神策数据融资历史

㈠ 神策数据这家公司怎么样

还不错的。

神策数据（Sensors Data）隶属于神策网络科技 (北京) 有限公司，其团队四名核心成员均来自网络大数据部，有多年的大数据处理经验。

神策数据针对互联网企业提供大数据分析产品和解决方案，以及针对传统企业提供大数据相关咨询，是专业的大数据分析平台服务提供商。

神策分析

神策分析（Sensors Analytics），支持私有和公有云两种部署方式；实质是在帮客户建立专属的数据仓库。

通过数据仓库这样累积的一段时间的数据，企业可以在此基础上做二次开发，省掉了准备数据的步骤；并且，对于企业任何一个维度的需求，都可以进行分析。

㈡ C4J跟神策数据有什么区别，价格这么相差那么多如何选择

C4J是Cobub新一代java版产品功能上大差不差，价格的确相差有点多，差个0了，官网上都有demo，功能可以自行对比，当然是选物美价廉的了

㈢ 红杉资本投资了哪些公司

截止2021年12月1日，红杉资本投资的公司有：

红杉资本中国基金的投资组合包括京东商城，阿里巴巴，蚂蚁金服，京东金融，今日头条，摩拜单车，饿了么，滴滴出行，拼多多，快手，瓜子，车好多，酒仙网。

一下科技，华大基因，贝达药业，诺亚财富，中通快递，再鼎医药，药明生物，中持水务，中曼石油，DJI大疆创新找钢网，优客工场，VIPKID，斗鱼，蜜芽宝贝，安能物流，达达-京东到家，依图科技。

发展：

红杉资本于1972年在美国硅谷成立。红杉资本始终致力于帮助创业者成就基业常青的公司，为成员企业带来全球资源和历史经验。

红杉资本中国基金是2005年9月由沈南鹏与红杉资本共同创办。红杉资本中国基金作为创业者背后的创业者，专注于科技、传媒、医疗健康、消费品、工业科技四个方向的投资机遇。自2005年9月创立以来，红杉资本中国基金投资了500余家企业。

2019年11月16日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》，红杉资本排名第1位。

以上内容参考网络—红杉资本

㈣ 神策网络北京公司怎么样北京是总部吗

神策目前是国内大数据领域最拔尖的几家公司之一了，而且也是融资最快的，15年到20年，5轮融资，平均下来每年一轮，而且神策的服务有明显的行业特性，对不同行业有专门的解决方案，同时覆盖了大数据，分析，营销三个大领域，有很多可以打通数据的场景，这个在同行业里是很稀有的能力，总体来说是一家非常有发展前景的公司，总部是在北京。

㈤ 神策数据：云生态即成长，亚马逊云科技即未来

甚至比尔•盖茨都将其作为经典毕业礼物送给莘莘学子，并用此书提醒后者：看清数据，认识事物本质，从而避免情绪化决策！

数据服务底蕴彰显数据运营实力

是的，不仅数据会唱歌，其更能把人们生活工作中遇到的种种问题，通过一个个数据模型，清晰地展现出事物脉络走向，让其以最合适的方式得到解决。

在如今的商业领域中，不乏力求通过数字分析技术来提升自身智慧服务水平的企业。

而对于许多互联网行业以及来自金融、广电、航空的许多企业来说，国内专业的大数据分析和营销 科技 服务提供商神策数据不仅是他们的数据军师，更是引领他们走向数据智能化运营之路的向导。

行业客户之所以认可神策数据，其关键原因即在于，神策数据能够基于数据驱动的数字化运营SDAF闭环解决方案，为企业带来四大核心价值：即构建扎实的数据根基，沉淀有效的数据资产；通过实时数据分析与画像洞察，让决策更精准；通过多场景的用户触达和智能推荐，提升核心业务指标；提供数据和业务相关咨询服务，赋能企业团队的数字化能力。

在神策数据副总裁王桐看来，数据闭环对客户来讲最大的益处便是其具有像互联网基因那样可迭代的元素，从业务感知，策略制定，精准行动以及反馈迭代，循环往复，在闭环数据服务的管道中全盘释放数据运营的效力。

神策数据成立于2015年，作为专业的大数据分析和营销 科技 服务商，致力于帮助三千万家企业重构数据根据，实现智能化的数据运营。

对于王桐而言，神策数据与传统数据ISV最大的不同体现在两个维度：一是神策数据数据根基建设启动较早，其已经形成了13年之久的底蕴和积累，例如早在2015年，神策数据就已推动开源SDK，目前已开源 40+SDK，不断完善的 SDK 矩阵，全面覆盖主流开发生态；二便是具备深厚技术积累的两云一平台，即在数据根基之上形成的分析云与营销云的产品架构组合。在提升数据价值方面，神策数据以其数据治理和数仓来满足数据提炼需求，提升企业经营效率；营销云，则通过数字化营销能力，满足企业的数字化营销需求，构建营销闭环。

