『壹』 大数据时代企业面临哪些风险
数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集。人工智能、物联网、云计算、大数据等领域高度依赖对个人数据的读取、采集和应用，存在着严重的数据安全隐患；企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私、财产甚至是人身安全都有可能危及。
『贰』 大数据时代带来的弊端
1、社会安全问题。
中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私。
人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁。
堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、国家安全利益。
网络空间信息安全、问题严重性、迫切性在很大程度上已经远远超过其他的传统安全，当今主权国家所面临的所有非传统安全威胁总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针往往沉没在浩瀚的大海中。
5、秘密保护。
美国国家安全局以及网络巨头的关系正是计算能力和海量数据的结合，因此全球大部分的数据都掌握在他们手中，他们大量的数据在网上是没有保护的。
『叁』 互联网金融背景下的中小企业融资问题研究需要从哪些方面入手
建议第一做一个数据网站
第二从服务开始
收取服务费免费注册等手段
『肆』 大数据时代 机遇与风险
大数据时代 机遇与风险
大数据时代的到来，对于犯罪案件破获、新型产品研发等都起到了其不可替代的作用，但问题也随之而来，最终数据的采集者如何使用其所收集到的数据，将对社会及个人带来不一样的效果。
中国人民大学民商事法律科学研究中心网络法研究所副所长朱巍在“2014中国公司法务年会(北京会场)”上呼吁：“企业在做新技术、新研发时应更多的尊重个人信息安全和消费者隐私权。”
他指出，我国涉及个人隐私的法律法规现有200余部，但针对个人信息保护的法律并没有，而现在我国部分互联网企业，通过业务建立征信系统，在没有明确法律法规作为指导的情况下，也对个人隐私的保护埋下了隐患。
比如，央行于1月中旬发出《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，允许蚂蚁金服旗下的芝麻信用、腾讯旗下的腾讯征信、平安旗下的前海征信等8家民营公司开展个人征信业务。
朱巍指出，该通知虽在一方面带来了国内个人征信的市场化，但另一方面，今后消费者可能在嘀嘀打车上发生爽约行为都会为自身信用带去污点，而这有可能是在消费者不知情的情况下完成的，所以征信信息的操作，应首先征求消费者许可后再进行。
在大数据时代，个人做为互联网的使用者，在使用互联网获取自身所需资料或者服务时，自身也是被搜集信息的对象，所以当个人信息被企业或是黑客获取后，一但出现滥用现象，将会为个人造成不同程度的损失。
中央网信办政策法规局处长李长喜在“2014中国公司法务年会(北京会场)”上指出，“信息滥用等行为，是进一步推进互联网产业发展所需解决的问题。
李长喜举例称，曾经有一家网上社区存储用户个人信息达几千万条，但后遭黑客攻击，被转卖第三方，导致大量用户生活受到影响。
另外，商家在获取信息时，可能未经过权利人的充分授权，或在经过权利人部分授权后，对其进行挖掘，挖掘后的信息权利人并不知情也并未授权，这同样是一种侵犯权利人个人隐私权利的行为。
腾讯法务部安全隐私专家张元胄表达了相同看法，此外他还表示，互联网企业应在保护用户隐私时具备透明度，并应与用户之间建立信息使用约定，使得用户具有对自己信息的查阅、修改、撤回等权利。此外当互联网企业利用互联网作为免费、精准广告营销时，应对所投放人群的信息进行去个人信息化处理，使得个人信息变为一种不可逆推的数据产品，避免泄露用户个人隐私。
企业数据保护亟待完善
互联网发展可谓日新月异，无论是互联网企业所面对的客户，或是企业自身，无时不刻不在感受着这一变化，企业往往也会面对竞争对手对其核心信息隐私的侵犯。
谈及企业应以何种方式在大数据时代到来时更好的保护自身信息权利，阿里高德法务总监张铮指出，从企业数据保护方面来看，企业可以考虑两种做法。
一种称为数据合作。双方企业应在合作过程中，以数据共享为初衷，以开放心态为支持，共同建立一个较好的沟通机制，不能在合作过程中偷数据。
另外一种则是非合作数据保护模式。以张铮的工作为例，由于高德具有绘测行业资质，所以对整个数据划分，高德具有严格体系，而对于这些机密也具有相当强大的信息安全保护方法。
张铮同时也指出，地图服务作为众多互联网服务之一，行业在数据保护力度上还不够完善，而对于数据的保护，可以称为“下半身的保护”，只有数据好，才是好的产品。
