收集、数据处理、形成产品和产品应用四个环节，其中，数据处理和形成产品是关键环节。

数据收集环节，数据来源主要有四方面：金融和零售等机构免费提供；公共部门的数据交由第三方数据处理公司简单处理后，收取一定费用；征信公司之间进行信息共享，并收取费用；主动到相关企业或个人工作地调查收集，自身承担相应费用。

数据处理环节，通过采取个人数据配对处理、特征变量和数据库技术，对数据进行筛选、转化、加工和清洗。同时，美国信用局协会制定了用于个人征信业务的统一标准数据报告和采集格式——Metro1和Metro2，规定任何企业都要使用统一规范的格式提供信息。

形成产品环节，在数据处理的基础上，建立评分模型，形成信用评分产品、信用调查报告等产品，例如，Experian每天约生产50万份信贷决策。

产品应用环节，便是将数据和产品运用到各种场景中，比如办理贷款业务、租房等，主要客户包括金融机构、授信机构、公共机构、雇主企业、个人等。

美国征信行业高度市场化

美国征信行业里，无论是个人征信，还是企业征信，都采用市场化运作模式，政府只负责依法监管。正是基于此模式，美国征信行业极具活力，形成成熟的征信体系，拥有全球最大的市场规模。

美国征信市场完全依照市场化原则运作。美国的征信公司都是由私营部门创立，直接参与市场竞争并以营利为目的。因此，美国征信机构获取信息需要向信息提供者支付费用，而信息使用者使用信息则需要向征信机构付费。

以Experian为例，2015年其全球总收入达到48.1亿美元，净利润约13.06亿美元。日均生产380万份信用报告，则全年提供报告数量约为13.8亿份，按照每份报告约17美元的方式收费，那么信用服务方面全年收入约为23.5亿美元，占据总收入约一半的比例。

美国征信服务覆盖各行各业。美国征信机构注重产品的多元化和丰富性，并且广泛开拓客户领域，已经不再只局限于金融行业。具体说来，不仅向金融行业提供信用报告、信用评分等基础征信服务，还向政府、教育、医疗、保险、电信等其他行业提供市场营销、决策分析、人力资源、商业信息平台等信用衍生服务。

目前，美国征信机构来自传统金融行业的收入占比已不足50%，据Experian2015年年报显示，金融机构为其贡献14.4亿美元的收入，在其全年总收入中占比30%。同时，其收入结构中，基础征信服务收入占比49%，信用衍生服务收入占比51%，二者基本相当。

而在国内，现阶段大多数征信机构的客户仍然全部或者绝大多数来自于金融行业，所提供的服务也集中在基础征信服务方面，未来还可以在进一步丰富大数据征信场景。

美国利用FICO评分系统建立个人信用统一量化标准。FICO评分系统是由Fair Isaac公司发明的，目前美国三大征信机构都采用FICO评分系统来量化个人信用质量和风险。

FICO模型由五部分组成，包括用户付款记录、信用账户数、信用历史期限、新开账户和已用信用产品，各部分在计算评分中分别占比35%、30%、15%、10%、10%。FICO得出的信用分数范围为300-850，分数越高，代表用户信用风险越小。

保护个人隐私与征信服务相平衡。1970年通过的《公平信用报告法》是规范美国个人征信活动和核心法规，其不仅规定了征信机构可以合法获取信息，也最大限度地保护消费者的隐私权。另外，信用报告的使用者，如信用贷款机构、保险机构或雇主，在依据信用报告对当事人进行否定和拒绝的时候，必须通知当事人及此信用报告的来源，以便消费者对报告中不正确和不完整部分提出申诉。

总之，美国征信行业历经100多年的发展，已成长为征信行业中的一棵参天大树。下一期，爱分析将深度解析全球征信巨头Experian的商业模式。最后一期，我们将提供完整整合报告的下载链接。敬请读者朋友关注。