中国机器人融资占世界

1. 中国制造业的发展现状

近几年，国家在振兴装备制造业，发展高端制造业，发展战略性新兴产业等方面密集出台了诸多政策和配套措施，《中国制造2025》明确规划了中国制造业未来10的工业之路是一条智能化、自动化之路;在国民经济“十三五”发展规划中也清晰规划了重点发展的领域，智能制造装备产业作为高端制造业的一个重点领域，其发展得到了国家和地方层面的大力支持。

由于国家政策的大力支持，我国投融资对于智能制造方面也非常关注，近年来我国智能制造投融资市场一片火热。

近年来，随着我国科技的飞速发展，我国已逐步由“中国制造”向“中国智造”迈进。5G时代的到来更加推进了我国科技企业的迅速崛起，同时也加快推动了我国“中国智造”的发展进程。在2020年新冠疫情期间，面对居民出行受阻、企业复工困难、医疗人员缺乏的情况，许多智能制造企业依靠着自身多年的技术积累以及制造优势，研发出送餐机器人、智能医用服务机器人、自动测温机器人等，使得人们疫情下的生活能够正常运转。

目前我国已经具备发展智能制造的条件与技术，包括已经取得了一大批相关技术的研究成果，例如机器人技术、智能信息处理技术、感知技术等等，同时以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为主的我国智能制造装备产业体系也初步形成。

国家高度关注 出台多项政策支持工业智能化

由于工业制造业在国民经济中有着重要地位，因此我国对于工业制造也非常重视。截至2019年底，我国基本跨越“工业2.0”(电气化)，开始进入工业互联化阶段，我国开始建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，工业装备逐渐实现集成。同时我国近年来也发布多项政策推动我国工业智能化的发展，特别是我国颁布的《中国制造2025》，为我国“工业4.0”的发展奠定了基础。

—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

2. 我国工业机器人市场连续8年居全球第一，你如何看待此事

引言：工业机器人主要是指用于工业生产的机器人，属于智能制造。而我国在工业机器人领域也是发展的比较好的，我国工业机器人市场连续8年居世界第一，怎么去看待这件事呢？

三、要加强高新科技的研究

工业机器人确实市场高，但是市场高并不代表技术就是最强的。因为这些是可以往更智能更精尖的方向发展的。如果机器人能够保证做出来的东西十分的精良，相关的一些芯片都能够制作出来的话。那么就表明在技术上已经无可替代了，也会能够增加自己在行业上的领先度和无可替代度。

3. 机器人产业扶持20亿引导基金已到位是真的吗

5月16日，第四届中国机器人峰会在宁波余姚开幕。记者从会上获悉，目前相关部门正组织调研我国机器人产业，未来将出台一系列扶持和引导政策，目前20亿元智能机器人重点专项引导基金业已到位。到2020年，我国将形成完善的机器人产业体系，产业将迈向中高端。对此，业内专家表示，未来三至五年，机器人市场机会将集中在计算和感知领域，家庭护理等服务型机器人也是下一个拓展空间。

事实上，为促进我国机器人产业健康发展，工信部等部委陆续出台一系列后续产业发展促进措施。4月6日，工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，规划要求，五年内形成我国自己较为完善的机器人产业体系。根据工信部工作部署，下一阶段相关产业促进政策将着手解决两大关键问题：一是推进机器人产业迈向中高端发展；二是规范市场秩序，防止机器人产业无序发展。

另外，为促进机器人产业健康发展，下一阶段我国还将展开四大应用示范工程，包括机器人关键零部件研制及应用示范工程、工业机器人核心技术研究及应用示范工程、服务机器人技术研究及示范工程以及机器人人才培养示范工程。

4. 是什么因素催生了人工智能行业“泡沫”

伪概念催生人工智能行业“泡沫”

2018年或迎大洗牌，业内建议引导技术与市场有效结合

记者走访市场可见，一些装上简单预设程序的音箱、机器人，就敢冠以“人工智能”；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。专家认为，类似这些“伪创新”的炒作，炒得越热，潜在的泡沫就越大，对人工智能的发展伤害也越大。

阿里巴巴前CEO卫哲发文说，人工智能项目当中存在大量的“伪人工智能”，比例可能高达90%以上。讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮说，目前泡沫肯定是存在的。当下炙手可热的AI，“绝大部分的公司是圈钱的”。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

深圳市罗伯医疗科技有限公司市场总监关磊认为，人工智能是一门综合的技术科学，在热捧和经济簇拥中，人工智能成为了一个招商的火热概念。人工智能泡沫和倒闭潮的出现是因为概念、人才、产品、市场出现断层，这四者环环相扣，缺一不可。“讲故事”的人工智能终将被淘汰，重技术、研产品、抓市场的人工智能公司才能长久的走下去。

二是技术发展跟不上产业化步伐，门槛太高难以迅速落地。业内分析，随着《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等政策的发布，国内的人工智能企业将朝着产业化的方向不断前进。在这过程中，“优胜劣汰”的齿轮也将加速转动。

从技术上，孙立宁等业内人士认为，人工智能的技术发展仍需要过程，说“成熟”为时尚早。腾讯研究院分析，人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的技术不足也延伸到了AI芯片上。

从企业角度分析，AI行业的技术门槛很高、投入时间很长，很多创业型研发企业短期内都没有办法让产品落地，应用前景渺茫。比如医疗影像产业有很多公司，但是真正能用于临床的产品很少。一些企业技术未成熟，产品不合格，难以突破并实现稳定的市场份额增长，缺乏与巨头竞争的能力，成本高昂导致售价超过消费者购买能力，资金不足无法支撑后续研发，导致难以为继。