以人们日常所看到的道路数据为例，地图企业对这些数据的搜集较费力，要经过许多积累才能得出，类似的有网络、网络知道等，更有的道路信息是由网友一点点积攒起来的，但是面对大数据时代的到来，如果企业不去用心保护，则会发现自己的服务器中会存在莫名的访问，该访问会对大量的数据进行一对一的复制操作。有的企业制作的地图精细程度比自己企业的还要全面，而对于地图企业来讲，地图数据是其自身在整个行业内竞争非常核心的部分。
所以，无论是依靠数据来为用户提供服务的企业或是提供基础性数据服务的企业，无论数据涉及隐私与否，都应对其进行相应的保护，而这种意识也需要在大数据时代的背景下，通过各个企业来慢慢达成一种共识。
另外，企业管理者也应具有较高的企业隐私信息保护意识，在企业部署信息安全系统时，企业负责人应从公司业务、安全、长期发展等方面进行多方面思考。应该意识到，虽然企业在信息安全上的投入并不会为企业带来利润，但却能因此为企业带来更多潜在客户。
除了硬件设施外，企业还应多挖掘自身特点，了解自身安全需求，并在安全设施建设上具有主动意识，不求最贵，但求最适合自身需求。
最后是对员工进行安全培训，培养员工安全意识，建立企业安全文化，经常性的培训使得员工能够逐渐形成安全意识，从而达到保护数据安全的效果。
建立多方监管机制
大数据、云计算方式的使用，使得互联网技术及更加多样的应用被开发出来，在大数据时代到来的同时，投身于互联网中的个人，其自身信息价值也在不断的被挖掘和使用着。与十年前使用范围比较有限的传统数据信息相比，现如今各企业对于数据的关注度更加重视，有的甚至以此作为商业模式。
在李长喜看来：“大数据时代到来之后，互联网服务对于商业数据挖掘在不断加大，既要关注其应用，同时也要关注其保护问题。”
他表示，我国互联网产业发展较快，纵观全球范围内的互联网企业，能与美国相比肩的世界前十家互联网企业中，我国占据了四家，前二十家中亦是占据了半壁江山。而只有将网络安全作为基础、信息安全作为条件，互联网产业和置身于其中的企业才能健康发展，企业的模式才能更好的推进。
工信部于2013年4月1日出台《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》。这是首部针对信息安全保护的国家标准，该标准对个人信息的搜集、使用、存储等做出相关规范。
但截至目前，我国相关立法并未完善。如何顺应时代特点、顺应互联网技术发展的特点加强网络安全和信息安全的保护，成为摆在众人面前的一个重要问题。而根据目前情况来看，数据信息的使用或保护时易遇到的问题，主要是数据未经授权的搜集和超范围使用两种情况。从监管角度来看，信息安全保护首先是政府有责，相关司法机关和行政机关应进行应有保护。
李长喜另举一份数据称，自2003年至今，十余年时间内，我国针对互联网案件的判决总数不超过150件，这与我国产业大国的体量相比，显得较为单薄。
从立法层面来看，我国《反不正当竞争法》1993年就已制定，《反垄断法》也制订了一段时间，但这些法律更多是对传统竞争关系和垄断关系的规范，对于互联网监管则显得不太完善。
因此对于互联网竞争秩序的规制要有专门立法，但一般性的传统立法也要作为基础，避免一些案件仅仅靠互联网立法，难以做到规范。只有将制定的相应规则，与原有法律法规相结合，才能真正的把互联网秩序维持好
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『伍』 大数据时代带来哪些机遇
大数据时代带来哪些机遇
经过30多年的探索与实践，国家核安全局实现了核与辐射安全监管能力的不断提升，但同时也面临着推进核与辐射安全监管体系和监管能力现代化的时代课题。环境保护部副部长李干杰多次强调要按照系统化、科学化、法制化、市场化和信息化的要求，着力研究，做好顶层设计，逐步推进。
然而，在大数据、互联网时代，任何一种监管或治理都不再是单方面的政府治理。“大数据将不仅是技术或生产力，它同时也是生产关系的重塑”，将对我国治理体系和治理能力产生深远的影响。如何利用大数据加快核安全监管现代化进程是当前我们面临的重大课题。
得数据者得天下
大数据的核心是数据，本质是管理。数据是与物质、能源同等重要的基础性战略资源，数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。正所谓“得数据者，得天下”。因此，数据从哪里来是关键。
纵观核安全监管30年，系统内累积的大量历史资料可看作是“沉睡数据”；一些被标识但没有得到有效应用的数据可看作是“仅标识数据”；而近年来建立的核与辐射安全监管信息化系统中的结构化数据则可看作“活跃数据”。
此外，系统外的其他政府机构和被监管对象的相关数据也是核安全数据集或数据仓库的重要组成部分，必须加以重视和利用，才能形成真正的大数据。
从我国信息化发展的现实情况看，“不愿共享开放”、“不敢共享开放”、“不会共享开放”的情况依然较为普遍。特别是我国各级政府、公共机构汇聚了海量数据资源，但除了部分自用和信息公开外，大部分没有充分发挥数据资源作为“生产要素、无形资产和社会财富”的应有作用。