正是这些核心价值与优势让许多行业用户收获了数据转化的“裨益”，让后者认识到，拥有智能化数据业务经营决策的工具是何等重要。

那么，神策数据如何改变了他们的数据运营方式呢？

不胜枚举的行业成功案例，充分说明了神策数据扎实而高效的数字化的运营能力。

亚马逊云 科技 输出云生态合作价值

实际上，对于神策数据而言，成功的背后必然少不了合作支持，而亚马逊云 科技 便是其颇具份量的好伙伴。

王桐认为，双方的合作，有章可循，有目共睹，用三个维度总结，即是业务支持、技术支持，落地行动支持。

首先是业务支持，是指亚马逊云 科技 专人团队、项目分享、专业服务等方式，对神策提供的一系列支持行动。在王桐看来，亚马逊云 科技 具备强大的品牌号召力和客户基础，以及面向客户的专业服务能力。

最重要的是，双方在行业业务上的重合度很高，如在跨境电商、品牌零售、金融、 游戏 领域，亚马逊云 科技 积极通过自身的客户资源，为神策的业务带来丰富的商业机会。以此为基础，神策在面向行业时的业务运作变得极为高效。

其次是技术支持，除了为客户的数据提供良好的保障和性能的支持外。亚马逊云 科技 会通过提供丰富的组件，来满足神策数据在数据存储、管理、容灾备份、计算上面相关的支撑，使得神策数据的技术底座变得坚实可靠。

而聚焦于行业，双方共同携手通过各自的技术，来洞察行业数字化变化趋势，然后运用技术的创新合力打造联合创新解决方案，实现生态共赢。

“亚马逊云 科技 的技术优势，一方面是它的成熟度和专业度，确实在业界处在领头羊的位置；其次，它不只是一个提供云计算资源的平台，同时其也能提供更加多元化的，服务于应用场景的基础组件资源池，由此其能够帮合作伙伴轻松应对不同场景下的业务挑战”。王桐补充道。

另外，在落地行动上，亚马逊云 科技 对合作伙伴的助力颇具章法：平台助力上，其通过亚马逊云 科技 Marketplace，举办线上线下的市场活动，联合合作伙伴一起打单、调研、创新、宣传。为合作伙伴的项目吸收能力提升效率，显现了务实而高效的合作机制；在项目交付上，双方一起联合通过服务升级，将客户交付工作做到极致。用客户的反馈评价：在质量、效率以及口碑上达到了顶级体验。

“过去这几年，我们其实已经给1500多家客户带来了极佳的服务体验，在这个过程当中，神策数据的平台嫁接亚马逊云 科技 的综合能力，从平台的成熟度、数据使运营的技术含量以及场景化赋能上，可以说达到了业界生态合作的新高度”。王桐表示。

“除了我们对新客户做共同的打单和市场的开拓，对于老客户怎么做持续的经营，这些都是我们未来想要去规划和做的一些重点的方向，简而言之就是心有客户，做好服务”。

王桐将亚马逊云 科技 的助力重点放在了“服务”这一关键词上。对于很多人而言，生态合作的服务无非是为客户提供包括维护、升级、迭代应用及工具的流程助力。

但神策数据和亚马逊云 科技 合作中的服务则深入到了ISV的服务效果阶段中。

简单理解即是双方将售前与售后的生态支持形成效果，助力伙伴成长，成就客户业务成功。

例如，售前阶段的支持包括亚马逊云 科技 帮助神策数据实现获客，无论是通过双方联合的市场活动，还是通过直接亚马逊做客户的引荐，客户资源的传递见效果，客户需求的递增也会见效果；其次，针对联合客户拓展，双方也会通过解决方案实现融合创新，客户则获得了1+1大于2的效果。

售后的阶段，神策数据的核心产品交付，由神策数据自己完成。而涉及部分基础设施的配置和部署、搭建，则由亚马逊云 科技 的专业团队一起合作落地。这也由此说明，双方的合作显现出融合有分工，合力有重点的特质。

王桐强调，双方的合作贯穿了对客户全生命周期服务中，边界清晰，分工明确：客户的任何一个需求或者是一个问题，其实多数情况下都不是单点的。任何一个需求，神策数据既要考虑从数据应用的角度如何帮其解决，亚马逊云 科技 则同步在计算、数据处理、网络上适配等多个环节让客户从容运用。

