数理金融资产定价与

Ⅰ 本人欲考 西南财经大学研究生，其中数理金融学涉及到两个方向：金融资产定价模型方法，金融计算和仿真技术

这个都是科研，其实要不是考博士的话，都差不多，去企业工作没有那么高深的奥妙，学什么只是学习一个学习方法。

Ⅱ 财经类院校里面的，数理金融学主要研究什么以后就业如何

1、数理金融学主要研究金融问题。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求量也很大。
2、数理金融学，即金融数学（Financial Mathematics），又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
3、数理金融学运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，非线性分析，分形几何等现代数学工具研究以下问题：
（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。
（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
4、随着诺贝尔经济学奖越来越多的颁给计量经济学研究学者，学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。数理金融学属于金融工程范畴。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求也很大。在中国的就业主要在以下几个领域：
（1）基金公司：基金公司现在需要一批能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
（2）证券公司：证券公司现在正处在最艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
（3）银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行僵化用人制度，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场，抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。

Ⅲ 如何为金融基础资产定价

中国的本质幅员辽阔，这就是优势。但是中国的基础素质教育相对很低，而且旧的观念也在人们的思维里根深蒂固，当然也有可能改变，只是时间的问题。如果要快的培养金融人才，首先应该是走成功范例的道路，当然资本和社会主义还有本质上的差别，但是短暂的热钱确实可以带动当时的经济，不防一试。

Ⅳ 数理金融的内容简介

《数理金融:资产定价与金融决策理论(第2版)》较为全面地介绍了数理金融的基本知识，内容包括数理金融预备知识（第1章）、资本资产定价模型（第2、5章）、套利定价模型（第3章）、最优资产组合理论（第4章）、期权定价（第6、7章）、利率期限结构与利率衍生产品（第8章）、公司资本结构理论（第9章）.《数理金融:资产定价与金融决策理论(第2版)》力求内容完整、新颖，语言流畅，通俗易懂，图文并茂，结合中国金融市场的实际数据进行讲解.每章后都配备了相当数量的习题，作为正文内容的补充。
《数理金融:资产定价与金融决策理论(第2版)》适合普通高等院校应用数学专业本科生，金融学、管理等专业研究生作为教材使用，也可作为金融界高级从业人员的参考用书。

Ⅳ 上海交通大学数学科学学院人才培养模式有什么

人才培养
数学科学学院坚持“把握主流，做强基础，做大应用，注重交叉，发展特色”的办学思路，构建起了具有交大特色的数学课程的教学体系。目前拥有国家级精品课程2门（《数学实验》、《高等数学》），上海市精品课程8门（《高等数学》、《数学实验》、《数学分析》、《大学代数》、《高等代数》、《工程数学》、《常微分方程》、《概率论与数理统计》），上海高校示范性全英语教学立项课程1门（《数学分析》）。国家级精品视频公开课、我校首批MOOC上线的两门课程之一（《数学之旅》），国家级精品资源共享课（《数学实验》），上海市教学成果奖一等奖1项，二等奖1项，校卓越教学奖1位，“十二五”国家级规划教材2本（《数理金融-资产定价与金融决策理论（第二版）》、《数学实验》）。设有教育部国家工科数学教学基地。2007年工科数学基地教学团队入选国家级教学团队。 研究生培养是数学科学学院学科建设的重要组成部分。数学科学学院1996年获得应用数学博士学位授予权，2002年获得数学一级学科博士学位授予权，2012年获得统计学一级学科博士学位授予权。2007年应用数学学科入选国家重点（培育）学科，2012年9月数学学科入选上海市一流学科。2014年数学学科的国际ESI数据排名位列全球第63名。目前在数学的所有5个二级学科（基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计）以及统计学科招收代数学、分析与几何、数论、组合与图论、常微分方程与动力系统、偏微分方程、数学物理、应用与计算数学、概率统计与金融数学等学科方向的学术型硕士研究生和博士研究生，并从2011年起招收应用统计专业学位硕士生。设有数学博士后流动站。同时，数学科学学院每年还为全校研究生开设公共数学课30多门。

Ⅵ 财经类院校里面的，数理金融学主要研究什么，以后就业如何

1、数理金融学主要研究金融问题。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求量也很大。
2、数理金融学，即金融数学（Financial Mathematics），又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
3、数理金融学运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，非线性分析，分形几何等现代数学工具研究以下问题：
（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。
（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
4、随着诺贝尔经济学奖越来越多的颁给计量经济学研究学者，学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。数理金融学属于金融工程范畴。这个专业的毕业生目前不但在国外很吃香，在国内需求也很大。在中国的就业主要在以下几个领域：
（1）基金公司：基金公司现在需要一批能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。
（2）证券公司：证券公司现在正处在最艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
（3）银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行僵化用人制度，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场，抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。

