智能家庭医疗融资

① 有哪些医疗融资项目

医疗融资项目有这些：

1. （推荐）某医美连锁机构，目前国内一二线城市10家规模，年营收4亿以上，寻求股权融资

2. 吉林长春某胃肠医院，二乙，1600平米经营面积，500万用于股权融资

3. 西川成都某骨科医院，经营面积4000平米，需400万用于医院改扩建

4. 位于西安的PIS心身整合医疗集成平台，需股权融资1000万

5. 山西霍州某医院，一级全科医院，2000平米，成立于2015年，有500万资金需求

6. 吉林松原某眼科医院，一级，1500平米，成立于2018年12月，500万资金需求

7. 辽宁沈阳某肝胆病胃肠病院，二甲，16000平米，成立于2019年4月，1-3个亿

8. 哈尔滨某精神病专科医院，二乙，5000平米，成立于2019年8月，500万资金入股

9. 沈阳综合医院，二甲全科，10000平米，成立于2019年8月，4-5000万现金入股

10. 浙江某康养医院，二乙专科，6000平米，成立于2019年7月，30%股份300万

11. 甘肃某医院，二甲，40000平米，成立于2016年7月，寻找合作伙伴开发二期康养项目

对大部分企业家来说，第一种海投往往没有下文了，第二种和第三种方式比较省心省力，但一定要找靠谱的融资平台，不然就是浪费时间和金钱。明德资本生态圈从业资本市场二十多年了，已帮助33家企业成功上市，对有抱负的企业主来说是个不错的选择。

如果你还有有关医疗融资项目的问题，可以点击下方的在线咨询按钮，直接跟老师对话交流。http://mdzbstq.cn/。

② 绿米完成过亿元B轮融资准备干什么

绿米完成过亿元B轮融资 ，将建立智能家居4S服务体系。

2015年发布首款产品“小米智能家庭套装”，让智能家居成为了普通人都能使用的大众消费品，不到一年内，销量达到百万级。此后，绿米又不断围绕“小米智能家庭套装”增量式发布了智能插座、智能墙壁开关、空调伴侣、智能窗帘电机等十多款产品，与其他小米生态链产品互联互通，建立了以低功耗、高稳定性、高性价比为核心竞争力的全屋智能家居系统。

从单款精品，到适用于某一场景的小套装，再到目前整套的智能家居方案，绿米正逐步将旗下产品整合、打包作为整体解决方案落地千家万户，不仅仅是单个产品或特定场景的使用，而是通过真正实现各个智能家居产品间的互联互通，形成1+1>2的系统，从而提供给消费者完整的智能家居体验。

“过去绿米的产品安装主要靠用户自己DIY，但这部分用户依然是小众的，为了实现‘让智能家居走进千家万户，给用户一个健康、安全、舒适的家’的愿景，绿米计划未来三年和500家绿米服务商合作建立行业首个智能家居4S服务体系。”绿米创始人、CEO游延筠表示，“绿米的智能家居系统不仅仅应用于家庭，而且正在应用于酒店和公共建筑。据统计，安装了绿米智能家居产品的酒店和公共建筑，通过自动化设置有人自动亮灯，没有人自动关灯和关空调，可以节能20%到40%。而下一阶段，绿米将依托智能硬件和数据平台，在智能家居、智能安防、社区服务、商业与公共建筑等更广泛的领域，实现“连接+数据+服务”物联网战略生态。”

凯辉基金创始人及董事长蔡明泼先生表示：“中国正在成为物联网发展最为活跃的市场，相关技术也不断成熟，在智能家居、零售、出行、工业转型升级、医疗健康等领域有着广阔的发展与想象空间。我们看好这一领域的发展前景，而绿米在智能家居与物联网方面技术上的领先和落地的扎实推进及完善的生态系统是我们投资的最大信心。我们将充分发挥凯辉在欧美的资源与网络优势，帮助公司积极拓宽海外市场，并在数据服务业务开发方面，推进绿米与凯辉生态圈的其他大数据公司间的交流合作，实现共赢。”

澜亭资本创始人及董事长刘炯表示：“近两年市场上不断涌现出各类型的物联网家居、家电产品，我们认为只有在系统性整合，产品级工业设计，技术先进性等领域做到面面俱到才能称得上是真正让消费者喜欢并愿意买单的智能家居，绿米无疑是这些方面的佼佼者，我们非常看好绿米能够在未来更加广阔的商用智能家居中取得更好的成绩。我们也愿意通过我们在人工智能产业中的投资布局和产业资源，为绿米进行更多的产品和技术对接。”