因此，要打破国家核安全局与其他政府机构、行业和领域的壁垒，建立数据资源开放与共享机制，让数据流动起来，打破数据孤岛；把沉睡数据发掘出来、把仅标识数据系统化，使之成为活跃型数据，才能让数据共享成为可能，继而创造价值。
然而，最基本的问题即安全问题是大数据应用的保障，大数据安全很大程度上已经上升到国家战略层面安全，目前美国、欧洲和日本等国都出台了数据安全战略。面对大数据时代的机遇，我们能不能把控数据安全、保护数据资产是重大挑战。
大数据带来变革
大数据背景下的政府治理将不仅是权位治理，也是公共治理和多元治理、数字治理，在以数字技术为基础、以网络为载体的新媒体生态环境下，大数据进一步赋权于个人与组织，使其分享原本国家独占的治理权力，这在公共安全与应急管理等方面表现更为突出。同时，原本封闭的治理体系逐渐向开放透明的治理体系转变。中国国际经济交流中心副研究员张茉楠指出，“大数据必然要求数据开放、实现共享，这在一定程度上破解了制度黑箱问题。
在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下，原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐渐消除。
核与辐射安全的监管模式是“摇篮到坟墓”的全过程监管，可建立电子监管码对每件物项实施唯一标识，利用现代化的信息、网络、编码技术对关键物项的生产制造、检验、流通、安装调试、运行、退役等环节实施全过程监控，从而将监管过程和大数据采集完美结合。
如何更好地监管？
但是，不管是历史资料的梳理、现有数据的利用，还是其他系统和被监管对象数据的获得，都面临着重重困难，需要大量的经费支持人才支持。
首先要理顺核与辐射安全监管信息化建设体制，做好核与辐射安全监管信息化工程建设顶层设计，以此为构架和标准清理和盘点出核与辐射安全监管的数据资产，建立资源目录体系和公共代码库，完成自身数据全面梳理，为数据资源整合与共享奠定基础。
其次要广泛梳理对其他部门数据的需求，深入调查我国核能及核技术利用企业的数据资源，建立常态化的大数据收集机制，联合被监管单位研究制定“核与辐射安全大数据体系”，明确要求和分工，形成我国核与辐射安全监管大数据中心。
第三，要加强理论研究和方法创新，着力调研国内外核与辐射安全有关的大数据应用案例，特别是核电企业在建设大数据过程中的成功案例与优秀成果，创建核与辐射安全决策支持 （DSS）、主管资讯（EIS）和知识管理（KMS）等系统，推动监管体系和监管能力现代化的进程。比如，可借鉴丹麦癌症协会通过对其国内手机用户的手机使用时间和健康状况进行大数据分析，得出使用手机与癌症的发生毫无关联，特别是大家最担心的脑癌、颈癌、眼癌以及白血病的罹患风险并未增加，来研究低剂量辐射对人的影响。此外，可以借鉴哥伦比亚大学的统计学家通过大数据为纽约沙井设施爆炸进行预警，做出针对性的维修决策，大大降低了事故的发生。
国家核安全局可对历年来同一堆型电站的监督检查、审评数据进行分析汇总，查找薄弱环节，然后再与业主单位的维修维护数据挂钩，不仅能查找出工作环节中的技术或管理问题，还可能改变监督检查模式，提升监管能力。
到2020年，初步建立适应新时期核与辐射安全监管工作需要的信息化管理体系，形成合理顺畅的工作机制，形成信息化的网络保障能力、应用支撑能力、数据存储与共享能力、安全与运维能力，加强物联网、云计算、虚拟化、GIS等新技术以及“三网融合”在核与辐射安全监管中的研究应用，促进信息化技术与核与辐射安全监管业务深度融合，使信息化技术成为核与辐射安全监管和管理决策的重要手段，逐步实现“信息强环保”的战略目标。
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『陆』 大数据时代所面临的挑战
大数据时代所面临的挑战
大数据时代临近，企业数据呈现爆炸式增长，如何为了更大的发掘企业数据价值将是很多公司必须要面对的挑战。首当其冲的是大数据的快速发展对我们原有的IT基础设施提供了更高的挑战，原有的IT基础设施以及很难满足大数据时代的需求。发现价值的过程离不开基础平台技术的创新与发展。
基础平台的改变
首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。目前闪存技术的发展以及英特尔、IBM等公司在大数据方面都已经投入相当大的资金进行研发，主要也是为了解决大数据对基础平台所带来的挑战。
同样，大数据分析同样面临着软件方面的挑战，同时也引发数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能、人工智能、内容/知识管理等领域的技术变革。Hadoop是近年大家经常提到了一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。
商业模式的挑战
大数据具有强大的数据价值，当我们可以利用大数据挖掘到需要信息的时候，则需要我们根据得到的信息对企业的商业模型、产品和服务等方面进行创新，这样才能够真正的让大数据的价值得到体现。