由此，从神策数据与亚马逊云 科技 的合作中可见，亚马逊云 科技 云生态助力，对于ISV伙伴体现了四大价值：采取丰富的技术与合作资源输入，帮助中国ISV快速、高效地构建现代化应用，实现自身业务向云成长；提供多个市场拓展通道，让中国ISV从纵深触达行业；开展服务增值赋能，让ISV轻松应对用户场景化需求；为ISV伙伴的项目底座提供坚实支撑，为中国ISV的方案产品能力背书。

这些坚实而富有落地价值的生态行动，正应了一句：云生态即成长，亚马逊云 科技 即未来。

㈥ 神策数据合肥分公司怎么样

算得上是合肥很强势的企业了，而且据说待遇极好，除了工资以外每天还给两顿饭钱，还有好多别的福利，神策是一个在全国都算比较大的互联 网公司，合肥这边应该是他的技术分公司，主要负责技术研发之类的。

㈦ 神策数据是外包公司吗

不是。
神策数据实际上是解决方案供应商，用他自己的IT技术为客户提供SaaS服务，并不是外包公司。
神策数据（SensorsData），全称神策网络科技（北京）有限公司，是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案。

㈧ 神策数据是外包公司吗

不是。神策数据全称神策网络科技（北京）有限公司，位于北京市海淀区知春路，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业，查询神策数据公司官网显示，属于是集设计研发，销售的一体化企业，因此不是外包公司。

㈨ 闲话国内大数据发展简史&产业化落地

文·blogchong

之所以想要说一说这个话题，是因为下午在技术群中不经意间，就类似话题进行了比较剧烈的脑暴讨论。

讨论范围包括了互联网公开数据的挖掘、价值变现、数据获取的合法性以及数据产业落地等相关方向。

当时就一直在思考这个问题，后续完了自己又想了几遍，发现确实有所得，也挺多东西想表达一下的。

大数据是在2009年开始相对比较正式引入国内的，基本上与Hadoop的“入侵”国内同步。

但在那时其实并没有实际落地的东西，除了一些大公司在试探性使用，直到2012-2013年，国外已经完成一轮“探险”，国内才陆续开始思考大数据如何落地的事了。

确实是这样的，国内在新技术领域上，一向落后于国外半拍，而我也恰恰也是在那个时候“入坑”的。

那个时候其实很多公司企业(除了当时BAT内部使用的案例)，也是在尝试性的涉足大数据领域，一边追逐技术的完善，一边在探索大数据与实际业务的结合点。

直到2014年，算是大数据在国内的一个爆发点，正式的转折点。

首先，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案。

其次，已经越来越公司结束了探索性实验，用实际的成果尝到了大数据这种处理模式的好处，已经形成了越来越多的实际可参考的良性案例。

当然，最重要的是确实存在实际的规模数据处理的需求。其实这个需求一直存在，只是很多时候没有找到合适的契机爆发出来。

也就是从2014开始，大数据的人才市场需求在急剧扩增，很多其他IT领域开发人员纷纷转型到数据行业，其中以逐渐没落的传统IT行业为代表。

有人才市场需求，进一步促进了大数据培训市场的发展，各种大数据培训机构如雨后春笋般的出现。

其实这也是没办法的事，因为当时还没有哪个高校开设有大数据相关的课程呢。

当然，这波浪潮同样卷到了学术界，部分高校也意识到了这个技术大势，陆续有不少高校开始开设大数据相关的专业课程。

2015年，随着互联网的发展，市场各种互联网应用需求的饱和，导致了流量红利的消失，让很多企业公司不得不考虑通过数据来提升效率以及推进用户体验，例如推荐系统、个性化服务等。

资本市场从2014-2015年逐渐介入，进一步促进各大互联网企业公司向数据化转型，使得大数据这个领域进一步达到高潮。

我们知道，资本市场算是迎来半个寒冬，流量红利的消失，o2o在15年底都死的差不多了，16年让资本市场变得更谨慎。

但是，就算是这样，国内很多以大数据为技术驱动的公司依然拿了不少融资，包括神策、诸葛IO、GrowingIO等第三方数据分析公司，明略数据等这种针对于服务偏传统行业的数据公司，甚至如DataEye类似垂直领域的数据分析公司都活的好好的。

