王小川搜狗参投知乎c轮融资

Ⅰ 为什么知乎有每日提问数量限制

算法源于大数据，而大数据源于我们每一个人，那我们是不是应该拥有主导数据的权利？
刺猬公社 | 铁林
第一个问题，由腾讯CEO马化腾提出。
“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”
一天的时间，超过39000人关注了提问，285万浏览量，1400余人成功抢答。
今日资本创始人徐新是第二个登场的嘉宾，她在半夜发出的灵魂拷问是：算法源于大数据，而大数据源于我们每一个人，那我们是不是应该拥有主导数据的权利？
几个小时后，问题被浏览8千余次，收到60个回答。
在马化腾的提问下方，高赞回答贴了一篇长文，作者谢熊猫君翻译的《人类唯一的出路》，开篇就说：在一个由人工智能和“其它所有生物”组成的未来，我们只有一条出路：“变成人工智能。”
知乎邀请了马化腾作为新一季互联网十问——“互联网洞见者”的首个提问嘉宾，各路媒体讨论颇多。这并不是马化腾在知乎的第一个实名提问，六年前，马化腾留下的问题是：整个人类处于互联网发展的哪个阶段？下一个十年，互联网升级的大致方向在哪里？
不过六年过去了，这个问题只获得了12045个关注者，不到80万的浏览量。
六年后的提问，恐怕和背后的投资，联系更密切。2015年，知乎完成 5500 万美元 C 轮融资，腾讯领投。去年1月，知乎完成 D 轮 1 亿美元融资，腾讯继续跟投。
同样，今日资本也是知乎D轮融资的领投方，E轮继续跟投。
看得出来，这是知乎时隔6年的一次具有营销性质的活动。根据知乎官方的介绍，知乎已经从 2012 年时的问答社区，成长为 2018 年人人分享、普惠人人的全民知识内容平台。
更有意思的是，其他知乎用户的问题更像是求助，大佬的提问，更像是自发赶来一堆人去抢答。
人人分享是有道理的，马化腾现在的提问和6年前的提问相比，浏览量翻了3倍有余。
2013年3月，知乎正式向公众开放注册，当年注册用户从40万暴增至500万，目前最新的数据是，知乎注册用户已突破1.6亿。
小众变为了彻底的大众。良莠不齐的用户，为知乎赚来了一个并不光彩的slogan——知乎：与你分享刚编的故事。但流量变多了。
知乎的“膨胀”轨迹，与移动互联网的成长轨迹是一致的。从PC时代的门户与搜索，进入到移动互联网的APP时代后，各平台分庭抗礼，抢夺用户时间，用户的消费路径从搜索引擎跳转到直接的APP消费，各个平台（原来的网页）之间的连接性不再紧密，跳转变成一件艰难而奢侈的事情。
微信创始人张小龙六年前的提问还挂在知乎上：手机会取代电脑吗？如果会，是几年后？是什么形态？
当年的最佳回答者江新华说，“十年后，大概所谓的手机会和所谓的PC一起消失，不存在谁取代谁的问题了。到时候所有的东西都是PC，不过要考虑一下PC是指Personal Computer 还是Public Computer，或许是Permanent Computer。“
刚过去六年，移动互联网在经历2016年的风口后，逐渐回归冷静，PC还没消失，但手机的重要性已经得到凸显，至于Permanent Computer，还有四年的时间可以验证。
算法推荐成为内容平台重新崛起的核心技术。据传这其中的代表公司字节跳动已完成不低于25亿美元Pre-IPO轮融资，投前估值达750亿美元，超过网络最新市值677.2亿美元。
移动互联网的影响已经持续多年，新的节点快要出现了。
某应用渠道负责数据增长工作的李天（化名）告诉刺猬公社（ID：ciweigongshe），现在已经不是做增长最容易的阶段，以前的产品光是通过应用商店的首发排行推荐，就能在当天收获几千的下载量，现在不可能了，移动用户已经从增量市场变为了存量市场。
有些靠着风口做数据进入大众视野的平台开始失去声量。
知乎显示出了自己的江湖地位，过去代表的精英舆论场让位于大众意见，2012年讨论的话题竟成为未来几年，移动互联网面临的主要问题。
比如SEEC首席战略官段永朝在六年前留下的问题是，数字人群的“部落化”“小众化”是否在真实发生？这一变化会对商业产生什么影响？
“醒客”回答说，互联网下，企业的存在方式将会改变，固定的企业、大企业将越来越少，人将是社会化的，工作协作方式更加灵活、扁平化，随着企业以及社会结构将向以人为中心演化。
如今，圈层隔阂已经发生，真正“大众”概念上的文化产品已经消失，动漫、游戏、男垂女垂、小说、体育，从用户表达到圈层影响力，都在内缩，拥有共同兴趣爱好的人之间，互相传播，互相影响。
满足不同圈层用户需求的办法是什么？段永朝提到的“部落化”，被张一鸣的算法推荐解决了。移动互联网的解决办法，是让小众得到保护，技术来提供信息触达的便捷。
又比如，搜狗CEO王小川留下的问题：作为个体的人，在互联网时代还会发生什么变化？是更强大了还是更脆弱了？是更有主见还是在越来越智能的网络服务中“被决策”？科技与人性的平衡边界是什么？
当年的最佳回答说，互联网具有马太效应，即让强者更强，弱者更弱。科技是人性的一面镜子，某种程度上真实的显示了人性；或者是一个放大镜，某种维度上放大了人性。
从行业趋势来看，产品无一例外开始具有“上瘾性”，沉迷成为一个讨论较多的问题，如果说手机可以以芯片的方式植入到身体中，大多数人都可以成为赛博格，只是现在这款特殊芯片仍然独立于人的身体之外，离开手机像在一瞬间切段与社会的联系。
拿这两年最火的短视频APP来举例，这个典型的移动互联网时代的产物，用十几秒的视频产品成为用户碎片化时间的消费品，高密度的情绪体验，无间断的播放设置，上亿日活的数据在讲述一个事实：没人在抵抗。
不是说产品有问题，而是，产品越来越通人性，人性就是摆脱不掉的药剂。
和2012年相比，除了知乎以外，涌现出来的问答社区或者说带有问答功能的平台也越来越多。互联网产品经常越长越像，因为产品提供单一的服务，用户却永远需要综合服务，内容消费型产品同样如此，今日头条从资讯内容扩张到了微头条、悟空问答，腾讯新闻同样增加了问答专栏、微资讯广场。
还好社区型产品难做。想做和真正做成生态，需要漫长的养成时间，不管是头条还是腾讯，实际上只是尽量完善平台的用户体验，知乎的社区生态，暂时还是打不破的壁垒。
但下一步呢。走到移动互联网尽头的产品们，开始寻找新的生长点，到底是技术还是下沉会成为下一个风口，互联网与人的关系仍然值得怀疑，和互联网捆绑在一起的用户，应该怎么看到这个特殊的存在，就像当初的提问一样，边界在哪里。
铁 林
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Ⅱ 知乎上市了吗哪几个资本投资的