Ⅶ 数理金融学的四、前景展望:行为金融学--新的主流金融学

众所周知,主流金融学建立在米勒和莫迪利安尼套利定价理论、马柯维兹资产组合理论、夏普一林特纳一布莱克(Sharpe,Lintner and Black)资本资产定价模型(CAPM)以及布莱克一斯科尔斯一默顿(Black,Scholes,and Merton)期权定价理论(OPT)的理论基石之上的。主流金融学之所以至今具有强大的生命力是因为它以最少的工具建立了一个似乎能够解决所有金融问题的理论体系。
几乎没有理论体系会与所有的实证研究相吻合,主流经济学也不例外。米勒承认红利问题对于主流金融学而言是一个迷,但是他仍然坚持认为,通常情况下的金融市场理性预期均衡模型和有关红利的特殊模型联合起来,将是很完善的,至少不会比其它任何模型差。对现有金融学的理论框架进行基于行为金融或是其它理论的重建既非必要,也决不会在不远的将来发生。Schwert(1983)十分不情愿地接受了需要新的资产定价理论以解释反常现象的观点。但他同时强调,新的资产定价理论也必须是在所有投资者都理性地追求最大化的框架之内。而De Bondt和Thaler(1985)强调,股票价格超涨超跌的过度反应实际上是一种超越理性的认知缺陷。Shiller(1981,1990)则明确指出,股票价格的涨落总是被非理性的狂热所左右,理性并不可靠。由此可以预见,行为金融学与主流金融学目前的争论是水火不容的。
和主流金融学一样,行为金融学也由许多有用的工具构成。这些工具有些为主流金融学与行为金融学共有,有些则是行为金融学独有,如人类行为的易感性(susceptibility)、认知缺陷(cognitive errors)、风险偏好的变动(Varying attitudes toward risk)、遗憾厌恶(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同时将理性趋利特性和投资者情绪等价值感受作为自变量纳入分析框架,等等。
一些人认为,行为金融学不过是将心理学引入了金融学,但是心理学从来没有离开过金融学。尽管行为模型不一样,但所有的行为都没有超越心理学。主流金融学又何尝不对投资者的行为(指导行为的是心理)做出假设呢?只不过主流金融投资者的行为被理性(rational)所模型化,行为金融投资者的行为则被置于正常(normal)的模型之中。理性与正常并非完全相悖。理性行为通常被定义为追求效用最大化的行为,而追求效用最大化被认为是很正常的。面对10美元与20美元的选择,理性人和正常人都会选择20美元。
综上所述,在很短的时间内,行为金融学迅速崛起。无论认同还是反对,任何一名金融学者都在对行为金融学提出的问题与得到的结论进行仔细推敲。这一事实本身足以展示行为金融学在当今金融学领域的地位及发展前景。从对主流金融学的假设与结论提出质疑,到对市场有效性、风险、资产定价模型等问题提出自己独特的观点,一直到提出自己的资产组合理论,行为金融学正在逐步向一个完善的金融体系发展。可以预见,行为金融学和主流金融学围绕本文上述问题的争论也将随之深入。虽然行为金融学完全替代主流金融学还只是行为金融学家的一厢情愿,但行为金融学必将对金融理论与实践产生越来越大的影响。也许正如Thaler(1994)所说,终将有一天“行为金融学”作为一个名词将不再被人提起——这是多余的。人们在对资产定价时将很自然地考虑各种“行为金融”意义上的因素。从这一意义上讲,笔者更相信行为金融学与主流金融学在争论中不断融合,形成新的更具实践性的主流金融学的观点。

Ⅷ 什么是金融资产定价理论

就是为数理金融学教学之用，包含离散模型下的资产定价、最优停时与美式期权定价、Brown运动和随机积分、微分方程与资产定价、Black-SchoIes模型与期权定价、门槛式期权和其他期权、含消费投资组合的最优控制、利率衍生资产定价、含跳跃的金融资产定价。
望采纳

Ⅸ 数理金融是什么怎么定义

数理金融学，即金融数学（Financial Mathematics），又称数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融动内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学,运用随机分析，随机最优控制，倒向随机微分方程，非线性分析，分形几何等现代数学工具研究以下问题：
（1）不完备金融市场有价证券（例如期货，期权等衍生工具）的资本资产定价模型，套利定价理论，套期保值理论及最优投资和消费理论。
（2）利率的期限结构和利率衍生产品的定价理论。
（3）不完备金融市场的风险管理和风险控制理论。
数理金融相关的课程列表
1.数学：
微积分，微分方程（特别是偏微分方程），测度论，组合数学(combinatorics)
2概率统计：
基本概率和统计，高级概率论(研究生课程），stochastic calculus
概率论基础——测度论（measure theory),随机过程（stochastic processes),
随机微分方程及应用（stochastic differential equation and its application)
实用多元统计分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
数理金融（mathematical finance)
一般金融理论，金融市场的运行，风险管理，资产定价理论（特别是derivative pricing.
4.编程：
Excel一定要精通， C或C++，有余力学点matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻灯片是要会做的。