③ 如何看待AI+医疗类项目的商业化前景

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。
据前瞻产业研究院数据显示，全球AI风投已经从2012年的5.89亿美元，猛增至2016年的50多亿美元。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。其中，医疗行业将占市场规模的五分之一。在2017年仅第一季度就有30多家人工智能企业获得融资，落实到具体行业中，医疗健康领域的人工智能创业公司表现尤为突出，关注度和融资量最高。
从融资轮次来看，大部分医疗人工智能企业都处在A轮以前，最多也就是到B轮，几家上市企业是将人工智能技术应用在医疗而不是依靠人工智能技术发家的。2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9%，中国人工智能+医疗市场规模在持续增长，2017年将超130亿元，增长40.7%，有望在2018年市场规模达到200亿元。

④ 人工智能在医疗领域能干啥

人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。

分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案
例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。
其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边是常见的。
所以考虑到方方面面的不同，这两位患者需要两种不同的治疗方案。
而对于科学家和医生来说，难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。
于是许多研究者想方设法利用人工智能的方式来跨越这个难度。
比如，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的科学家，正在用人工智能从电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录，甚至是可穿戴设备的数据中挑选出有用信息，为特殊疾病和特殊人群设立医疗保健方案。
研究者们利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染病，并寻找致命性疾病的治疗方法。

“现在遇到的最大问题就是，系统并不智能。” 卡耐基梅隆大学机器学习系的教授Eric Xing说道。“存储在系统中的数据基本上是死数据，而机器学习和人工智能可以把有用的信息从海量数据中分离出来。你可以这样理解，就像是有一个人工的大脑在代替一个‘死’的存储系统在工作。”
他表示，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学正在与匹兹堡大学医学中心合作一个“匹兹堡健康数据联盟”的项目。医疗中心在接下来的6年中，会每年资助研究者1000~2000万美元用于这项研究。
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。
“每个患者都是不同的个体。”Xing补充道，“一个非常简单的观点，比如说乳腺癌应该用药物A或者B来治疗。但是由于生活方式、生活环境和其他相关健康因素的独特性，使得每个人都是一个不同的独立个体。而人工智能不单单是从一位医生那里提取信息，而是来自大量有经验的医生，这样，它就能从不同患者那里梳理出有共性的信息。”
此外，人工智能软件工作效率远远高于人脑，能够更快速的找到数据的模式和相似性，帮助医生和科学家发现最关键的信息。
举例来说，一名50岁的糖尿病患者，生活方式很积极，某一种治疗方法可能对他很有效果。那么医生就可以用同一种治疗方法，来医治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他们的团队就正在研究一款App，可以为用户提供一些健康生活建议，规避一些疾病。此款App可能会在一年内上线。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。
“比如，现在大家一般会通过手机来搜索，‘我怎么到某个地方’。” Lehman在采访中表示。“其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？”
Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。
这方面比较出名的公司，是获得IBM投资的Welltok，它借助IBM的“沃森”超级电脑，来构建通过个性化活动与用户沟通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系统的自然语言处理能力，来更好的了解用户的需求，平衡对用户的激励和警告，以此达到预期目标来回馈用户。

虚拟医疗助手，改善药物依从性
比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。患者数据会通过与HIPAA（健康保险流通与责任法案）兼容网络实时的反馈给临床医生，这样医生就可以确认他的患者是否在按照他们的嘱咐按时服药。当然，这项技术也可以被用来标识不良事件。
还有一个是，Next IT开发的一款app Alme Health Coach，去深掘人们为什么不按时服药。对于健康服务业来说，Next IT虽然还是个新手。但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。
一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。而Alme Health Coach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好的与病人对接（前提是患者愿意共享他们的数据）。

跟踪状态，自动汇报支持智能看护
人工智能技术公司Automated Insights把它的自然语言生成平台Wordsmith与Great Call（移动App开发者）合作。家人和朋友可以通过与App连接的GreatCall设备，来获取设备携带者的信息。它主要用于老年人看护，当携带者需要帮助的时候，App可以收到消息提醒。此外，该App还有GPS定位专利技术，可以获取用户的位置信息。
目前，该公司已经被Vista Equity Partners 和STATS（体育信息技术公司）收购。利用Wordsmith的自动书写功能，将对看护者的情况，包括所在地点、活动路线、电池状态、设备使用情况等信息自动生成文字报告给看护人。