知乎没有上市。

创始人周源、李申申、黄继新。

知乎网站2010年12月开放，三个 月后获得了李开复的投资，一年后获得启明创投的近千万美元。知乎过去采用邀请制注册方式。

2011年3月，知乎就获得李开复的天使轮投资，之后又获得启明投资的千万美元A轮投资。

2013年3月，知乎向公众开放注册。不到一年时间，注册用户迅速由40万攀升至400万。

2014年6月，知乎完成由软银领投的2200万美元的B轮融资。

2015年11月8日，C轮融资5500万美元，新投资方为腾讯和搜狗，腾讯领投。此前的投资者赛富、启明创投和创新工场也在本轮进行了跟投。

2017年1月12日，知乎宣布完成D轮1亿美元融资，投资方为今日资本，包括腾讯、搜狗、赛富、启明、创新工场等在内的原有董事股东跟投。

2018年年底冲刺上市失败。

2019年8月12日晚间，知乎正式宣布已完成 4.34 亿美元F 轮融资，本轮融资由快手领投、网络跟投，腾讯和今日资本等原有投资方继续跟投。

Ⅲ 知乎背后的股东都有哪些

阿里巴巴、京东、腾讯、Lilith Games参与此次私募配售，合计认购2.5亿美元等值股份。其中，阿里巴巴认购1亿美元、京东认购1亿美元，腾讯旗下 Image Frame认购3000万美元，Lilith Games认购2000万美元，这些都是知乎的股东。