此外，孙立宁认为，地方政府在高度重视人工智能的同时，也要理解，只有具备人才、产业链等基础条件，才能发展人工智能产业。如果不具备上述条件而盲目上马人工智能产业，将面临很多风险。

引导技术与市场有效结合

业界肯定“人工智能”的发展方向，建议营造一个更务实的发展环境。

——持续鼓励，营造去泡沫发展环境，引导技术与刚需结合。刘庆峰说，《科学》杂志预测人工智能在2045年会替代全球就业率的50%，而在中国这个数字是77%，未来28年之内全中国每4个工作会有3个被替代，人工智能领域中美将同步进入无人区。孙立宁认为，人工智能是一个方向，建议持续加强人才培养，支持自主创新。从产业引导上，建议政府不能为了支持而支持，而应加强人工智能与产业结合。例如，在远程个性化教育、医疗等与生活密切相关的领域，先找准技术需求点，再带动整个链条的创新，鼓励人工智能与底层制造、装备、产品结合，以提高性能为主要考核指标。

——人工智能发展还需解决盈利模式。鹿晓亮认为，现在虽然国家出台了发展人工智能的大策略，讯飞也有幸入选四个国家级平台之一，但具体的政策、产业配套的相关细节还没有落实。以医疗产业为例，临床辅助诊疗系统就面临着不知道从何处收费的问题，这还需要药监、医保、物价部门的相关政策做一系列的磨合。

——资金支持不宜全面撒网，加强结果导向的考核。鹿晓亮认为，人工智能行业刚刚开始发展，“雷区”很多，建议政府政策支持和资本投入都不能撒胡椒面，强调结果导向。关磊也认为，对于政策、资金方面，在落实考核上，建议以结果为导向，加强效果反馈，做到物尽其用。

5. 中国人工智能实力可比肩美国 “双寡头”局面已到来

资料图片：2017年12月20日，观众在萧山机器人博展中心观看机器人表演。

6. 人工智能领域的投资热度怎么样

全球投资热度

中国人工智能领域的融资规模约为26亿美元，是美国该领域融资总额的1/7，位列世界第二，远高于以色列和印度。多位投资人表示人工智能是继移动互联网之后下一个风口。

7. 我国为什么要发展机器人行业，发展趋势将如何

中国目前的Al技术都是，美国那边几年前玩剩下的，你说呢。差了个几年差距。几年前的科技，现在才研究出来。这行业在中国比较少，可以发展，成立点公司什么的

8. 我国研发机器狗创世界纪录，这一突破的背后蕴含哪些重要意义

“十四五”期间，中国机器人市场产业规模将持续增长。其中，工业机器人的年产量将翻倍，自主品牌工业机器人的市场份额提高。服务机器人市场规模扩大，加深与智能医疗、智慧家居、智能安防等领域的融合。同时，加快建立空间机器人、海洋机器人、基地机器人等特种机器人支撑平台。加快培育工业机器人、服务机器人、特种机器人等一批龙头企业，加强企业及产品的国际竞争力。

2020年中国社会物流总费用约占GDP的14.7%，比发达国家高出6个百分点。每个物流细分领域都迫切需要降低成本，仓储作为成本中心，降本增效始终围绕着租金和人力进行，想要降租金，就要实现立体化;想要降人力，就要实现自动化、智能化。

目前，我国物流业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，伴随而来的是各种先进技术和装备的应用和普及。当下，具备搬运、码垛、分拣等功能的智能机器人，已成为物流行业当中的一大热点。

9. 中国人工智能产业还存在哪三项弱点

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

10. 在未来的一段时间内代表中国你经济方向的产业是

在未来的一段时间内代表中国经济方向的产业，这主要有新能源汽车，5g技术，还有人工智能能方面。以互联网、物联网、大数据、云计算等新技术为基础的应用日益进入社会生产和交换，产生了数字媒体、电子商务、电子金融服务，出现了许多新产品、新行业、新业态。

互联网正在改变人类的生产和生活方式。数字经济和网络市场新领域的开辟，对现代经济学和统计学形成了新的挑战，短期经济运行统计中提供的社会消费品零售总额的概念已经不能反映居民消费的全貌；数据投入要素也还未进入PPI价格指数统计。

固定资本形成或固定资产投资这一概念已经不能容纳网络领域的生产投资和生产工具的投资；网络市场的直接交换价值量和消费价值量也未能进入现行统计体系；现代经济学的“国内生产总值”这一概念已经容纳不了、覆盖不了新时代全社会的经济活动和社会总产出的创造。

(10)中国机器人融资占世界扩展阅读：

人工智能在制造业的应用探索正形成典型应用模式。提高制造效率，优化生产工艺，优化供应链管理效率，提高售后运维价值。在技术应用深化的同时资本投入耦合也日益加强。在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升。

在此过程中，资本作为产业发展的加速器发挥了重要作用，仅2018年上半年人工智能领域的全球融资规模就达到435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占全球70%以上。人工智能已在智能机器人、无人机、金融、医疗、安防、自动驾驶、搜索、教育等领域得到了较为广泛的应用。

其中，自动驾驶是人工智能领域最具商用前景的落地领域之一，一汽、上汽、北汽、长安、东风等国内传统汽车企业都在智能化、自动驾驶方面进行了大量投入。