如何利用大数据信息来改变商业模式最终实现价值呢，这里我们引用Tesco为案例。Tesco收集了海量的顾客数据，并且通过对每位顾客海量数据的分析，Tesco对每位顾客的信用程度和相关风险都会有一个极为准确的评估。在这个基础上，Tesco推出了自己的信用卡，未来Tesco还有野心推出自己的存款服务。
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『柒』 大数据时代的发展所面临的挑战有哪些
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。
挑战二：企业内部数据孤岛严重。
挑战三：数据可用性低，数据质量差。
挑战四：数据相关管理技术和架构。
挑战五：数据安全。
『捌』 大数据时代企业面临哪些风险
李若山指出，大数据时代已经到来，随着金融数据是一个传统的大数据时代，相同的核心信息，已成为一个重要的业务决策。箬山与中国企业和所面临的经济环境的风险进行数字分析。从数字来看，中国目前的经济正处于最好的时期之一。与此同时，中国企业现在处于一个越来越危险的环境中，依靠投资和出口拉动的经济增长模式似乎走到了头，所有新的高利润和高增长行业是一个“溢出”效应， “同质化”竞争使企业更扭曲了他们的操作方式。因此，内部控制风险在企业中使用它的重要性日益凸显。箬山强调，内部控制制度和程序不明确，但是从控制环境，风险评估，信息传输，控制活动和监督五个角度来分析业务流程，帮助企业重新梳理，整合各类内部制度，一个合理的业务运营。
『玖』 “大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战
“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战
所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么？答案是——机遇。一方面，对于企业是一种机遇。企业可以基于现有的大量的数据、海量数据进行分析，并利用这些数据产生效益。另一方面，对一些特定领域的发展来说也是机遇。如医疗等领域，有着大量的文献、化验结果、病例等等，这些信息大部分以人类语言方式记录下来，通过对这些信息的挖掘，可以辅助医生作出正确的决策。
当然，机遇与挑战并存，“大数据”对于企业来说也是如此。在谈如何帮助中小企业应战“大数据”时代之前，首先需要了解“大数据”对于企业来说究竟意味着怎样严峻的挑战。
“大数据”时代企业面临着三大严峻现实
现实之一：海量
IDC最新数字宇宙研究报告表明，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB。35ZB是什么概念？（1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB），也就是说全球大概需要376亿个1TB硬盘来存储数据。
现实之二：非结构化
相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
据统计，企业中20%的数据是结构化的，80%是非结构化或半结构化的。当今世界结构化数据增长率大概是32%，而非结构化数据增长则是63%，至2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。
现实之三：实时处理
一项对全球CIO调查得出的结论表明：“通过对企业界搜集的大量数据进行实时分析，并从中获得启示，进而将这些启示转化为自身的竞争优势，对当今企业来说至关重要。”
某证券公司的CIO在介绍公司对于数据实时处理的需求时曾经表示，上亿条数据的分析要在5秒钟内完成。
“大数据”来袭！中小企业如何应战？
如同第二次工业革命中的电力和第三次工业革命中的互联网一样，大数据和云计算并不是一种新兴的行业，而是各行各业在社会转型的过程中为了实现其目标而使用的一种科学方法和技术手段。在即将到来的第四次工业革命中，大数据和云计算并不是企业转型的最终目的地，而是智能化社会中万物生长不可或缺的阳光。
每个人每天都在产生大量数据，云计算正是数据从量变产生质变的过程中应运而生的解决方案。在大数据时代里，很多有代表性的企业都为云概念的形成起到了推波助澜的作用，比如苹果和谷歌，然而，仅有理论是远远不够的。云对于个人或者企业来说，并不只是一个虚无缥缈的大硬盘，而是能够产生财富的聚宝盆，云计算就是盘活聚宝盆里每一个数字的时代利器。
对于企业而言，将服务器置于云端不仅仅节约了占地面积和维护成本，还为企业提供了更好的管理渠道和经营模式。微软公司的首席执行官史蒂夫·鲍尔默曾大胆预测：“受云计算冲击，5年后企业内部服务器将完全消失。在企业自身管理的服务器上保存数据或是实施事务（Transaction）的企业将消失。几乎所有的事务和应用软件以及系统管理功能将通过互联网的云计算运行。”