在线问答社区知乎今日在纽交所上市，发行价为9.5美元。此次融资后知乎将募集资金共计8.5亿美元（全额行使超额配售权后）。

知乎计划将此次募集所得款项用于产品和服务的开发、营销和用户的增长、研究与开发技术，及一般公司用途，包括潜在的战略投资和收购。

年营收13.52亿 付费会员收入大幅增长。

知乎成立于2010年，网站于2011年1月上线，最早采取注册制，最早200位用户包括马化腾、李开复、王兴、王小川、徐小平等知名企业家或投资人。

知乎的产业升级：

随着用户规模扩大和产品功能扩展，知乎聚集中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域极具创造力的人群，覆盖问答社区、付费会员、机构号、热榜等产品和服务，并建立包括图文、音频、视频、直播在内的多元媒介形式。

知乎还形成了独特的内容生态系统和社区氛围，形成了极具辨识度的社区文化和价值观，吸引着越来越多的内容创作者和消费者。

Ⅳ 搜狗拼音智慧版达到王小川所说的的目标吗

以下答案来自知乎李明进。

前进了一大步，但是否达到目标还前途未卜，拭目以待搜狗输入法在用户体验上的进一步优化！

首先，搜狗输入法智慧版2.0的“心有灵犀”功能是搜狗输入法发展史上的一个重要里程碑：
在2.0之前，各家输入法都在努力把输入法打造为一个Web入口，基本思路是把输入法当做浏览器；
比如网络输入法曾经做过一个输入法直接听歌的功能（后来效果太差被迭代成默认不打开）

更进一步的，微软英库输入法曾经做过输入法上直接搜索图片，地图等功能。

针对“输入法对搜索结果的展示空间小”，搜狗的解决方案是只针对特定的搜索词给结果，尽量只给用户一条精确结果（类似网络阿拉丁）；
这两条做法看起来都很简单，但直接让用户体验前进了一大步；

其次，虽然用户体验有了质的飞跃，但用户买不买账还不一定

试用了这个版本后，觉得搜狗在搜索环境的暴力弹窗是个鸡肋，因为“大家搜索东西的时候打字速度特别快，根本来不及给他出现的机会” ，我觉得他说得很对，对于低端小白用户，在浏览器搜索的时候被搜狗截流的概率大，但是对于稍微高端点的用户，截流的成功率低；
说到底，输入法抢Web入口和浏览器抢Web入口最大的区别是，前者对用户习惯的改变大，后者对用户习惯的改变小；

所以感觉前途未卜，拭目以待搜索输入法在用户体验上的进一步优化！

Ⅳ 知乎，搜狗，腾讯都有合作关系吗

此轮融资由腾讯为知乎领投完成C轮融资，而腾讯投资了知乎后，作为投资的条件之一，知乎正在和搜狗展开合作 - 知识搜索！

Ⅵ 王小川断言AlphaGo将完胜李世石 他会被打脸吗

上周，谷歌AI在围棋上以5比0战胜了欧洲冠军樊麾的消息引起极大关注。而更为大家津津乐道的，是谷歌还向韩国围棋九段高手李世石公开发起挑战，要在下个月进行AI与围棋高手的较量。作为围棋界最高水平的代表，如果李世石输了，代表的是人类输了。

谷歌使用的人工智能软件是AlphaGo，由谷歌去年收购的人工智能公司DeepMind研发。关于AlphaGo与李世石之间的这场较量，外界有着不同的看法，但总体而言，觉得赢得可能性低的人会更多些，因为樊麾仅为二段棋手，二段棋手与九段棋手之间，差得可不是一星半点。

虽然AlphaGo与李世石的对弈还有差不多两个月时间，但关于其输赢的讨论在持续发酵中，有专业棋手从下棋手法上进行分析，有人工智能专业者从科技角度，也有像搜狗CEO王小川这样的技术大咖忍不住参与讨论。

作为技术热衷者，王小川对于人工智能的发展一直都比较关注，不过，前不久还在极客公园论坛上发表演讲表示人工智能在今天与人脑有很大距离，甚至不如一个1岁孝儿，这次在面对人工智能与专业棋手对弈的时候，却直接断言赢得一方一定会是人工智能。这，又是为什么？

王小川知乎全文：

AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。