同时，在国家政策方面，2016年可谓是大数据的国家政策元年，各种国家政策开始偏向大数据。

这意味着，大数据已经从半个风口的状态，过渡到理性、稳健的状态，这是一个良性的状态。

正如上面所说，目前大数据已经逐渐从“潮流”这种略带风险性的标志状态，过渡到稳健、良性发展的状态。

提前“入坑”的童鞋，相信已经享受到“潮流”带来的部分福利，包括比其他普通IT同行们略高的薪酬待遇，以及更多、更自由的选择性等。

好吧，其中也包括我了~~ 哈哈

那么，后续会是一种什么样的情况呢？

首先，数据化依然会是一个不可逆的趋势，在资本以及政策的驱动下，更多的公司会逐渐的进行数据化，甚至包括很多传统IT产业，一样挡不住这个大势。

那么在人才市场需求上的情况呢？个人感觉需求还是在的，因为市场远没有达到饱和，但是福利待遇会有所下降。

这是为什么呢？

2016-2017年，各大高校逐渐会开始投放专业的“正规军”，是的，那些大数据专业的学生们将被正式投放到市场中了。

此外，从2014年到2016年，大数据的培训市场一直在增加的，不管是线上的还是线下的。

这意味着，每年，哦不，应该是每几个月都会有大量的大数据速成工投放到人才需求市场中。

最重要的一点，经过四五年的大浪淘沙，市场已经有一大批“自学成才”的“老司机”可以撑起场面了。

在人才需求以及人才的待遇上，而不是一才难求的现象了，也会逐渐的趋于良性，趋于理性(之前写过一篇大数据招聘乱象的文章，喜欢可以看看 《你们是不是真的很缺大数据工程师？》 )。

所以，如果你从大学刚毕业出来，发现大数据没有传说中那么“香馍馍”，也不要奇怪；而从大数据培训流水线上下来的童鞋们，也需要做好准备，薪水可能无法跟你想象中那样了，翻个几倍之类的。

不过“老司机们”到不用太过于担心，虽然大数据的人才市场趋于日渐饱和，但是“驾龄”足够，“车”开的足够溜的，依然只有那么一小戳人。

你依然是稀缺资源，所以不要怕怕。

你看我就不怕怕，哈哈~~

虽然，这一切看似良好，但是有些东西依然值得我们更进一步的深思。

正如之前在技术群中进行脑暴讨论的那样，这几年大数据虽然市场需求不少，但是依然难以达到产业化的状态。

这里贴一个产业化的概念：产业化是指某种产业在市场经济条件下，以行业需求为导向，以实现效益为目标，依靠专业服务和质量管理，形成的系列化和品牌化的经营方式和组织形式。

目前大数据的实际落地形式大部分都以辅助、加速其他业务为主，起一个催化剂，提升效率，加快速度的作用，鲜有看到以大数据作为独立产业而存在的。

当然也有，比如上面提到的第三方数据分析商、垂直领域的DataEye，以及为企业提供大数据解决方案的明略数据等，也算是以大数据为根深立命而存在的。

但是总体来说，真的不多，而且绝大部分都是以2B的形式存在。我们知道，从格局上来看，2B的产品永远是难以做到2C产品那种真正宏伟规模，改变产业格局的。

所以，从这点来说，虽然你市场需求放在这里，但想真正以大数据为切入点、为立足的根本做点事，其实也没有想象中那么容易。

纠结~~

不过作为大数据领域的半个“老司机”，依然是希望大数据这个技术领域、这个行业，有一天能够形成独立的、推动人类进程的一些东西。

亦如互联网、亦如社交网络、亦如电子商务、亦如移动互联网等！

最近一直有很多新手同行们向我请教大数据方向上的一些事，自己也一直在思考互联网开放数据落地变现、以及大数据产业格局相关的问题。

所以，想的多了，对一些东西还是有一些看法的，藏在心中不吐不快。

也希望，上面闲话里的一些东西能够引起你的一些共鸣，当然反驳也欢迎，欢迎一切与人格无关，与技术有关、与业态有关的探讨。

下次希望有时间，能和大家一起探讨一些关于互联网开放数据落地变现相关的话题，这也是我目前一直想探索的东西，下次如果有所收获再写点 东西吧。

(正文完)

㈩ 神策数据d轮融资为什么不说

没准备好。5月6号「神策数据」宣布完成2亿美元的D轮融资，由Tiger Global、凯雷投资集团领投，明势资本、DCM、线性资本、红杉中国、华平投资、Bessemer Ventures、M31 资本、襄禾资本、五源资本、GGV 纪源资本跟投。前期不说是还没准备好，时机成熟后会公之于众。