智能化药物研发
生物科技公司也正在把人工智能和大数据结合到一起，来识别新的药物化合物，比如Cloud 制药和 Berg。
Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。
这种方法有很多优点，不但使得靶向治疗成为今天医学治疗的趋势，而且利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的时间成本与资金少一半。
当然，Berg不是这个领域的唯一公司。Cloud制药就在专注于这个领域的研发，并已融资2000万美元。
还有，强生和赛诺菲，也正在用“沃森”超级系统（一个可迅速在海量数据中识别相关模式的计算机系统）来支持药物研发。
强生用“沃森”来快速分析详细的临床试验结果的科技论文，加快对不同治疗方法的对比效果研究，以求获得药物在更广泛领域的应用，而这些用普通的方法，需要3个人花费10个月的时间来完成这些工作。
“沃森”现在能识别化学、生物学、法律和知识产权语言，让科学家拥有别人无法拥有的与数据“交流”的能力，这将加快实现科学和医疗研究领域的突破。

⑤ 人工智能应用范围那么广，但融资最多的还是医疗卫生

现在在医疗领域，人工智能应用比较多，且前景很好，自然投资的就多了。但其实，在大数据，安防等领域，人工智能现在也在努力落地，只是还不是很明朗。

⑥ 水滴筹平台里的“600万医疗保障金”是骗人的吗

不是骗人的。

水滴筹是一个社会筹款平台，是目前国内大病免费筹款平台，也是国内互联网大病筹款0手续费的先驱。2018年9月，水滴筹累计募集金额超过100亿元，服务了80多万经济困难的重病患者，汇聚了3.4亿爱心捐助者指尖的温暖。在平台上发布需求是免费的，资金筹集时没有手续费。所以水滴筹的钱全部直接给患者，没有广告费。

600万医保是真的。是水滴筹平台下的保险销售平台联合中国太平推出的百万元医疗保险。水滴筹平台拥有正规的保险销售牌照，而中国太平也是正规的央企保险公司。水滴筹600万医疗保险是在中国保险监督管理委员会的监督和批准下发行的正式保险产品。

据了解，600万水滴筹的医保覆盖面比较全面，因常见病、意外引起的住院可以报销，不限于医保报销范围。但是，分娩、视力矫正手术、美容、非意外整容手术和牙科治疗是不包括在内的。

⑦ 什么是BOT融资

51资金项目网专家为您解答：

BOT是英文“ - Operate - Transfer"的缩写，意为“建设一经营一移交”，其实质是一种特许权。这种方式以政府和私人机构之间达成协议为前提，由政府向私人机构颁布特许，允许其在一定时期内筹集资金建设某一城市基础设施并管理和经营该设施及其相应的产品与服务，以偿还债务，收回投资、赚取利润。当特许期限结束时，私人机构按约定将该设施移交给政府，转由政府指定部门经营和管理。

应当指出的是，以上所述的是狭义的BOT概念。BOT经历了数百年的发展，为了适应不同的条件，衍生出许多变种，例如：(1) BOOT( Build - Own一Operate - Transfer)，即建设—拥有一经营一转让u私人合伙人或国际财团融资建设基础设施项目，项目建成后，在规定的期限内拥有所有权并进行经营，期满后将项目移交给政府;(2) BOO(Build - Own - Operate)，即建设一捌有一经营。这种方式是承包商根据政府赋予的特许权，建设并经营某些基础设施，但是并不将此设施移交给公共部门;(3) BOLT(建设一拥有一租赁一移交)，以及BRT(建设一出租一移交)，它们都是私人合伙人或国际财团融资建设基础设施项目，项目建成后，在一定的时间内进行租赁或出租，以收回成本，并获得合理的利润，然后移交给政府。上述几种形式虽然名称不同，但都具有国际上公认的BOT模式的基本特征，如民营化，特许期等，因此，在实践中均统称为BOT模式。

⑧ 互联网医疗融资方为什么受资本青睐

互联网医疗在2016年上半年的投融资总额破历史记录，达到39亿美元。

种子轮与A轮融资轮次数量基本持平，早期科技创新企业显示出一片繁荣的景象。并且绝大部分资金都在A轮注入，这为创业公司们提供了更多的机会。

伊问医答，首个互联网＋医疗＋共享经济的平台，医生、药代都找到了新的方向